| Published: 

Характеризиране и класифициране на рециклирани полиамиди с помощта на идентификация

Въведение

В областта на термичния анализ досега изследователите трябваше да сравняват собствените си данни с отпечатани сборници с резултати от измервания, като например "Атлас на термоаналитичните криви" [1] и други [2, 3, 4].

Неотдавна беше представена първата софтуерно базирана база данни в областта на термичния анализ - Identify [5]. Тази база данни позволява за първи път да се сравняват измерените термоаналитични данни с библиотечни данни, съхранявани в базата данни, с помощта на софтуер. В резултат на това потребителят получава списък със стойности на сходство, коефициент на полезно действие за това сравнение, който се дава в проценти.

В настоящата работа Identify се използва по различни начини. Различни полиамиди са изследвани с помощта на диференциална сканираща калориметрия (DSC). Като се използва информацията за полиамидите, съхранена в базата данни на Identify, ще се демонстрира, че дори small разликите в термичното поведение на видовете полиамиди са достатъчни, за да се направи значително разграничение между тях. С помощта на оценени стойности, като температура на встъкляване, специфичен топлинен капацитет, температура на топене или енталпия на топене, е изследвана серия от рециклирани полиамидни образци, които след това са класифицирани чрез сравнение с резултатите на първичен материал, съхранени в базата данни. По този начин ще бъде демонстрирано използването на Identify като инструмент за класификация на рециклирани полиамиди.

Материали и методи

Образците от рециклиран полиамид са измерени във вида, в който са получени. Те бяха обозначени като Pentamid B GV30 партида 001 до 009. Като референтни образци бяха използвани PA6 GF30 (дуретан, натурален), PA6.6 GF30 (ултрамид, натурален), PA6.10, PA6.12 (гриламид).

Поведението на топене на полиамидните проби е изследвано с помощта на DSC 214 Polyma. За нагряване, охлаждане и повторно нагряване на пробите със скорост 20 K/min са използвани алуминиеви тигани (NETZSCH Concavus® ) с пробити капаци. Всеки от двата сегмента на нагряване се изпълняваше до 280 °C. Второто нагряване за всяка проба от полиамид е използвано за оценка на енталпията на топене. Всички проби са приготвени с маса 4,955 (± 0,05) mg.

Термогравиметричните измервания бяха извършени с помощта на термомикробаланс TG 209 F3 Tarsus® . Пробите с маса 11,45 (± 0,35) mg бяха прехвърлени в тигли от алуминиев оксид и нагряти със скорост 20 K/min до 800 °C в азот. За последователното нагряване до 1000°C атмосферата е променена на синтетичен въздух (азот:кислород = 90:10) при 800°C. Общият дебит на инертния и реактивния газ е 40 ml/min.

Резултати и обсъждане

За да се докаже способността на базата данни Identify за идентифициране на материали, бяха тествани първични полимери, които тук се приемат за референтни материали. Гранулите бяха приготвени в алуминиеви панички, както е описано по-горе, прехвърлени в DSC апарата и нагряти в азотна атмосфера до температури над температурата на топене. Беше оценено второто нагряване и получените резултати бяха сравнени с резултатите, съхранени в идентификационната база данни.

На фигура 1 е сравнен ходът на второто нагряване за всеки от четирите различни полиамида: PA6 GF30 (1), PA6.10 (2), PA6.12 (3) и PA6.6 GF30 (4). Докато температурата на топене на PA6.6 GF30 е открита при значително по-висока температура, основният ендотермичен ефект на топене за PA6 GF30, PA6.10 и PA6.12 е в същия температурен диапазон. Въпреки това базата данни е в състояние да разграничи и идентифицира тези проби. Таблици от 1а до 1г показват стойностите на сходство, предоставени от базата данни, при сравняване на измерените данни (фигура 1) с вече съществуващи данни от библиотеката. Ако например резултатите за PA6 GF30 (крива 1 на фигура 1) са поискани за сравнение с данните от базата данни, сходството с данните за полиамид 6, съхранени в базата данни, е 97 %. Резултатите, съхранени в базата данни, които служат за това сравнение, разбира се, не са взети от идентично измерване, а от друго измерване на подобен, но не идентичен образец. Ето защо сходството не е точно 100%, но затова пък доказателството, че чрез тази процедура могат да се идентифицират и неизвестни проби, е много по-надеждно. Установено е, че други полиамиди, топящи се в същия температурен диапазон, като PA6.10 и PA6.12, имат значително по-ниско сходство, а именно съответно 87 % и 84 %. Същото важи и ако PA6.10 или PA6.12 е пробата, която трябва да се идентифицира и сравни с данните от библиотеката. Резултатите са обобщени в таблици 1а, 1б и 1в. Тъй като полиамид 6.6 се топи при около 40 K по-висока температура в сравнение с гореспоменатите полиамиди, допълнителните данни в библиотеката не са полиамиди, а ETFE, PET, PPS и FEP. Тази процедура потвърждава, заедно с наскоро публикуваните данни [6] [7], способността на базата данни Identify да разграничава образци със сходно термично поведение.

