30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
Analyse thermique intelligente : Mesures souhaitées ?
Imaginez la situation typique du travail quotidien en laboratoire : Un nouvel échantillon doit être analysé, mais quelles sont les conditions de mesure appropriées, telles que le programme de température, la masse de l'échantillon ou le creuset adéquat ? Et à quels résultats de mesure peut-on s'attendre ? Peut-être ce type d'échantillon a-t-il déjà été mesuré par vous dans le passé - ou peut-être par NETZSCH. Ne serait-il pas utile de rechercher simplement dans une base de données pour l'analyse thermique ? Identify la solution se trouve dans le logiciel d'analyse Proteus®
L'objectif initial du système de base de données Identify est la reconnaissance et la comparaison automatiques des courbes de mesure. Cela sert, par exemple, au contrôle de la qualité et à l'analyse des défaillances. L'exploration de données pure (stockage, recherche et découverte de données) est, bien entendu, la deuxième application principale.
Comment faire du data mining avec Identify?
Une approche de l'utilisation d'Identify consiste à rechercher des mesures similaires dans une base de données ou des données bibliographiques sur la base d'une courbe de mesure d'entrée. Ceci est illustré dans la figure 1, où une mesure d'analyse thermomécanique (TMA) est comparée à diverses courbes de base de données. La courbe TMA similaire a été trouvée automatiquement par Identify, les courbes DSC et TGA ont été dans ce cas facilement trouvées par un tri alphabétique de toutes les mesures de base de données présentées. Il est intéressant de constater que la transition vitreuse se produit entre -70...-60°C (voir également la courbe de calorimétrie différentielle à balayage, DSC) et que la Réaction de décompositionUne réaction de décomposition est une réaction thermiquement induite d'un composé chimique formant des produits solides et/ou gazeux. décomposition - qui devrait normalement être évitée dans les mesures DSC ou TMA - commence lentement à plus de 150°C, comme le montre la courbe de thermogravimétrie (TGA).
La deuxième approche de l'exploration de données - lorsqu'aucune mesure similaire n'est requise - est liée à la fonction "Gérer les bibliothèques/classes" (voir figure 2). Dans ce cas, "NR" a été saisi manuellement dans le champ de recherche des mesures et des données bibliographiques, ce qui a permis de trouver les trois mesures NR différentes. La restauration d'une mesure de la base de données, qui s'effectue simplement par un clic droit de la souris, ouvre la mesure où les conditions de mesure telles que le programme de température, la masse de l'échantillon, les gaz de purge et le creuset de l'échantillon peuvent également être visualisées en détail.
Enfin, Identify offre également la possibilité de filtrer en fonction de la vitesse de chauffage, de la masse de l'échantillon et de l'évaluation des transitions vitreuses ou des effets endothermiques et exothermiques. La présence ou non d'une chaîne de lettres dans le nom d'une mesure peut également constituer un critère de filtrage (voir figure 3).
Le contenu de la base de données d'Identify
La figure 4 montre les bibliothèques NETZSCH qui contiennent actuellement 1294 entrées, couvrant divers domaines d'application (céramique, inorganique, métaux, alliages, organique, pharmaceutique, alimentaire, cosmétique et polymères). La base de données KIMW développée par le Kunststoffinstitut Lüdenscheid, en Allemagne, est disponible en option. Elle contient des courbes DSC pour 1000 différentes qualités de polymères disponibles dans le commerce, ainsi que des informations sur le fournisseur du polymère, la couleur et le matériau/contenu de la charge.
En résumé, les mesures, les conditions de mesure associées et les évaluations peuvent être facilement trouvées et récupérées pour toutes les mesures stockées dans Identify. Cette connaissance précieuse peut être utile avant et après toute mesure !
N'hésitez pas à consulter les articles précédents du blog :
Analyse thermique intelligente (Partie I) : AutoEvaluation des courbes DSC, TGA et STA
Analyse thermique intelligente (Partie III) : AutoEvaluation de courbes DIL et TMA