LabV® - منصة الذكاء المادي
تحويل البيانات إلى منتجات أفضل.
تسريع الابتكار وضمان جودة المنتج. تسريع الابتكار وضمان جودة المنتج.
ما هو LabV® ؟
LabV® هي منصة ذكاء مادي قائمة على السحابة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على التخلص من معالجة البيانات وإدارتها بشكل غير فعال، وتمكين فرق البحث والتطوير ومراقبة الجودة برؤى قابلة للتنفيذ.
تبسيط عملية تطوير التركيبات ومعالجتها ومراقبة الجودة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في كل خطوة على طول دورة حياة المنتج.
LabV® يساعد على
- تنظيم التركيبات والمعالجة وبيانات التصنيع في مكان واحد.
- إدارة جميع الموارد، من المخزون إلى المعدات، مما يضمن نتائج متسقة.
- تحليل النتائج ومقارنة أداء المواد.
- استغلال قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
LabV® الحلول الذكية GmbH هي شركة تابعة مملوكة بالكامل لمجموعة . NETZSCH
تبسيط، وربط وإثراء بياناتك
- مركزية البيانات من جميع المصادر في منصة واحدة موثوق بها، وإزالة الصوامع من أجل اتخاذ القرارات والتعاون بسلاسة.
- أتمتة استيراد البيانات من معدات الاختبار، مما يضمن الدقة من خلال التعيين الذكي والتخلص من الإدخال اليدوي.
- التكامل مع أي نظام من خلال واجهة برمجة تطبيقات عالمية، مما يؤدي إلى إنشاء تدفق موحد للبيانات ومصدر واحد للحقيقة.
- إثراء التحليلات من خلال الاتصال بقواعد البيانات الخارجية، واكتساب رؤى أوسع لفهم أعمق للبيانات.
LabV®: حل برمجيات قائم على السحابة يتيح الوصول المركزي إلى جميع بيانات المختبر
- تعزيز عمليات المختبر من خلال الإدارة المركزية للمشاريع
- تنظيم الموارد وتحسينها من خلال الإدارة المركزية
- احصل على رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي
مزيج مثالي: LabV® وأجهزة التحليل الحراري من NETZSCH التحليل والاختبار
يمكن دمج منصة ذكاء المواد بسلاسة في أي جهاز مختبري، بما في ذلك أدوات التحليل الحراري NETZSCH للتحليل والاختبار، مثل أجهزة التحليل الحراري الخاصة بشركة للتحليل والاختبار، مثل أجهزة قياس الحرارةومقاييس المسعرات بالمسح التفاضليوأجهزة التحليل الديناميكي الميكانيكي وأجهزة قياس التمدد، على سبيل المثال لا الحصر.
يسمح هذا التآزر بالاستخدام الفعال لميزات LabV® الشاملة، بما في ذلك التقييم الآلي للبيانات والمعالجة اللاحقة للبيانات وإنشاء التقارير.
يعمل على تبسيط عمل المختبرات، وتحسين إدارة البيانات، وتعزيز التعاون داخل المختبرات وفيما بينها.
ذكاء المواد، وتسريع الابتكار وضمان جودة المنتج.
