24.05.2023 by Aileen Sammler
Как определить и количественно оценить различные составы пластика в потоке вторичной переработки
Композитные пленки незаменимы в упаковочной промышленности. Однако эти изделия должны быть не только кислородонепроницаемыми, прозрачными, пригодными для печати и обладать определенной гибкостью. Поскольку пластмассы плохо поддаются биологическому разложению, но должны оставаться ценным ресурсом после окончания срока службы, внимание к путям переработки становится как никогда важным.
На прошлой неделе мы рассказали, как можно исследовать состав многослойных упаковочных пленок с помощью дифференциальной сканирующей калориметрии (ДСК) и программного пакета NETZSCH PeakSeparationAdvanced Software Package.
Однако эти продукты должны быть не только кислородонепроницаемыми, прозрачными, пригодными для печати и обладать определенной гибкостью. Поскольку пластмассы плохо поддаются биологическому разложению, но должны оставаться ценным ресурсом после окончания срока службы, внимание к путям переработки становится как никогда важным.
Большинство пластиков, используемых в упаковке, - это полиолефины, а именно полипропилен и полиэтилен, такие как HDPE, LDPE и LLDPE. Таким образом, в потоках вторичной переработки встречается комбинация этих материалов. Это представляет собой проблему, поскольку ПЭ и ПП несмешиваемы и несовместимы как в расплавленном, так и в твердом состоянии.
Дифференциальная сканирующая калориметрия (ДСК) доказала свою пригодность для анализа смешанных пластиковых отходов и переработанных полиолефиновых смесей. Он использует тепловой отпечаток материала, который, помимо прочего, определяется структурой его основы, молекулярной массой, боковыми группами и разветвленностью. Значительно отличающиеся температуры плавления материалов могут быть использованы для идентификации различных компонентов смеси, а их весовое процентное соотношение оценивается на основе энтальпии плавления.
Во многих случаях площади пиков ПП и ПЭ в таких смесях перекрываются, что требует разделения пиков для надежного определения отдельных компонентов. Для этой цели используется функция PeakSeparation в программном обеспеченииProteus®. Ознакомьтесь с нашим последним приложением, чтобы узнать больше:
Подробнее о PeakSeparation
Одной из расширенных возможностей программыProteus®программного обеспечения является функция PeakSeparation: Если ваша экспериментальная кривая выглядит очень сложной с несколькими максимумами и, похоже, содержит несколько перекрывающихся пиков, PeakSeparation поможет разделить эти пики и проанализировать каждый пик по отдельности.
PeakSeparation можно применять к термоаналитическим измерениям, таким как кривые ДСК/ДТА, ТГА и ДИЛ, ИК-следы и кривые МС.
С помощью PeakSeparation каждый пик анализируется отдельно, а параметры пика, такие как тип формы (Фрейзера-Сузуки, Гаусса, Коши, Лапласа и т. д.), положение пика (температура), высота, ширина и площадь (например, энтальпия пика ДСК), представляются в виде отчета.
Снижение цены на функцию PeakSeparation
Воспользуйтесь преимуществом! Цена на функцию PeakSeparation для Proteus® версий 8 и 9 значительно снижена!
Обратитесь за предложением к вашему региональному представителю!