30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
Slimme thermische analyse: Metingen gezocht?
Stel je de typische situatie voor bij alledaags laboratoriumwerk: Er moet een nieuw monster worden geanalyseerd, maar wat zijn de geschikte meetomstandigheden zoals temperatuurprogramma, monstermassa of de juiste kroes? En welke meetresultaten kunnen worden verwacht? Misschien heeft u zo'n monster in het verleden al eens gemeten - of misschien door NETZSCH. Zou het niet veel helpen om gewoon te zoeken in een database voor thermische analyse? Identify, dat deel uitmaakt van de Proteus® analysesoftware, is de oplossing!
Het oorspronkelijke doel van het Identify databasesysteem is de automatische herkenning en vergelijking van meetcurves. Dit dient bijvoorbeeld voor kwaliteitscontrole en storingsanalyse. Pure datamining (opslaan, zoeken en vinden van gegevens) is natuurlijk de tweede hoofdtoepassing.
Hoe doe je datamining met Identify?
Eén benadering van het gebruik van Identify is om te zoeken naar vergelijkbare database metingen of literatuurgegevens op basis van een input meetcurve. Dit wordt geïllustreerd in figuur 1, waar een Thermomechanische Analyse (TMA) meting wordt vergeleken met verschillende database curven. De vergelijkbare TMA-curve werd automatisch gevonden door Identifyde DSC- en TGA-curves werden in dit geval gemakkelijk gevonden door alfabetisch sorteren van alle getoonde databasemetingen. Het is interessant om te zien dat de glasovergang optreedt tussen -70...-60°C (zie ook de Differential Scanning Calorimetry (DSC)-curve) en dat de ontleding - die normaal gesproken vermeden zou moeten worden bij DSC- of TMA-metingen - langzaam begint boven 150°C, wat zichtbaar is in de Thermogravimetrie (TGA)-curve.
De tweede benadering van datamining - waarbij geen vergelijkbare invoermeting nodig is - is gerelateerd aan de functie "Bibliotheken/klassen beheren" (zie figuur 2). In dit geval werd "NR" handmatig ingevoerd in het zoekveld voor metingen en literatuurgegevens, en vervolgens werden de drie verschillende NR-metingen gevonden. Het herstellen van een meting in een database, wat eenvoudig kan worden gedaan door met de rechtermuisknop te klikken, opent de meting waar ook de meetcondities zoals temperatuurprogramma, monstermassa, spoelgassen en monsterkroes in detail kunnen worden bekeken.
En last but not least, Identify ook de mogelijkheid om te filteren op de verhittingssnelheid, de monstermassa en of glasovergangen of endotherme en exotherme effecten werden geëvalueerd. Het al dan niet voorkomen van een letterreeks in een meetnaam kan ook een filtercriterium zijn (zie figuur 3).
De database-inhoud van Identify
Getoond in figuur 4 zijn de NETZSCH bibliotheken met momenteel 1294 entries, die verschillende toepassingsgebieden dekken (keramiek, anorganisch, metalen, legeringen, organisch, farmaceutisch, voedingsmiddelen, cosmetica en polymeren). Als optie is de KIMW-database beschikbaar, ontwikkeld door het Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Duitsland, met DSC-curves voor 1000 verschillende commercieel beschikbare polymeerkwaliteiten, waarbij ook informatie over de polymeerleverancier, kleur en vulmateriaal/inhoud beschikbaar is.
Samengevat kunnen metingen, bijbehorende meetvoorwaarden en evaluaties gemakkelijk worden gevonden en opgehaald voor alle metingen die zijn opgeslagen in Identify. Deze kennis kan nuttig zijn voor en na elke meting!
Voel je vrij om eerdere, gerelateerde blogartikelen te bezoeken:
Slimme thermische analyse (deel I): AutoEvaluation van DSC-, TGA- en STA-curves
Slimme thermische analyse (deel II): Identificatie van metingen via database zoeken
Slimme thermische analyse (deel III): AutoEvaluation van DIL- en TMA-curven