10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

قاعدة بيانات البوليمر KIMW لـ DSC: تضاعف محتواها الآن!

تُستخدم تقنية المسح الضوئي التفاضلي للمسعر الحراري التفاضلي (DSC ) على نطاق واسع في مجال البوليمر لتوصيف المواد الخام والمنتجات النهائية. وتتمثل التطبيقات النموذجية لتقنية المسح الحراري التفاضلي DSC، على سبيل المثال، في مراقبة جودة السلع الواردة، وتحليل فشل الأجزاء البلاستيكية المكسورة أو تحديد المكونات والشوائب غير المعروفة.

يمكن إجراء تفسير أسرع بكثير وأكثر جدوى لقياسات DSC باستخدام حلول برمجية ذكية مثل المقارنات الذكية لنتائج الاختبار مع قياسات قاعدة البيانات. وتعمل قاعدة البيانات كمجموعة من النتائج، بالإضافة إلى ذلك، كمجموعة من شروط القياس المناسبة لإعداد الاختبارات المستقبلية.

مع آخر تحديث للإصدار 1.5، تحتوي قاعدة بيانات البوليمر KIMW، التي تم تطويرها من قبل معهد Kunstststoffinstitut Lüdenscheid، ألمانيا، على قياسات DSC المقيّمة على 1200 بوليمر مختلف متاح تجاريًا. وهذا بالفعل ضعف العدد مقارنةً بالنشر الأول لقاعدة البيانات هذه في عام 2016! تغطي بيانات البوليمر ال 1200 المختلفة التي تشمل الأسماء التجارية والموردين ومحتويات الحشو والألوان 172 نوعًا مختلفًا من البوليمرات: كمية هائلة من المعرفة بالبوليمر!

تطبيق قاعدة بيانات KIMW

قاعدة بيانات البوليمر KIMW هي توسعة اختيارية لنظام Identify، وهو نظام قاعدة البيانات الفريد في التحليل الحراري الذي يعد جزءًا من برنامج التحليل NETZSCH Proteus®. وتظهر في الشكل 1 جميع مكتبات NETZSCH لمختلف مجالات التطبيق: السيراميك والمواد غير العضوية والمعادن والسبائك والمواد العضوية والأدوية والأغذية ومستحضرات التجميل والبوليمرات.

الشكل 1: تحديد محتويات قاعدة البيانات (الحالة: 2023، مع جزء KIMW اختياري ومثال لمكتبة المستخدم).

لاحظ أنه بالإضافة إلى بيانات DSC، تغطي مكتبات Identify أيضًا إشارات من النوع TGA وSTA وTGA-c-DTA®®وcp وDIL وTMA وDMA التي يمكن الوصول إليها وتراكبها بسهولة. ولا يحتوي Identify على قياسات فحسب، بل يحتوي أيضًا على مجموعة كبيرة ومتنوعة من البيانات الأدبية، والتي تتضمن في معظم الحالات العديد من خصائص المواد (Tg،Tm، تغيرات الكتلة، α، cp، E') في آن واحد!

وبالطبع، يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء مكتبات التعريف الخاصة بهم (في المثال أعلاه: "MyPolymers") ومشاركتها مع الزملاء الآخرين على شبكة الكمبيوتر!

يعرض الشكلان 2 أ و2 ب مثالاً للبحث في قاعدة البيانات باستخدام Identify مع مكتبة البوليمر KIMW. تم أولًا تقييم قياس DSC على بوليمر غير معروف بشكل مستقل بواسطة التقييم التلقائي ثم استخدم كمنحنى إدخال للبحث في قاعدة البيانات. كان أكثر مدخلات قاعدة البيانات تشابهًا (أفضل نتيجة) هو قياس على منتج بولي أميد 46 (PA46) وكان أكثر أنواع البوليمر تشابهًا هو PA46 أيضًا. يمكن استبعاد جميع أنواع البوليمر الأخرى الـ 171 الموجودة في قاعدة البيانات، بحيث تم تحديد البوليمر المجهول باحتمالية وموثوقية عالية على أنه PA46.

الشكل 2أ: قياس DSC المعتمد على درجة الحرارة على عينة بوليمر غير معروفة (منحنى أزرق) بالمقارنة مع أمثلة لقياسات قاعدة البيانات مع ألوان المنحنى المشار إليها في الشكل 2ب. تم إنشاء تقييمات الانتقال الزجاجي وقمة الذوبان بشكل مستقل بواسطة وظيفة برنامج التقييم التلقائي.
الشكل 2 ب: نتائج البحث في قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام Identify. على الجانب الأيسر، تظهر قائمة نتائج المقارنات الفردية لقياس DSC المدخلات مع قياسات قاعدة البيانات الفردية. تمثل قائمة النتائج على الجانب الأيمن أنواع البوليمرات (يُشار إليها بالفئات) مرتبة أيضًا وفقًا لتشابهها مع قياس الإدخال. تُعرض قياسات قاعدة البيانات المميزة بنقاط خضراء وحمراء وسوداء في الشكل 2أ.

في نهاية الفحص النهائي للمواد، يمكن بسهولة تضمين أي بيانات مثل نتائج التقييم وظروف القياس والرسومات وكذلك نتائج Identify في مستند قابل للتخصيص باستخدام منشئ التقارير - وهي ميزة أخرى مفيدة في تحليل Proteus®.

يرجى الاطلاع على مزيد من المعلومات حول Identify في مقالة سابقة في المدونة والروابط الموجودة فيها.

لمعرفة المزيد عن قاعدة بيانات KIMW، يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني:

شارك هذه المقالة: