22.03.2021 by Dr. Natalie Rudolph, Dr. Alexander Schindler
신규: 식별의 적층 제조 재료
Identify 소프트웨어는 열 분석 분야에서 독보적인 제품입니다. 데이터베이스 비교를 통해 Identify가 샘플을 식별하고 분류하는 데 단 1초밖에 걸리지 않습니다. 데이터베이스에 적층 제조 재료를 추가했습니다! 기사에서 자세히 읽어보세요!
클릭 한 번으로 측정된 곡선(아직 평가되지 않은 곡선도 포함)을 데이터베이스에 있는 현재 존재하는 항목과 비교할 수 있습니다. 이러한 항목은 측정, 문헌 데이터 또는 클래스에서 가져옵니다. NETZSCH 라이브러리에는 화학 원소뿐만 아니라 폴리머, 유기물, 식품, 제약, 금속/합금, 세라믹 및 무기물의 응용 분야에서 약 1300개의 항목이 포함되어 있습니다.
이제 처음으로 적층 제조 또는 3D 프린팅에 사용되는 폴리머를 이미 1100개의 데이터베이스 항목이 있는 폴리머의 DSC 곡선에 대한 KIMW 데이터베이스에 추가했습니다(그림 1). 이제 파우더, 필라멘트 또는 UV 경화성 수지에 대한 자체 측정값을 식별 데이터베이스 항목과 비교할 수 있습니다.
식별이 도움이 됩니다:
- 재료 식별
- 품질 관리(QC) 수행
- 기존 데이터베이스뿐만 아니라 자체 측정값을 보관 및 검색하고
- 유사한 재료에 대한 적합한 측정 조건 조회
Identify를 사용하면 클릭 한 번으로 히트 리스트를 생성하여 평가 그래프와 함께 표시할 수 있습니다. 비교를 위해 서로 다른 데이터베이스 곡선을 겹쳐서 표시할 수 있습니다.
PA12 파우더의 예
다음 예는 유리 섬유가 30% 함유된 PA12 파우더(파란색)에서 측정한 DSC 곡선과 데이터베이스에서 찾은 보강재가 없는 표준 PA12 파우더의 곡선(분홍색)을 보여줍니다. "표준 검색" 매개변수를 사용한 결과, 그림 2에서 볼 수 있듯이 두 곡선은 90% 일치하는 것으로 나타났습니다. 유의미한 차이는 엔탈피(복합 피크(ISO))에서 비롯됩니다.
두 샘플에 사용된 샘플 무게가 거의 동일하다는 점을 감안할 때 엔탈피가 약 30% 감소한 것은 파란색 샘플의 유리 섬유 함량 때문임을 확인할 수 있습니다.
"표준"에서 특성 온도와 피크 모양만 검색 매개변수로 고려하는 "정성"으로 전환하면 두 곡선 간의 일치도가 99%에 가까워집니다.
이는 두 분말 모두 비슷한 온도 설정으로 처리할 수 있음을 의미합니다. 그러나 유리 섬유 함량으로 인해 적층 제조 공정 중 레이저 시스템 설정은 유리 섬유로 채워진 분말을 녹이는 데 필요한 에너지 입력 감소를 고려하여 조정해야 할 가능성이 높습니다.
SLS 분말에 대한 DSC 측정 수행에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 자세히 알아보세요!
Identify 데이터베이스에 대해 자세히 알아보려면 AutoEvaluation 또는 KIMW 폴리머 데이터베이스에 대해 자세히 알아보려면 다음 글과 링크를 참조하세요.
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