30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler

Análise térmica inteligente: Deseja-se fazer medições?

Imagine a situação típica do trabalho cotidiano de laboratório: Uma nova amostra precisa ser analisada, mas quais são as condições de medição adequadas, como o programa de temperatura, a massa da amostra ou o cadinho certo? E quais resultados de medição podem ser esperados? Talvez esse tipo de amostra já tenha sido medido por você no passado - ou talvez por NETZSCH. Não seria muito útil simplesmente verarch em um banco de dados para análise térmica? O Identify, que faz parte do software de análise Proteus®, é a solução!

O objetivo inicial do sistema de banco de dados Identify é o reconhecimento automático e a comparação de curvas de medição. Isso serve, por exemplo, para controle de qualidade e análise de falhas.arcA mineração pura de dados (armazenamento, busca e localização de dados) é, obviamente, a segunda principal aplicação.

Como fazer mineração de dados com o Identify?

Uma abordagem para o uso do Identify é verarch medições semelhantes em bancos de dados ou dados da literatura com base em uma curva de medição de entrada. Isso é ilustrado na figura 1, onde uma medição de análise termomecânica (TMA) é comparada com várias curvas de banco de dados. A curva de TMA semelhante foi encontrada automaticamente pelo Identify; as curvas de DSC e TGA foram, nesse caso, encontradas facilmente pela classificação alfabética de todas as medições de banco de dados mostradas. É interessante observar que a Temperatura de transição do vidroA transição vítrea é uma das propriedades mais importantes dos materiais amorfos e semicristalinos, por exemplo, vidros inorgânicos, metais amorfos, polímeros, produtos farmacêuticos e ingredientes alimentícios etc., e descreve a região de temperatura em que as propriedades mecânicas dos materiais mudam de duras e quebradiças para mais macias, deformáveis ou emborrachadas.transição vítrea ocorre entre -70...-60°C (consulte também a curva de Calorimetria Exploratória Diferencial, DSC) e que a Reação de decomposiçãoUma reação de decomposição é uma reação induzida termicamente de um composto químico que forma produtos sólidos e/ou gasosos. decomposição, que normalmente deve ser evitada em medições de DSC ou TMA, começa lentamente acima de 150°C, visível na curva de Termogravimetria (TGA).

Fig. 1: Identifique o banco de dados emarch com base em uma curva de TMA de uma amostra de NR (borracha natural). Sobrepostas estão uma curva TMA semelhante, uma curva DSC e uma curva TGA de NR encontradas no banco de dados.
Fig. 2: Vejaarching no banco de dados Identify usando o filtro de nome (indicado pelo círculo vermelho).

A segunda abordagem de mineração de dados - em que não é necessária nenhuma medida de entrada semelhante - está relacionada à função "Manage Libraries/Classes" (consulte a figura 2). Nesse caso, "NR" foi digitado manualmente no campo search para medições e dados de literatura e, consequentemente, as três medições diferentes de NR foram encontradas. A restauração de qualquer medição do banco de dados, que é feita simplesmente com um clique no botão direito do mouse, abre a medição, onde também é possível ver em detalhes as condições de medição, como programa de temperatura, massa da amostra, gases de purga e cadinho da amostra.

Por último, mas não menos importante, o Identify também oferece a possibilidade de filtrar de acordo com a taxa de aquecimento, a massa da amostra e se as Temperatura de transição do vidroA transição vítrea é uma das propriedades mais importantes dos materiais amorfos e semicristalinos, por exemplo, vidros inorgânicos, metais amorfos, polímeros, produtos farmacêuticos e ingredientes alimentícios etc., e descreve a região de temperatura em que as propriedades mecânicas dos materiais mudam de duras e quebradiças para mais macias, deformáveis ou emborrachadas.transições vítreas ou os efeitos endotérmicos e exotérmicos foram avaliados. A ocorrência ou não de uma sequência de letras em um nome de medição também pode ser um critério de filtro (consulte a figura 3).

Fig. 3: Configurações de filtro no Identify.

O conteúdo do banco de dados do Identify

A figura 4 mostra o site NETZSCH libra ries, atualmente com 1294 entradas, que abrangem vários campos de aplicação (cerâmica, inorgânicos, metais, ligas, orgânicos, farmacêuticos, alimentos, cosméticos e polímeros). Como opção, está disponível o banco de dados KIMW, desenvolvido pelo Kunststoffinstitut Lüdenscheid, na Alemanha, com curvas DSC para 1.000 tipos diferentes de polímeros disponíveis no mercado, onde também estão disponíveis informações sobre o fornecedor do polímero, a cor e o material/conteúdo de enchimento.

Em resumo, as medições, as condições de medição associadas e as avaliações podem ser facilmente encontradas e recuperadas para todas as medições armazenadas no Identify. Esse conhecimento precioso pode ser útil antes e depois de qualquer medição!

Fique à vontade para visitar artigos anteriores relacionados no blog:

Análise térmica inteligente (Parte I): AutoEvaluation das curvas DSC, TGA e STA

Análise térmica inteligente (Parte II): Identificação de medições via banco de dados Search

Análise Térmica Inteligente (Parte IIb): Identifique... o banco de dados mais abrangente em análise térmica

Análise térmica inteligente (Parte III): AutoEvaluation de curvas DIL e TMA