Ceviz Kabuğundaki Büyük Veri

Giriş

Dijitalleşme ve Endüstri 4.0 dönemlerinde Büyük Veri konusu giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. İster endüstriyel şirketlerde, ister sosyal medyada veya süpermarkette kişisel alışveriş sırasında olsun, her gün çok büyük miktarlarda veri üretilmekte ve depolanmaktadır. Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olarak ortaya çıkabilen bu tür large veri hacimleri Büyük Veri olarak adlandırılmaktadır. Amaç, toplanan veri hacminden uygulamanın ihtiyaçlarına bağlı olarak içgörü elde etmek için bilgi türetmektir. Büyük veri setleri genellikle veritabanı sistemleri gibi geleneksel yöntemler kullanılarak işlenemeyecek kadar karmaşık ve large Bu nedenle, bu veri setlerini analiz etmek için matematiksel yöntemler ve prosedürler kullanılır.

NETZSCH Analyzing & Testing zamana ayak uyduruyor ve termal analiz alanındaki bu yeni konuları ele alıyor. Büyük Veri konusunu ele aldığımız bu blog serisinde, sizi aşağıdaki gibi yeni terimler hakkında bilgilendirmek istiyoruz Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi ve kullanımlarını daha ayrıntılı olarak açıklayın.

Seri 1: Büyük Verinin etkisi

Büyük Verinin Tanımı

Büyük Veri, günümüzde hızla artan veridir ve şirketlerin bu bilgi selini güçlü ve avantajlı bir şekilde işlemesine yardımcı olan yöntemleri mümkün kılar. Bir yandan çok large miktarda karmaşık ve hızlı hareket eden veriyi tanımlarken, diğer yandan bu büyük miktardaki veriyi analiz etmek için kullanılan dijital teknolojileri içerir.

Büyük Veri kullanmanın faydaları

Özellikle yapılandırılmamış verilerden bahsedecek olursak, birçok şirket çok fazla veri oluşturmakta ancak bunları işleri için nasıl faydalı hale getireceklerini bilmemektedir. Şirketlerde teknik ve ekonomik veriler genellikle yapılandırılmamış bir biçimde ve çok large miktarlarda mevcuttur.arcBu veri hacimlerine hızlı ve verimli bir şekilde erişmek için veritabanı sistemleri gibi geleneksel yaklaşımlar büyük bir zorluk teşkil etmekte ya da artık mümkün olmamaktadır. Bu nedenle large miktarda veriyi ele almak ve işlemek için çeşitli teknikler geliştirilmiştir. Veri depolamadan verinin analizine kadar farklı süreçler vardır. İlgili şirketin ihtiyaçları ve süreç yapısı için doğru yaklaşımı bulmak önemlidir. Büyük Veri'nin kullanımı, şirketlerin ürünleri, örneğin satın alma davranışları, malzeme özellikleri ve hatta piyasa riski hakkında tamamen yeni bir içgörü kazanmalarını sağladığından, kurumsal manzara üzerinde çok iyi bir etki yaratmıştır.

İster small ister large şirketleri olsun, nasıl kullanılacağını bilen herkes Büyük Veri yöntemlerinden faydalanabilir. Yeni geliştirilen tüm tekniklerin temel avantajı, teknik verileri bir şirketin iş verileriyle ilişkilendirme ve alanlar arasındaki korelasyonları görünür hale getirme imkanıdır. Bu tamamen yeni fırsatların önünü açar ve yeni iş modelleri yaratabilir.

Termal analiz ve polimer bazlı kompozit endüstrilerinde Büyük Veri

Polimer alanında faaliyet gösteren şirketler, makine öğrenimi yardımıyla yeni polimerler keşfedildiği için ek faydalar elde etmektedir (Montalbano, 2019). Ancak bir polimerin malzeme davranışı da Büyük Veri kullanılarak tahmin edilebilir ve sınıflandırılabilir. Termal analiz ve özellikle polimer bazlı kompozit endüstrileri ile ilgili olarak, değişen parametrelerden etkilenen bir polimer malzemesinin davranışını tahmin etmek, süreci optimize edebilir ve endüstriyi çok sağlam hale getirebilir, bu da yüksek verimlilik ve üretim maliyetinin düşmesine neden olur.

Büyük Veri nasıl kullanılır?

Büyük Verinin verimli bir şekilde kullanılması için, veri depolamaya yönelik açıkça tanımlanmış bir yapının yanı sıra iyi bir veri işlemenin de uygulanması gerekir. Veriyi güçlü kılmak için günümüzde kullanılan anahtar kelime Veri Bilimi'dir. Toplanan verilerden faydalı bilgiler elde etmek için verilerin analiz edilmesi gerekir. Bunun ön koşulu olarak da verilerin özenle hazırlanması gerekir. Ancak verilerin hazırlanması kadar önemli olan bir diğer husus da veri kalitesidir. Verilerin miktarı son derece önemli olmakla kalmaz, aynı zamanda verilerin içindeki bilgiler de analizde büyük rol oynar. Bu da bizi şu sonuca götürüyor: Çok büyük miktarda veri toplayabilirsiniz, ancak veri kalitesi olmadan bu verileri makul ve verimli bir şekilde kullanamazsınız. Veri içinde ne kadar çok bilgi elde edebilirseniz, o kadar çok kalite kazanabilirsiniz. Karmaşık veri analizinin kullanılmasıyla şirketler bu değerli veri bilgilerinden yeni içgörüler elde eder ve işletmede gerçekleştirdikleri faaliyetler hakkında daha iyi karar verme avantajı elde ederler.

Önizleme

Bir sonraki blog makalesinde, çeşitli veri kaynaklarından gelen bu large veri miktarını değerlendirmek için mevcut olan olasılıklara ve yöntemlere genel bir bakış sunmak istiyoruz. Size Veri Bilimi olarak bilinen konuya genel bir bakış sunmak ve bunun uygulanmasıyla nelerin başarılabileceğini göstermek istiyoruz.

Büyük Veri serisinin bir sonraki blog yazısını merakla bekleyin !

Alıntı Linki : https://www.designnews.com/materials-assembly/researchers-use-ai-discover-new-polymers/67744341261255

Büyük Veriden Akıllı Veriye

Büyük Veri serimizin ilk makalesinde size Büyük Veri terimi hakkında bir fikir vermiş ve üretim ve özellikle termal analiz için veri işlemenin hangi faydaları sağlayabileceğine işaret etmiştik. Bir sonraki makalede, Veri Bilimi terimini daha ayrıntılı olarak tanıtmak ve bazı yaygın yöntemlerini göstermek istiyoruz.