ビッグデータの概要

はじめに

デジタル化とインダストリー4.0の時代において、ビッグデータというテーマはますます重要な役割を果たしている。産業企業であれ、ソーシャルメディアであれ、スーパーマーケットでの個人的な買い物であれ、膨大な量のデータが日々生成され、保存されている。このようなlarge 、構造化または非構造化されたデータ量をビッグデータと呼ぶ。その目的は、アプリケーションのニーズに応じて洞察を得るために、収集されたデータ量から情報を導き出すことである。ビッグデータセットは通常、非常に複雑で、large 、データベースシステムなどの従来の手法ではもはや処理できない。このため、これらのデータセットの分析には数学的手法や手順が使用される。

NETZSCH Analyzing & Testingは時代の流れに対応し、熱分析の分野でこのような新しいトピックを取り上げています。ビッグデータに関するこのブログシリーズでは、次のような新しい用語についてご紹介します。 データサイエンスそして 機械学習についてお知らせし、その使用方法について詳しく説明します。

シリーズ1：ビッグデータのインパクト

ビッグデータの定義

ビッグデータとは、現在急速に増加しているデータのことであり、企業が氾濫する情報を強力かつ有利に処理するための手法を可能にするものである。一方では、非常にlarge 、複雑で動きの速いデータ量を表し、他方では、この大量のデータを分析するために使用されるデジタル技術を含む用語である。

ビッグデータ活用のメリット

特に非構造化データについて言えば、多くの企業が多くのデータを作成しているが、それをビジネスに役立てる方法を知らない。企業では、技術データや経済データは構造化されていない形で、しかも非常に大量（large ）に存在することが多い。このような大量のデータを迅速かつ効率的に検索し、アクセスするためには、データベースシステムのような従来のアプローチでは大きな困難が伴うか、あるいはもはや不可能である。そのため、large のデータ量を扱い、処理するための様々な技術が開発されている。データの保存から分析まで、さまざまなプロセスがある。各企業のニーズとプロセス構造に適したアプローチを見つけることが重要である。ビッグデータの利用は、企業にとって非常に大きなインパクトを与えている。膨大な量の利用可能なデータによって、企業は自社製品、例えば購買行動、素材の特性、あるいは市場リスクについて、まったく新しい洞察を得ることができるからだ。

small 、large 企業を問わず、ビッグデータの活用法を知っていれば、誰もがその恩恵を受けることができる。新しく開発された手法の主な利点は、技術データと企業のビジネスデータをリンクさせ、両分野の相関関係を可視化できることだ。これにより、まったく新しいビジネスチャンスが開かれ、新しいビジネスモデルを生み出すことができる。

熱分析およびポリマー系複合材料産業におけるビッグデータ

機械学習の助けを借りて新しいポリマーが発見されているため、ポリマー分野を扱う企業はさらなる利益を得ている（Montalbano, 2019）。しかし、ポリマーの材料挙動もビッグデータの利用によって予測・分類することができる。熱分析、特にポリマーをベースとする複合材料産業に関しては、パラメーターの変化によって影響を受けるポリマーの材料の挙動を予測することで、プロセスを最適化し、産業を非常に堅牢にすることができ、高効率と生産コストの削減につながる。

ビッグデータをどう使うか？

ビッグデータを効率的に扱うためには、データの保存構造を明確に定義し、優れたデータ処理を実装する必要がある。データを強力なものにするために、今日使われているキーワードはデータサイエンスである。収集したデータから有用な情報を引き出すためには、それを分析しなければならない。その前提として、データは入念に準備されなければならない。しかし、データの準備と同じくらい重要なのは、データの質そのものである。データの量だけでなく、与えられたデータの中の情報そのものが分析に大きな役割を果たす。これが結論につながる：膨大な量のデータを収集しても、データの質が伴わなければ、それを合理的かつ効率的に利用することはできない。データから得られる情報が多ければ多いほど、品質も向上する。複雑なデータ分析を使用することで、企業はこの貴重なデータ情報から新たな洞察を得て、ビジネスで実行される活動についてより良い意思決定を行うという利点を得ることができる。

プレビュー

次回のブログでは、このlarge 、様々なデータソースから得られる大量のデータを評価するために利用できる可能性と手法の概要を紹介したい。データサイエンスと 呼ばれるものの概要と、その応用で何が達成できるかを紹介したいと思います。

次回のビッグデータ・シリーズにご期待ください！

引用リンク : https://www.designnews.com/materials-assembly/researchers-use-ai-discover-new-polymers/67744341261255

ビッグデータからスマートデータへ

ビッグデータ・シリーズの第1回目では、ビッグデータという用語についての最初の洞察をお伝えし、生産現場や特に熱分析におけるデータ処理によってどのような利点が生まれるかを指摘しました。次回は、データサイエンスという言葉をより詳しく紹介し、その一般的な手法をいくつか紹介したいと思います。