30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
التحليل الحراري الذكي: القياسات المطلوبة؟
تخيل الموقف النموذجي في العمل المختبري اليومي: يجب تحليل عينة جديدة، ولكن ما هي ظروف القياس المناسبة مثل برنامج درجة الحرارة أو كتلة العينة أو البوتقة المناسبة؟ وما نتائج القياس التي يمكن توقعها؟ ربما تم قياس هذا النوع من العينات بالفعل من قبلك في الماضي - أو ربما من قبل NETZSCH. ألن يساعد كثيرًا البحث ببساطة في قاعدة بيانات للتحليل الحراري؟ تحديد، وهو جزء من برنامج التحليل Proteus®، هو الحل!
الغرض الأولي من نظام قاعدة بيانات التعريف هو التعرف التلقائي على منحنيات القياس ومقارنتها. وهذا يخدم، على سبيل المثال، مراقبة الجودة وتحليل الأعطال. وبالطبع فإن التنقيب عن البيانات البحتة (تخزين البيانات والبحث عنها وإيجادها) هو التطبيق الرئيسي الثاني.
كيف يتم التنقيب عن البيانات باستخدام "تحديد الهوية"؟
تتمثل إحدى طرق استخدام Identify في البحث عن قياسات قاعدة البيانات أو بيانات الأدبيات المماثلة على أساس منحنى قياس المدخلات. ويتضح ذلك في الشكل 1، حيث تتم مقارنة قياس التحليل الميكانيكي الحراري الميكانيكي (TMA) بمنحنيات قواعد البيانات المختلفة. تم العثور على منحنى TMA المماثل تلقائيًا عن طريق تحديد، وتم العثور على منحنيات DSC وTGA في هذه الحالة بسهولة عن طريق الفرز الأبجدي لجميع قياسات قاعدة البيانات المعروضة. من المثير للاهتمام أن نرى أن الانتقال الزجاجي يحدث بين -70...-60 درجة مئوية (انظر أيضًا منحنى قياس المسح التفاضلي بالحرارة (DSC) ومنحنى قياس المسح التفاضلي بالحرارة (DSC) وأن التحلل - الذي يجب تجنبه عادةً في قياسات DSC أو TMA - يبدأ ببطء عند درجة حرارة أعلى من 150 درجة مئوية الظاهرة في منحنى قياس الثيرموغرافيات (TGA).
يرتبط النهج الثاني للتنقيب عن البيانات - حيث لا يلزم إدخال قياس مماثل - بوظيفة "إدارة المكتبات/الفئات" (انظر الشكل 2). في هذه الحالة، تم كتابة "NR" يدويًا في حقل البحث عن القياسات وبيانات الأدب، وبالتالي، تم العثور على قياسات NR الثلاثة المختلفة. تؤدي استعادة أي قياس في قاعدة البيانات، والتي تتم ببساطة عن طريق النقر بزر الفأرة الأيمن، إلى فتح القياس حيث يمكن أيضًا رؤية ظروف القياس مثل برنامج درجة الحرارة وكتلة العينة وغازات التطهير وبوتقة العينة بالتفصيل.
أخيرًا وليس آخرًا، يوفر Identify أيضًا إمكانية التصفية وفقًا لمعدل التسخين، وكتلة العينة، وإذا تم تقييم التحولات الزجاجية أو التأثيرات الماصة للحرارة والطاردة للحرارة. إذا ظهرت سلسلة من الحروف في اسم القياس أم لا، قد يكون أيضًا معيار تصفية (انظر الشكل 3).
محتوى قاعدة بيانات تحديد الهوية
وتظهر في الشكل 4 مكتبات NETZSCH التي تحتوي حاليًا على 1294 مدخلًا، والتي تغطي مختلف مجالات التطبيق (السيراميك والمواد غير العضوية والمعادن والسبائك والمواد العضوية والأدوية والأغذية ومستحضرات التجميل والبوليمرات). وتتوفر كخيار قاعدة بيانات KIMW التي طورها معهد Kunstststoffinstitut Lüdenscheid بألمانيا، مع منحنيات DSC ل 1000 درجة مختلفة من البوليمر المتاحة تجاريًا، حيث تتوفر أيضًا معلومات حول مورد البوليمر واللون والمواد/المحتوى الحشو.
وباختصار، يمكن العثور بسهولة على القياسات وشروط القياس والتقييمات المرتبطة بها واسترجاعها لجميع القياسات المخزنة في Identify. يمكن أن تكون هذه المعرفة الثمينة مفيدة قبل وبعد أي قياس!
لا تتردد في زيارة مقالات المدونة السابقة ذات الصلة:
التحليل الحراري الذكي (الجزء الأول): التقييم التلقائي لمنحنيات DSC وTGA وSTA
التحليل الحراري الذكي (الجزء الثاني): تحديد القياسات عبر البحث في قاعدة البيانات
التحليل الحراري الذكي (الجزء الثاني ب): تحديد... قاعدة البيانات الأكثر شمولاً في التحليل الحراري
التحليل الحراري الذكي (الجزء الثالث): التقييم التلقائي لمنحنيات DIL و TMA