21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

Analisis Termal Cerdas (Bagian IIb): Kenali... Basis Data Paling Komprehensif dalam Analisis Termal

Identify adalah sistem basis data yang paling komprehensif dalam Analisis Termal! Singkatnya, Identify dapat digunakan untuk mengenali dan membandingkan kurva pengukuran. Sinyal tipe DSC, TGA, DIL/TMA, dan Kapasitas Panas Spesifik (cp)Kapasitas panas adalah kuantitas fisik spesifik material, ditentukan oleh jumlah panas yang disuplai ke spesimen, dibagi dengan kenaikan suhu yang dihasilkan. Kapasitas panas spesifik terkait dengan satuan massa spesimen.cp didukung, kurva dapat ditemukan dan ditumpang susun dengan mudah. Artikel ini menyoroti konten database yang luar biasa dari Identify (status 11/2019): Basis data Identify sudah berisi sekitar 2300 entri basis data!

Ditunjukkan pada gambar 1 adalah perpustakaan NETZSCH yang mencakup berbagai bidang aplikasi: keramik, anorganik, logam, paduan, organik, farmasi, makanan, kosmetik, dan polimer (lihat juga gambar 2). Tersedia sebagai opsi adalah database KIMW yang dikembangkan oleh Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Jerman, dengan kurva DSC untuk 1000 jenis polimer yang tersedia secara komersial yang mencerminkan 157 jenis polimer yang berbeda. Informasi tentang pemasok polimer, warna dan bahan pengisi/kandungan tersedia.

Gbr. 1: Mengidentifikasi isi pangkalan data: NETZSCH pustaka yang selalu disertakan, pustaka KIMW yang bersifat opsional, dan pustaka teladan yang dibuat oleh pengguna.
Gbr. 2: Identifikasi konten basis data (tanpa bagian KIMW opsional): Distribusi mengenai materi.

Identify tidak hanya berisi pengukuran, tetapi juga berbagai macam data literatur (lihat gambar 3). Dan sebagian besar entri data literatur tersebut berisi beberapa properti material (Tg, Tm, α, Kapasitas Panas Spesifik (cp)Kapasitas panas adalah kuantitas fisik spesifik material, ditentukan oleh jumlah panas yang disuplai ke spesimen, dibagi dengan kenaikan suhu yang dihasilkan. Kapasitas panas spesifik terkait dengan satuan massa spesimen.cp, perubahan massa) sekaligus!

Gbr. 3: Identifikasi konten database (tanpa bagian KIMW opsional): Distribusi mengenai data dan jenis pengukuran.

Tentu saja, pengguna juga dapat membangun perpustakaan Identifikasi mereka sendiri (dalam contoh di atas: "Bahan Perubahan Fasa") dan membaginya dengan rekan-rekan mereka di jaringan komputer!

Silakan kunjungi artikel blog sebelumnya:

Analisis Termal Cerdas (Bagian I): Evaluasi Otomatis Pengukuran DSC, TGA, dan STA - NETZSCH Menganalisis & Menguji

Analisis Termal Cerdas (Bagian II): Identifikasi Pengukuran melalui Pencarian Basis Data - NETZSCH Menganalisis & Menguji

Analisis Termal Cerdas (Bagian III): Evaluasi Otomatis Kurva DIL dan TMA - NETZSCH Menganalisis & Menguji