البيانات الضخمة باختصار

مقدمة

في عصر الرقمنة والصناعة 4.0، يلعب موضوع البيانات الضخمة دوراً متزايد الأهمية. سواء في الشركات الصناعية أو وسائل التواصل الاجتماعي أو أثناء التسوق الشخصي في السوبر ماركت، يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات وتخزينها كل يوم. وتسمى هذه الكميات الكبيرة من البيانات، التي يمكن أن تحدث بشكل منظم أو غير منظم، بالبيانات الضخمة. والهدف من ذلك هو استخلاص المعلومات من حجم البيانات المجمعة من أجل الحصول على رؤى متعمقة وفقًا لاحتياجات التطبيق. وعادةً ما تكون مجموعات البيانات الضخمة معقدة وكبيرة للغاية بحيث لا يمكن معالجتها باستخدام الأساليب التقليدية، مثل أنظمة قواعد البيانات. لهذا السبب، يتم استخدام الأساليب والإجراءات الرياضية لتحليل مجموعات البيانات هذه.

تواكب NETZSCH للتحليل والاختبار العصر وتتناول هذه الموضوعات الجديدة في مجال التحليل الحراري. في سلسلة المدونات هذه حول موضوع البيانات الضخمة المهيمن، نود أن نطلعك على المصطلحات الجديدة مثل علم البيانات و التعلُّم الآلي وشرح استخدامها بمزيد من التفصيل.

السلسلة 1: تأثير البيانات الضخمة

تعريف البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي البيانات التي تتزايد بسرعة كبيرة في الوقت الحاضر، وتتيح أساليب تساعد الشركات على معالجة هذا الفيض من المعلومات بطريقة قوية ومفيدة. ويصف هذا المصطلح كمية كبيرة جدًا من البيانات المعقدة والسريعة الحركة من ناحية، ويتضمن المصطلح التقنيات الرقمية المستخدمة لتحليل هذا الكم الهائل من البيانات من ناحية أخرى.

فوائد استخدام البيانات الضخمة

وبالحديث عن البيانات غير المهيكلة على وجه الخصوص، فإن العديد من الشركات تنشئ الكثير من البيانات ولكنها لا تعرف كيف تجعلها مفيدة لأعمالها. في الشركات، غالبًا ما تتوفر البيانات التقنية والاقتصادية في الشركات بشكل غير منظم وبكميات كبيرة جدًا. ومن أجل البحث في هذه الكميات الكبيرة من البيانات والوصول إليها بسرعة وكفاءة، فإن الأساليب التقليدية مثل أنظمة قواعد البيانات تشكل تحديًا كبيرًا أو حتى لم تعد ممكنة. ولهذا السبب يتم تطوير تقنيات مختلفة للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات ومعالجتها. هناك عمليات مختلفة من تخزين البيانات إلى تحليل البيانات. من المهم إيجاد النهج المناسب لاحتياجات الشركة المعنية وهيكل عملياتها. لقد أعطى استخدام البيانات الضخمة تأثيرًا جيدًا للغاية على مشهد الشركات حيث أن الكم الهائل من البيانات المتاحة يوفر للشركات الحصول على رؤية جديدة تمامًا لمنتجاتها، على سبيل المثال، سلوك الشراء أو خصائص المواد أو حتى مخاطر السوق.

وسواء كانت الشركات الصغيرة أو الكبيرة، يمكن للجميع الاستفادة من استخدام أساليب البيانات الضخمة إذا كنت تعرف كيفية استخدامها. تتمثل الميزة الرئيسية لجميع التقنيات المطورة حديثًا في إمكانية ربط البيانات التقنية ببيانات الأعمال التجارية للشركة وإظهار الارتباطات بين المجالات. وهذا يفتح فرصًا جديدة تمامًا ويمكن أن يخلق نماذج أعمال جديدة.

البيانات الضخمة في التحليل الحراري والصناعات المركبة القائمة على البوليمر

تحصل الشركات التي تتعامل في مجال البوليمرات على فوائد إضافية، حيث يتم اكتشاف بوليمرات جديدة بمساعدة التعلم الآلي (مونتالبانو، 2019). ولكن يمكن أيضًا التنبؤ بالسلوك المادي للبوليمر وتصنيفه باستخدام البيانات الضخمة. فيما يتعلق بالتحليل الحراري وخاصةً الصناعات المركبة القائمة على البوليمر، فإن التنبؤ بسلوك مادة البوليمر المتأثرة بتغير المتغير يمكن أن يحسن العملية ويجعل الصناعة قوية للغاية مما يؤدي إلى كفاءة عالية وتقليل تكلفة الإنتاج.

كيف تستخدم البيانات الضخمة؟

من أجل التعامل الفعال مع البيانات الضخمة، يجب تنفيذ هيكل واضح المعالم لتخزين البيانات بالإضافة إلى المعالجة الجيدة للبيانات. ولجعل البيانات قوية، فإن الكلمة الرئيسية المستخدمة اليوم هي علم البيانات. من أجل استخلاص معلومات مفيدة من البيانات التي تم جمعها، يجب تحليلها. وكشرط أساسي لذلك، يجب إعداد البيانات بعناية. ولكن جودة البيانات نفسها لا تقل أهمية عن إعداد البيانات. فكمية البيانات ليست مهمة للغاية فحسب، بل إن المعلومات الموجودة في البيانات المعطاة نفسها تلعب دورًا كبيرًا في التحليل. وهذا يقودنا إلى الاستنتاج: يمكنك جمع كمية هائلة من البيانات، ولكن بدون جودة البيانات، لا يمكنك استخدامها بشكل معقول وفعال. فكلما زادت المعلومات التي يمكنك الحصول عليها داخل البيانات، زادت الجودة التي يمكنك الحصول عليها. وباستخدام تحليل البيانات المعقدة، تكتسب الشركات رؤى جديدة من معلومات البيانات القيّمة هذه، وتحصل على ميزة اتخاذ قرارات أفضل بشأن أنشطتها التي تقوم بها في العمل.

معاينة

في مقال المدونة التالي، نريد أن نعرض لمحة عامة عن الإمكانيات والأساليب المتاحة لتقييم هذا الكم الهائل من البيانات من مصادر البيانات المختلفة. نود أن نقدم لك نظرة عامة على ما يُعرف باسم علم البيانات ونعرض ما يمكن تحقيقه من خلال تطبيقه.

لذا ترقبوا مقال المدونة التالي من سلسلة البيانات الضخمة!

رابط الاقتباس: https://www.designnews.com/materials-assembly/researchers-use-ai-discover-new-polymers/67744341261255

من البيانات الضخمة إلى البيانات الذكية

في المقالة الأولى من سلسلة البيانات الضخمة، قدمنا لكم في المقالة الأولى من سلسلة البيانات الضخمة نظرة أولية عن مصطلح البيانات الضخمة وأشرنا إلى الفوائد التي يمكن أن تتحقق من معالجة البيانات للإنتاج وخاصةً للتحليل الحراري. في هذه المقالة التالية، نود في هذه المقالة التالية تقديم مصطلح علم البيانات بمزيد من التفصيل وعرض بعض أساليبه الشائعة.