30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
Интелигентен термичен анализ: Търсени измервания?
Представете си типичната ситуация в ежедневната лабораторна работа: Трябва да се анализира нова проба, но какви са подходящите условия за измерване, като например температурна програма, маса на пробата или подходящ тигел? И какви резултати от измерването могат да се очакват? Може би такъв вид проба вече е била измервана от вас в миналото - или може би от NETZSCH. Няма ли да е много полезно просто да потърсите в база данни за термичен анализ? Identify, която е част от софтуера за анализ Proteus®, е решението!
Първоначалната цел на системата за база данни Identify е автоматичното разпознаване и сравняване на измервателни криви. Това служи например за контрол на качеството и анализ на неизправностите. Чистото извличане на данни (съхраняване, търсене и намиране на данни) е, разбира се, второто основно приложение.
Как се прави извличане на данни с Identify?
Един от подходите за използване на Identify е да се търсят подобни измервания в база данни или литературни данни на базата на кривата на входното измерване. Това е илюстрирано на фигура 1, където измерване от термомеханичен анализ (TMA) се сравнява с различни криви от базата данни. Сходната крива на TMA е намерена автоматично от Identify, а кривите на DSC и TGA в този случай са намерени лесно чрез азбучно сортиране на всички показани измервания в базата данни. Интересно е да се види, че стъкловидният преход настъпва между -70...-60°C (вж. също кривата на диференциалната сканираща калориметрия, DSC) и че разлагането - което обикновено трябва да се избягва при измерванията на DSC или TMA - започва бавно при над 150°C, което се вижда от кривата на термогравиметрията (TGA).
Вторият подход за извличане на данни - при който не се изисква подобно входно измерване - е свързан с функцията "Управление на библиотеки/класове" (вж. фигура 2). В този случай в полето за търсене на измервания и литературни данни беше въведено ръчно "NR" и в резултат на това бяха намерени трите различни измервания на NR. Възстановяването на което и да е измерване от базата данни, което се извършва просто чрез щракване с десния бутон на мишката, отваря измерването, при което могат да се видят подробно и условията на измерване, като температурна програма, маса на пробата, промивни газове и тигел за пробата.
Не на последно място, Identify предлага и възможност за филтриране в зависимост от скоростта на нагряване, масата на пробата и дали са оценявани стъкловидни преходи или ендотермични и екзотермични ефекти. Критерий за филтриране може да бъде и това дали в името на измерването се среща низ от букви или не (вж. фигура 3).
Съдържанието на базата данни на Identify
На фигура 4 са показани библиотеките на NETZSCH, които понастоящем съдържат 1294 записа, обхващащи различни области на приложение (керамика, неорганични материали, метали, сплави, органични материали, фармацевтика, храни, козметика и полимери). Налична като опция е базата данни KIMW, разработена от Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Германия, с DSC криви за 1000 различни налични в търговската мрежа полимерни марки, където е налична и информация за доставчика на полимера, цвета и материала/съдържанието на пълнителя.
В обобщение, измерванията, свързаните с тях условия на измерване и оценките могат лесно да бъдат намерени и извлечени за всички измервания, съхранявани в Identify. Това ценно знание може да бъде полезно преди и след всяко измерване!
Моля, не се колебайте да посетите по-ранни, свързани статии в блога:
Интелигентен термичен анализ (част I): AutoEvaluation на DSC, TGA и STA криви
Интелигентен термичен анализ (част II): Идентифициране на измервания чрез търсене в база данни
Интелигентен термичен анализ (част IIб): Най-пълната база данни в областта на термичния анализ
Интелигентен термичен анализ (част III): AutoEvaluation на DIL и TMA криви