1) Сравнение на DSC резултатите от второто нагряване за полимерни проби, използвани като референтни, PA6 GF30 (червено), PA6.10 (зелено), PA6.12 (синьо и PA6.6 GF30 (черно)

Таблица 1а: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6

PA6.12

PA6.10

PVA

PBT

PA69787857670

Таблица 1б: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.10 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.10

PA6.12

PA6

PBT

PVA

PA6.109885868156

Таблица 1в: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.12 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.12

PA6.10

PA6

PBT

PVF

PA6.129687776446

Таблица 1г: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.6 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.6

ETFE

PET

PPS

FEP

PA6.69687605147

Стойностите на сходството са обобщени в таблица 3. На фигура 2 е представено визуалното сравнение на тези резултати заедно с пробата PA6 GF30, използвана като референтна (пунктир). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в таблица 3, с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

Като следваща стъпка беше изследвана серия от рециклирани образци от полиамид 6. Всички проби бяха с един и същ произход, но взети от различни партиди, а именно с един и същ състав PA6 GF30. За да се докаже съставът и да се получи ясна представа за допустимото отклонение по отношение на състава на пробите, както и за повторяемостта на вземането на проби, бяха проведени термогравиметрични измервания. Табл. 2 е обобщен съставът на пробите по отношение на съдържанието на летливи вещества, съдържанието на полимери, съдържанието на сажди и остатъчната маса. Стига пробите да не съдържат други химически инертни съставки, последните трябва да са еквивалентни на количеството добавени стъклени влакна. Пробите PA6.10 и PA6.12 не показват никакви остатъчни вещества в тигела след измерванията. Всички останали проби показват бял до светложълт разтопен остатък.

Таблица 2: Сравнение на резултатите от термогравиметрията (загуба на маса в %) за всички тествани рециклирани полиамиди и референтни материали

PA6 проби /

референтни образци

Летливи вещества

25 до 250°C

Полимер

250 до 800°C

Сажди

800 до 1000°C

Остатъчна маса

0011.1666.661.4930.69
0021.1067.011.4530.45
0031.2566.771.7430.24
0041.1167.051.4430.40
0051.2368.411.0429.31
0061.1567.541.4529.86
0071.1467.72*1.2329.90
0081.1267.871.7029.31
0091.1966.741.6630.41
PA6 GF300.7169.730.2929.27
PA6.100.0998.660.101.15
PA6.120.4598.730.250.60
PA6.6 GF300.4168.021.1030.48

* В температурния интервал от 250 до 800 °C тази проба показва допълнителна стъпка на загуба на маса от 1,54 %, която най-вероятно се дължи на отделянето на въглероден диоксид, получен при разлагането на кредата. Това би означавало съдържание на креда от 3,5 %.

Според установеното съдържание на стъклени влакна от 30,0 % (±0,7), резултатите от TGA могат да потвърдят очакваното количество в рамките на неопределеност от 2,5 %. След това термичното поведение на всички партиди проби от полимайд 6 (001 до 009) е изследвано с помощта на диференциална сканираща калориметрия (ДСК). При второто нагряване всеки от тях беше сравнен с базата данни, а също и с образците PA6 GF30.

Стойностите на сходство са обобщени в таблица 3. На фигура 2 е представено визуалното сравнение на тези резултати заедно с пробата PA6 GF30, използвана като референтна (пунктир). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в таблица 3, с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

2) Сравнение на резултатите от DSC от второто нагряване за всички рециклирани полиамидни проби в сравнение с проба от първичен полиамид, използвана като референтна (прекъсната линия). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в табл. 3 с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

Таблица 3: Резултати от търсенето в базата данни за девет различни рециклирани проби PA6 GF30 в сравнение с първичен PA6 GF30

