Data Besar dalam Bahasa Singkat

Pendahuluan

Di era digitalisasi dan Industri 4.0, topik Big Data memainkan peran yang semakin penting. Baik di perusahaan industri, media sosial, atau saat berbelanja pribadi di supermarket, sejumlah besar data dihasilkan dan disimpan setiap hari. Volume data large seperti itu, yang dapat terjadi secara terstruktur maupun tidak terstruktur, disebut Big Data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi dari volume data yang dikumpulkan untuk mendapatkan wawasan tergantung pada kebutuhan aplikasi. Kumpulan data besar biasanya sangat kompleks dan large sehingga tidak dapat lagi diproses menggunakan metode konvensional, seperti sistem basis data. Untuk itu, metode dan prosedur matematika digunakan untuk menganalisis kumpulan data ini.

NETZSCH Analyzing & Testing mengikuti perkembangan zaman dan mengambil topik-topik baru di bidang analisis termal. Dalam seri blog tentang topik utama Big Data ini, kami ingin memberi tahu Anda tentang istilah-istilah baru seperti Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dan menjelaskan penggunaannya secara lebih rinci.

Seri 1: Dampak Big Data

Definisi Big Data

Big Data adalah data yang meningkat dengan cepat saat ini dan memungkinkan metode yang membantu perusahaan memproses banjir informasi dengan cara yang kuat dan menguntungkan. Di satu sisi, istilah ini menggambarkan jumlah data yang sangat large kompleks dan bergerak cepat dan istilah ini mencakup teknologi digital yang digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar ini di sisi lain.

Manfaat menggunakan Big Data

Khususnya, berbicara tentang data yang tidak terstruktur, banyak perusahaan yang membuat banyak data namun mereka tidak tahu bagaimana cara membuatnya berguna untuk bisnis mereka. large Di perusahaan, data teknis dan ekonomi sering kali tersedia dalam bentuk yang tidak terstruktur dan dalam jumlah yang sangat banyak. Untuk mencari dan mengakses volume data tersebut dengan cepat dan efisien, pendekatan konvensional seperti sistem basis data menjadi tantangan yang besar atau bahkan tidak memungkinkan lagi. large Itulah sebabnya berbagai teknik dikembangkan untuk menangani dan memproses data dalam jumlah besar. Ada berbagai proses yang berbeda dari penyimpanan data hingga analisis data. Penting untuk menemukan pendekatan yang tepat untuk kebutuhan dan struktur proses perusahaan masing-masing. Penggunaan Big Data telah memberikan dampak yang sangat baik pada lanskap perusahaan karena sejumlah besar data yang tersedia memberikan perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang sama sekali baru tentang produk mereka, misalnya, perilaku pembelian, properti material atau bahkan risiko pasar.

Baik perusahaan small atau large, semua orang dapat memperoleh manfaat dari penggunaan metode Big Data jika Anda tahu cara menggunakannya. Keuntungan utama dari semua teknik yang baru dikembangkan adalah kemungkinan untuk menghubungkan data teknis dengan data bisnis perusahaan dan membuat korelasi antara area tersebut terlihat. Hal ini membuka peluang yang benar-benar baru dan dapat menciptakan model bisnis baru.

Big Data dalam analisis termal dan industri komposit berbasis polimer

Perusahaan yang bergerak di bidang polimer mendapatkan manfaat tambahan, karena polimer baru ditemukan dengan bantuan pembelajaran mesin (Montalbano, 2019). Selain itu, perilaku material polimer juga dapat diprediksi dan diklasifikasikan dengan menggunakan Big Data. Terkait analisis termal dan khususnya industri komposit berbasis polimer, memprediksi perilaku material polimer yang dipengaruhi oleh perubahan parameter dapat mengoptimalkan proses dan membuat industri menjadi sangat kuat yang berujung pada efisiensi tinggi dan pengurangan biaya produksi.

Bagaimana cara menggunakan Big Data?

Untuk penanganan Big Data yang efisien, struktur yang jelas untuk penyimpanan data serta pemrosesan data yang baik harus diterapkan. Untuk membuat data menjadi kuat, kata kunci yang digunakan saat ini adalah Data Science. Untuk mendapatkan informasi yang berguna dari data yang terkumpul, data tersebut harus dianalisis. Sebagai prasyarat untuk itu, data harus dipersiapkan dengan matang. Namun, yang sama pentingnya dengan persiapan data adalah kualitas data itu sendiri. Tidak hanya kuantitas data yang sangat relevan, tetapi juga informasi dalam data yang diberikan itu sendiri memainkan peran besar dalam menganalisis. Hal ini membawa kita pada kesimpulan: Anda dapat mengumpulkan data dalam jumlah yang sangat banyak, namun tanpa kualitas data, Anda tidak dapat menggunakannya secara wajar dan efisien. Semakin banyak informasi yang bisa Anda dapatkan dalam data, semakin berkualitas yang bisa Anda dapatkan. Dengan menggunakan analisis data yang kompleks, perusahaan memperoleh wawasan baru dari informasi data yang berharga ini dan mendapatkan keuntungan untuk membuat pengambilan keputusan yang lebih baik dalam aktivitas bisnis mereka.

Pratinjau

Dalam artikel blog berikutnya, kami ingin menunjukkan gambaran umum tentang kemungkinan dan metode yang tersedia untuk mengevaluasi jumlah data large dari berbagai sumber data. Kami ingin memberikan gambaran umum tentang apa yang dikenal sebagai Ilmu Data dan menunjukkan apa yang dapat dicapai dengan penerapannya.

Jadi, tetaplah penasaran dengan artikel blog kami berikutnya dari seri Big Data!

Link Kutipan : https://www.designnews.com/materials-assembly/researchers-use-ai-discover-new-polymers/67744341261255

Dari Big Data ke Smart Data

Pada artikel pertama dari seri Big Data kami, kami telah memberi Anda wawasan pertama tentang istilah Big Data dan menunjukkan manfaat apa saja yang dapat dihasilkan dari pemrosesan data untuk produksi dan terutama untuk analisis termal. Pada artikel berikutnya, kami ingin memperkenalkan istilah Data Science secara lebih rinci dan menunjukkan beberapa metode umumnya.