Akıllı Termal Analiz: Ölçümler İsteniyor mu?

Günlük laboratuvar çalışmalarındaki tipik durumu hayal edin: Yeni bir numunenin analiz edilmesi gerekiyor, ancak sıcaklık programı, numune kütlesi veya doğru kroze gibi uygun ölçüm koşulları nelerdir? Ve hangi ölçüm sonuçları beklenebilir? Belki de bu tür bir numune daha önce sizin tarafınızdan ölçülmüştür - ya da belki NETZSCH tarafından. Termal analiz için bir veri tabanındaarch adresini bulmak çok yardımcı olmaz mı? Proteus^® analiz yazılımının bir parçası olan Identify bu sorunun çözümüdür!

Identify veritabanı sisteminin ilk amacı ölçüm eğrilerinin otomatik olarak tanınması ve karşılaştırılmasıdır. Bu, örneğin kalite kontrol ve arıza analizi için kullanılır. Saf veri madenciliği (verilerin depolanması,arching ve bulunması) elbette ikinci ana uygulamadır.

Identify ile veri madenciliği nasıl yapılır?

Tanımlamayı kullanmanın bir yaklaşımı, bir giriş ölçüm eğrisi temelinde benzer veritabanı ölçümleri veya literatür verileri içinarch adresini kullanmaktır. Bu, bir Termomekanik Analiz (TMA) ölçümünün çeşitli veritabanı eğrileriyle karşılaştırıldığı şekil 1'de gösterilmektedir. Benzer TMA eğrisi Identify tarafından otomatik olarak bulunmuştur, DSC ve TGA eğrileri bu durumda gösterilen tüm veritabanı ölçümlerinin alfabetik olarak sıralanmasıyla kolayca bulunmuştur. Cam geçişinin -70...-60°C arasında gerçekleştiğini (Diferansiyel Taramalı Kalorimetri, DSC, eğrisine de bakınız) ve normalde DSC veya TMA ölçümlerinde kaçınılması gereken ayrışmanın Termogravimetri (TGA) eğrisinde görülebilen 150°C'nin üzerinde yavaşça başladığını görmek ilginçtir.

Şekil 1: Bir NR (doğal kauçuk) örneğinin TMA eğrisine dayalı olarakarch veritabanını tanımlayın. Veritabanında bulunan NR'nin benzer bir TMA eğrisi, bir DSC ve bir TGA eğrisi üst üste bindirilmiştir.

Şekil 2: İsim filtresi (kırmızı daire ile gösterilmiştir) kullanılarak Identify veritabanı içinde Searching.

Veri madenciliğinin ikinci yaklaşımı - benzer bir girdi ölçümünün gerekli olmadığı durumlarda - " Libraries/Classes" işleviyle ilgilidir (bkz. Şekil 2). Bu durumda, ölçümler ve literatür verileri için search alanına manuel olarak "NR" yazılmış ve sonuç olarak üç farklı NR ölçümü bulunmuştur. Herhangi bir veritabanı ölçümünün sağ fare tıklamasıyla geri yüklenmesi, sıcaklık programı, numune kütlesi, temizleme gazları ve numune potası gibi ölçüm koşullarının da ayrıntılı olarak görülebildiği ölçümü açar.

Son olarak Identify, ısıtma hızına, numune kütlesine ve cam geçişlerinin veya EndotermikBir örnek geçişi veya bir reaksiyon, dönüşüm için ısı gerekiyorsa endotermiktir.endotermik ve EkzotermikBir örnek geçişi veya bir reaksiyon ısı üretiyorsa ekzotermiktir.ekzotermik etkilerin değerlendirilip değerlendirilmediğine göre filtreleme imkanı da sunar. Bir ölçüm adında bir harf dizisinin geçip geçmemesi de bir filtre kriteri olabilir (bkz. Şekil 3).

Şekil 3: Identify içindeki filtre ayarları.

Identify'ın veritabanı içeriği

Şekil 4'te çeşitli uygulama alanlarını (seramikler, inorganikler, metaller, alaşımlar, organikler, ilaç, gıda, kozmetik ve polimerler) kapsayan ve şu anda 1294 giriş içeren NETZSCH libra veritabanları gösterilmektedir. Bir seçenek olarak, Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Almanya tarafından geliştirilen ve polimer tedarikçisi, renk ve dolgu malzemesi / içeriği hakkında bilgilerin de mevcut olduğu 1000 farklı ticari olarak mevcut polimer sınıfı için DSC eğrileri içeren KIMW veritabanı mevcuttur.

Özetle, ölçümler, ilgili ölçüm koşulları ve değerlendirmeler Identify'da saklanan tüm ölçümler için kolayca bulunabilir ve geri alınabilir. Bu bilgi hazinesi, herhangi bir ölçümden önce ve sonra yardımcı olabilir!

Lütfen daha önceki ilgili blog makalelerini ziyaret etmekten çekinmeyin:

Akıllı Termal Analiz (Bölüm I): AutoEvaluation dSC, TGA ve STA eğrileri

Akıllı Termal Analiz (Bölüm II): Veri Tabanı Aracılığıyla Ölçümlerin Tanımlanması Search

Akıllı Termal Analiz (Bölüm IIb): Termal Analizde En Kapsamlı Veritabanını Tanımlayın

Akıllı Termal Analiz (Bölüm III): AutoEvaluation dIL ve TMA eğrilerinin