10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

Baza danych polimerów KIMW dla DSC: jej zawartość podwoiła się!

Technika różnicowej kalorymetrii skaningowej (DSC ) jest szeroko stosowana w dziedzinie polimerów do charakteryzowania surowców i gotowych produktów. Typowe zastosowania DSC to na przykład kontrola jakości przychodzących towarów, analiza uszkodzeń uszkodzonych części z tworzyw sztucznych lub identyfikacja nieznanych składników i zanieczyszczeń.

Znacznie szybsza i bardziej znacząca interpretacja pomiarów DSC może być wykonana przy użyciu inteligentnych rozwiązań programowych, takich jak inteligentne porównywanie wyników testów z pomiarami z bazy danych. Baza danych służy jako zbiór wyników, a ponadto jako pula odpowiednich warunków pomiarowych do przygotowania przyszłych testów.

Dzięki najnowszej aktualizacji do wersji 1.5, baza danych polimerów KIMW, która została opracowana przez Kunststoffinstitut Lüdenscheid w Niemczech, zawiera ocenione pomiary DSC dla 1200 różnych dostępnych na rynku polimerów. Jest to już dwukrotnie więcej w porównaniu do pierwszej publikacji tej bazy danych w 2016 roku! Dane 1200 różnych polimerów, które obejmują nazwy handlowe, dostawców, zawartość wypełniaczy i kolory, obejmują 172 różne typy polimerów: Ogromna ilość wiedzy na temat polimerów!

Korzystanie z bazy danych KIMW

Baza danych polimerów KIMW jest opcjonalnym rozszerzeniem Identify, unikalnego systemu baz danych do analizy termicznej, który jest częścią oprogramowania analitycznego NETZSCH Proteus® oprogramowania analitycznego. Na rysunku 1 przedstawiono wszystkie NETZSCH libra ries dla różnych obszarów zastosowań: ceramika, materiały nieorganiczne, metale, stopy, materiały organiczne, farmacja, żywność, kosmetyki i polimery.

Rys. 1: Identyfikacja zawartości bazy danych (stan: 2023, z opcjonalną częścią KIMW i przykładem użytkownika library).

Należy pamiętać, że oprócz danych DSC, Identify libraries obejmuje również sygnały typu TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Pojemność cieplna właściwa (cp)Pojemność cieplna jest wielkością fizyczną specyficzną dla materiału, określoną przez ilość ciepła dostarczonego do próbki, podzieloną przez wynikający z tego wzrost temperatury. Pojemność cieplna właściwa jest związana z jednostką masy próbki.cp, DIL, TMA i DMA, które mogą być dostępne i łatwo nakładane. Identify zawiera nie tylko pomiary, ale także wiele różnych danych literaturowych, które w większości przypadków obejmują kilka właściwości materiału (Tg, Tm, zmiany masy, α, Pojemność cieplna właściwa (cp)Pojemność cieplna jest wielkością fizyczną specyficzną dla materiału, określoną przez ilość ciepła dostarczonego do próbki, podzieloną przez wynikający z tego wzrost temperatury. Pojemność cieplna właściwa jest związana z jednostką masy próbki.cp, E') jednocześnie!

Oczywiście, użytkownicy mogą również tworzyć własne Identify libraries (w powyższym przykładzie: "MyPolymers") i udostępniać je innym współpracownikom w sieci komputerowej!

Rysunki 2a i 2b przedstawiają przykładową bazę danycharch przy użyciu Identify wraz z polimerem KIMW library. Pomiar DSC nieznanego polimeru został najpierw autonomicznie oceniony przez Identify AutoEvaluation a następnie wykorzystany jako krzywa wejściowa dla bazy danych search. Najbardziej podobnym wpisem w bazie danych (najlepsze trafienie) był pomiar konkretnego produktu z poliamidu 46 (PA46), a najbardziej podobnym typem polimeru był również PA46. Wszystkie pozostałe 171 typów polimerów obecnych w bazie danych można wykluczyć, dzięki czemu nieznany polimer został zidentyfikowany z dużym prawdopodobieństwem i wiarygodnością jako PA46.

Rys. 2a: Zależny od temperatury pomiar DSC na nieznanej próbce polimeru (niebieska krzywa) w porównaniu z przykładami pomiarów z bazy danych z kolorami krzywych wskazanymi na rysunku 2b. Oceny przejścia szklistego i piku topnienia zostały utworzone autonomicznie przez oprogramowanie AutoEvaluation.
Rys. 2b: Baza danych search wyników utworzonych za pomocą Identify. Po lewej stronie pokazana jest lista trafień porównań "jeden do jednego" wejściowego pomiaru DSC z poszczególnymi pomiarami z bazy danych. Lista trafień po prawej stronie przedstawia typy polimerów (oznaczone jako klasy) posortowane również według ich podobieństwa do pomiaru wejściowego. Pomiary z bazy danych oznaczone zielonym, czerwonym i czarnym dots są wyświetlane na rysunku 2a.

Po zakończeniu ostatecznego badania materiałów wszelkie dane, takie jak wyniki oceny, warunki pomiaru, grafika, a także wyniki identyfikacji, można łatwo osadzić w dostosowywanym dokumencie za pomocą generatora raportów - kolejna pomocna funkcja Proteus® analizy.

Więcej informacji na temat Identify można znaleźć we wcześniejszym artykule na blogu i zawartych w nim linkach.

Aby dowiedzieć się więcej o bazie danych KIMW, odwiedź naszą stronę internetową:

Udostępnij ten artykuł: