24.09.2020 by Milena Riedl

새로운 sensXPERT® 솔루션으로 지능형 금형 만들기

열경화성 수지를 사용한 폴리머 가공은 기계적 강도와 내구성 측면에서 고성능 부품의 핵심입니다. 하지만 이 소재는 생산 과정에서 많은 문제를 야기합니다. sensXPERT® 는 센서, 재료 과학 및 기계 학습을 결합하여 폴리머 및 폴리머 기반 복합재 분야의 가공업체를 위한 고유한 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션을 제공하기 위한 에어버스와의 파트너십의 중요성에 대해 알아보세요.

많은 산업이 비슷한 문제에 직면해 있습니다

자동차 산업과 항공 산업은 서로 다른 공정을 사용하지만 생산 과정에서 동일한 문제에 직면합니다: 더 빠른 사이클 시간, 스크랩 생산량 감소, 동적 공정 제어를 통해 더 높은 효율성을 달성하기 위해 노력합니다.

열경화성 및 열경화성 복합 재료는 기계적 강도와 관련하여 고성능 부품을 생산하는 데 사용됩니다. 그러나 용도에 맞게 화학 물질을 맞춤화하다 보니 매우 다양한 수지 제품군과 특수 배합이 존재하며, 그 거동이 완전히 이해되지 않아 생산에 많은 어려움이 있습니다. 수년 동안 고객과 함께 업계가 잠재력을 최대한 발휘하는 데 방해가 되는 장애물을 관찰하고 분석해 왔습니다.

폴리머 부품 생산업체는 공정의 투명성이 매우 부족합니다. 부품과 구성 요소를 경화하는 가장 중요한 공정 단계에서 제품이 좋은 부품인지 나쁜 부품인지 또는 효율성이 낭비되는지 여부에 대한 정보가 전혀 제공되지 않습니다.

최적의 재료 경화를 기반으로 생산 공정을 제어하기 위해서는 재료 데이터의 투명성과 추적성이 더욱 강화되어야 한다는 것을 깨달았습니다.

NETZSCH 에어버스가 R&T 프로젝트의 지능형 센서 솔루션 공급업체로 선정되었습니다

선도적인 항공기 제조업체인 에어버스는 유전체 측정 기술을 기반으로 한 지능형 센서 솔루션을 제공하기 위해 NETZSCH 분석 및 테스트를 선택했습니다. sensXPERT® , NETZSCH 이라는 이름으로 활동하는 스타트업 팀은 혁신적인 센서와 고급 분석 및 머신러닝을 결합하여 폴리머 및 폴리머 기반 복합재 제조의 새로운 방식을 제공합니다.

가공 산업을 위한 독보적인 솔루션

클라우드, 웹 애플리케이션, 센서 및 머신 러닝

제조 공정 중 금형에 설치된 센서는 경화 정도, 유리 전이 온도 등 중요한 재료 특성을 실시간으로 측정하여 생산 효율을 높입니다. 실제 공정 환경의 데이터와 결합된 재료 과학은 제조 현장에 인공지능을 도입하는 동시에 머신러닝을 사용하여 과거 데이터와 새로운 데이터를 기반으로 동적 공정을 생성합니다. 다양한 배치의 데이터, 운송 및 보관으로 인한 편차, 기후 영향, 불순물 등을 모두 고려하여 안정적이고 견고한 부품 가공을 보장합니다.

올인원 솔루션은 사용자 정의 가능한 대시보드에 전체 생산에 대한 전체 개요를 표시하고 처리 중에 구성 요소의 품질을 확인할 수 있습니다. 또한 언제 어디서나 현재 생산 상태에 대한 알림을 받을 수 있습니다.

“고객 중심적인 방식으로 sensXPERT® 솔루션을 개발하기 위해 Airbus의 선택을 받게 되어 기쁘게 생각합니다. Airbus와의 오랜 협업 덕분에 프로젝트에 큰 힘이 되었습니다. 지난 몇 달 동안 2021년에 제품을 출시하기 위해 빠르게 진전을 이루었습니다.”

Dr. Alexander Chaloupka
비즈니스 현장 관리자 프로세스 분석 / 제품 소유자 sensXPERT®

협업이 진행 중이므로 에어버스 R&T 컴포지트 팀은 다양한 공정 시나리오에서 다양한 재료에 sensXPERT® 솔루션을 사용할 예정입니다. 첫 번째 검증 시험에서 sensXPERT® 은 차동 주사 열량계를 기준으로 하는 기존 표준에 기반한 고감도 실험실 측정에 비해 경화 정도 및 유리 전이 온도와 같은 중요한 파라미터를 매우 small 오차 범위 내에서 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다.

sensXPERT® 고객이 제조 공정을 더 높은 표준으로 전환할 수 있도록 지원합니다:

  • 불량품 감소 및 운영 우수성 달성
  • 실시간 프로세스 최적화를 통한 처리량 증가
  • 최고의 장비 효율성 달성
  • 맞춤형 대시보드에 표시되는 생산의 투명성 및 추적 가능성