30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
スマートな熱分析：測定は必要か？
日常的な実験室での一般的な状況を想像してみてください：新しい試料を分析しなければならないが、温度プログラム、試料の質量、適切な容器など、適切な測定条件は何か？また、どのような測定結果が期待できるでしょうか？もしかしたら、そのような試料は過去にあなたがすでに測定したことがあるかもしれませんし、NETZSCH 。熱分析のデータベースを検索するだけでも、かなり役立つのではないでしょうか？Identify Proteus® 、分析ソフトウェアの一部である「 」がその解決策です！
データベースシステムの最初の目的は Identify データベースシステムの最初の目的は、測定曲線の自動認識と比較です。これは例えば、品質管理や故障解析に役立つ。純粋なデータマイニング（データの保存、検索、発見）は、もちろん2番目の主な用途である。
データマイニングの方法 Identify?
を使用する1つのアプローチとして Identify を使用する1つのアプローチは、入力測定曲線を基に類似のデータベース測定値または文献データを検索することである。これは図1に示されており、熱機械分析（TMA）測定値が様々なデータベース曲線と比較されている。類似のTMA曲線は Identifyこの場合、DSCとTGA曲線は、表示されたすべてのデータベース測定値をアルファベット順に並べ替えることで簡単に見つかりました。ガラス転移は-70...-60℃の間で起こり（示差走査熱量測定（DSC）曲線も参照）、通常DSCやTMA測定では避けるべき分解が、熱重量測定（TGA）曲線に見られる150℃以上でゆっくりと始まることが興味深い。
データマイニングの2つ目のアプローチ（類似の入力測定が必要ない場合）は、"ライブラリ/クラスの管理 "機能に関連している（図2参照）。この場合、測定値と文献データの検索フィールドに "NR "を手動で入力し、その結果、3つの異なるNR測定値が見つかりました。データベースの測定値を復元するには、マウスを右クリックするだけで、その測定値が開き、温度プログラム、試料質量、パージガス、試料容器などの測定条件も詳細に表示されます。
最後になりましたが、この機能も見逃せません、 Identify は、加熱速度、試料の質量、ガラス転移や吸熱（発熱性）、発熱（発熱性）が評価されたかどうかによってフィルタリングすることもできます。測定名に文字列が含まれているかどうかも、フィルタリングの基準になります（図3参照）。
データベースの内容は Identify
図4に示すのは、様々な応用分野（セラミックス、無機物、金属、合金、有機物、製薬、食品、化粧品、ポリマー）をカバーする、現在1294のエントリーを含むNETZSCH ライブラリーである。オプションとして、ドイツのKunststoffinstitut Lüdenscheidが開発した KIMWデータベースがあり、1000種類の市販ポリマーグレードのDSC曲線が収録されている。
要約すると、測定値、関連する測定条件、および評価は、. Identify.この知識を大切にすることで、測定前や測定後に役立つことがある！
以前の関連ブログ記事もご覧ください：
スマート熱分析（パート1）： AutoEvaluation DSC、TGA、STA曲線について
スマート熱分析（パートII）：データベース検索による測定の識別