A különböző polietilén típusok megkülönböztetése a következők segítségével Identify

Bevezetés

A differenciál pásztázó kalorimetria (DSC) széles körben használt módszer a polimerek termikus viselkedésének meghatározására. Az egyes polimerekre jellemző Olvadási hőmérsékletek és EnthalpiákEgy anyag fúziós entalpiája, más néven látens hő, annak az energiabevitelnek, jellemzően hőnek a mértéke, amely ahhoz szükséges, hogy egy anyag szilárd állapotból folyékony állapotba kerüljön. Egy anyag olvadáspontja az a hőmérséklet, amelyen szilárd (kristályos) állapotból folyékony (izotróp olvadék) állapotot vált.olvadási hőmérséklet segítségével ismeretlen minták összetételéről is információt lehet gyűjteni. A szakkönyvek mellett ma már olyan szoftveres adatbázis is elérhető a termikus analízishez, amely összehasonlítja a mérési eredményeket a könyvtári adatokkal, és lehetővé teszi az eredmények osztályozását a hasonlóságok alapján [1]. Így már kevés saját tapasztalattal is értékes javaslatokat kaphatunk az ismeretlen minták azonosításához [2].

Ebben a munkában a Identify adatbázist a különböző polietilén típusok felismerésére és más anyagok kizárására használjuk a hasonlóságok összehasonlítása alapján.

Anyagok és módszerek

Ötféle polietilén - PE-LD (alacsony SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű), PE-LLD (lineárisan alacsony SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű), PE-MD (medium SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű), PE-HD (nagy SűrűségA tömegsűrűséget a tömeg és a térfogat arányaként határozzák meg. sűrűségű) és PE-UHMW (ultra-nagy molekulasúlyú) - állt rendelkezésre a jellemzéshez. Az olvadási viselkedés vizsgálatát a DSC 214 Polyma segítségével végeztük. A minták tömege 10,0 mg és 15,0 mg között volt. A Concavus® alumíniumtégelyeket lyukacsos fedelekkel préseltük és nitrogén atmoszférában kétszer 200°C-ra melegítettük 10 K/perc fűtési és hűtési sebességgel.

Eredmények és vita

A műszeres elemzésben jellemzően alkalmazott megközelítés a saját mérési eredmények összehasonlítása egy adatbázisban tárolt összehasonlító adatokkal. Az olyan spektroszkópiai módszerek, mint a Fourier-transzformációs infravörös spektroszkópia (FT-IR) vagy a tömegspektrometria (MS) esetében rendelkezésre állnak olyan adatbázisok, amelyek lehetővé teszik az ilyen összehasonlítást. A közelmúltig ez a lehetőség nem állt rendelkezésre a termikus analízisben. Csak a szoftveralapú Identify adatbázis bevezetésével ez a megközelítés a termikus analízisben is utat talált magának [1]. Az anyag azonosítására a DSC-vizsgálatokban általában a második hevítést használják, mivel az első hevítést általában átfedik a folyamatparaméterek, a tárolási körülmények vagy a minta hőtörténete. Másrészt a második hevítés - egy ellenőrzött, lineáris hűtés után - megmutatja az anyag tényleges viselkedését, és így könnyebben lehet következtetéseket levonni az anyag összetételére vonatkozóan.

Az 1. ábra a különböző "PE" típusok második melegítési futásainak összehasonlítását mutatja be. Ezen kívül a Identify által javasolt PE-típusok osztályozása is látható. Ha például a PE-LD-t megmérjük (kék), és szembeállítjuk az Identfiy által talált összehasonlító értékekkel, a minta 99,08%-os hasonlósági értékekkel PE-LD-ként ismerhető fel. A többi PE-típust azonban lényegesen alacsonyabb hasonlósági értékek alapján sorolja be.

Az 1. ábrán látható hasonlósági értékek megfelelnek az 1. táblázat első sorának. Az adatbázis-összehasonlítás összes eredményét itt foglaljuk össze. Az első oszlop a mért anyagot és a megfelelő sor a Identify által talált hasonlósági értékeket mutatja a megfelelő osztályozással. A kettévágó vonal ezáltal azt mutatja, hogy a megfelelő polietilén típus 98% feletti hasonlósági értékkel helyesen van hozzárendelve. Pontosan 100%-os hasonlósági értékeket soha nem találunk, mivel az elemzendő méréseket ugyanazokon a mintákon végeztük el, mint amelyeket a Identify adatbázisban tároltunk, de az azonos mérési adatokat soha nem hasonlítjuk össze. Az 1. táblázatban szereplő értékeket grafikusan a 2. ábra szemlélteti.

1) Az egyes PE-minták második melegítési futásainak összehasonlítása a Identify által meghatározott hasonlósági értékek sorozatával, egy mért PE-LD mintára vonatkoztatva.

1. táblázat: Az összes polietilén típus hasonlósági értékeinek összefoglalása; az első oszlopban a mért minták, a többi oszlopban pedig az egyes típusokra meghatározott hasonlósági értékek szerepelnek.

PE-LD

PE-MD

PE-LLD

PE-HD

PE-UHMW

PE-LD99.0893.3874.0629.9423.75
PE-MD95.3198.0674.8036.2331.44
PE-LLD70.5072.5298.2980.4773.96
PE-HD31.1437.5776.7799.9095.64
ÜE-UHMW23.9928.3269.6994.4199.74
2) A 2. táblázatban szereplő eredmények grafikus szemléltetése

Összefoglaló

A differenciál pásztázó kalorimetria (DSC) módszere alkalmas a polimer minták olvadási viselkedésének kimutatására. A Identify adatbázis segítségével a meghatározott mérési eredmények vizuálisan és a kiértékelt értékek alapján is összehasonlíthatók a könyvtári adatokkal. Ez lehetővé teszi a különböző polietilén típusok megbízható azonosítását is. Amint azt máshol már bemutattuk, a keverési arány felismerése is lehetséges [2 (a)]. Továbbá a Identify adatbázis saját adatokkal bővíthető, és így egyéni igényekhez igazítható.

Literature

  1. [1]
    (a) Schindler A. Automatic evaluation and identification of DSC Curves, Plastics engineering. 2014.http://www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    (b) A. Schindler A., NETZSCH Application Note 059, "Analysis
    of 200 Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries", 2014
    (c) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Search Results with Regard to Sample Mass and Heating Rate", 2014
    (d) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061,
    "TheIdentify Database as an Archive for NETZSCH and User Data", 2014 Application Note 061, "The Database as an Archive for and User Data", 2014
  2. [2]
    (a) E. Füglein, E. Kaisersberger, "About the development of databases in thermal analysis", J Therm Anal Calorim, 2015, 1, 23 (DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (b) Füglein E., Kaisersberger E., "Identification of Polymer
    Mixtur es (PE/PP) by Means of Identify" , NETZSCH Application Note 078, 2015
    ( c) Füglein E., Application Note 078, 2015 (c) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures by Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
    (d) Füglein E., "About the use of Identify - a thermoanalytical
    database - for characterization and classification of recycled polyamides", J. Therm. Anal. Calorim. 2015, 121,1353; DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3