Образци

Сходство в %

PA6 GF30100
00898
00387
00184
00681
00977
00576
00275
00774
00463

Освен промяната на пиковата температура, енталпията на топене, промяната на специфичния топлинен капацитет и температурата на встъкляване, очевидно е, че рециклираните материали показват и допълнителни ефекти, които не са били очаквани и не са били откриваеми за първичната проба. Допълнителни ендотермични ефекти бяха открити за някои проби в температурния диапазон около 22, 105 и 245°C. Те най-вероятно се дължат на примеси или са причинени от чужди вещества, главно добавки или други полимери. Тези допълнителни - неочаквани - ефекти, разбира се, намаляват стойностите на сходство, тъй като не са типични за девствените материали и следователно не са част от данните, съхранявани в библиотечната база данни. Това - от друга страна - означава, че сравнението на базата данни взема предвид, ако липсват очаквани ефекти или ако са открити допълнителни ефекти, които не са съхранени в базата данни за този вид материал.

На фигура 3 е показано сравнение на резултатите, получени за материала, служещ за еталон (PA6 GF30, прекъсната черна линия, в средата), с най-сходната проба (синя) и най-различната проба (зелена) според резултатите за сходство, получени от базата данни. Образецът, показващ най-слабо сходство, не само показва допълнителни ендотермични ефекти съответно при около 22 и 105 °C, но и оценените стойности за температурата на топене и температурата на встъкляване са изместени към по-ниски стойности в сравнение с референтния материал, отколкото за образеца, показващ най-сходно термично поведение.

3) Сравнение на оценените стойности от второто нагряване на DSC за проба 004 (зелена), която има най-ниска стойност на сходство с референтния материал от полиамид (пунктирана черна линия, в средата), и с проба 008 (синя), показваща най-висока стойност на сходство

Заключение

Наскоро въведената база данни Identify е първият термоаналитичен софтуер, който предлага софтуерно сравнение на измерените DSC данни с DSC измервания или литературни стойности, съхранени в библиотеката.

Серия от рециклирани полиамидни проби бяха измерени с помощта на диференциален сканиращ калориметър (DSC 214 Polyma). Оценените стойности за стъклопрехода и топенето бяха използвани като критерии за идентификация. Базата данни Identfiy предлага възможност не само за разграничаване на различните видове полиамиди като PA6, PA6.6, PA6.10 и PA6.12, но освен това позволява да се открие и определи количествено разликата в температурата или енталпията за гореспоменатите калорични ефекти. В зависимост от желаното качество или изискванията за обработка, стойностите на подобие могат да служат за класификация на материала и могат да се използват като инструмент за контрол на качеството.

Literature

  1. [1]
    Г. Липтей, редактор. Атлас на термоаналитичните криви (TG-, DTG-, DTA-криви,измерени едновременно). Akadémiai Kiadó: Budapest;1976.
  2. [2]
    Kaisersberger E, Möhler H. DSC on polymeric materials. NETZSCH annual for science and industry, volume 1. Selb:©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1991.
  3. [3]
    Kaisersberger E, Knappe S, Möhler H. TA for polymer engineering. NETZSCH annual for science and industry, volume 2. Selb:©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1993.
  4. [4]
    Kaisersberger E, Knappe S, Möhler H, Rahner S. TA for polymer engineering. NETZSCH annual for science and industry, volume 2.Selb: ©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1993.
  5. [5]
    а) Schindler A. Automatic evaluation and identification of DSC Curves, Plastics engineering. 2014. www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    (б) A. Schindler, NETZSCH Application Note 059, "Analysis of 200
    Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries " (Анализ на 200 неизвестни DSC криви с помощта на Identify, използвайки неговите библиотеки с полимери ), 2014 г.
    (в) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Search Results with Regard to Sample Mass and Heating Rate" ( Стабилност на резултатите от търсенето в базата данни Identify по отношение на масата на пробата и скоростта на нагряване), 2014 г.
    (г) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061, "The Identify
    Database as an Archiv e for NETZSCH and User Data" (Базата данни Identify като архив за и потребителски данни), 2014 г
  6. [6]
    (а) Fueglein E, Kaisersberger E. За разработването на бази данни в термичния анализ. J. Therm. Anal. Calorim. DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (б) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of Polymer Mixtures
    (PE/PP) by Means of Identify, NETZSCH Application Note 078,2015
    (в) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures by
    Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
  7. [7]
    Fueglein E., За използването на IDENTIFY - термоаналитичнабаза данни - за характеризиране и класифициране на рециклирани полиамиди J. Therm. Anal. Calorim. DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3