Analisis Termal Cerdas: Pengukuran yang Dibutuhkan?

Bayangkan situasi yang biasa terjadi dalam pekerjaan laboratorium sehari-hari: Sampel baru harus dianalisis, tetapi bagaimana kondisi pengukuran yang sesuai, seperti program suhu, massa sampel, atau wadah yang tepat? Dan hasil pengukuran apa yang dapat diharapkan? Mungkin sampel semacam itu sudah pernah Anda ukur sebelumnya - atau mungkin oleh NETZSCH. Bukankah akan sangat membantu jika Anda hanya mencari di database untuk analisis termal? Identify, yang merupakan bagian dari perangkat lunak analisis Proteus^®, adalah solusinya!

Tujuan awal dari sistem basis data Identify adalah pengenalan dan perbandingan kurva pengukuran secara otomatis. Hal ini berfungsi, misalnya, untuk kontrol kualitas dan analisis kegagalan. Penambangan data murni (menyimpan, mencari, dan menemukan data), tentu saja, merupakan aplikasi utama kedua.

Bagaimana cara melakukan penggalian data dengan Identify?

Salah satu pendekatan dalam menggunakan Identify adalah dengan mencari pengukuran basis data atau data literatur yang serupa dengan dasar kurva pengukuran input. Hal ini diilustrasikan pada gambar 1, di mana pengukuran Thermomechanical Analysis (TMA) dibandingkan dengan berbagai kurva basis data. Kurva TMA yang serupa ditemukan secara otomatis oleh Identify, kurva DSC dan TGA dalam hal ini ditemukan dengan mudah dengan mengurutkan berdasarkan abjad dari semua pengukuran basis data yang ditampilkan. Sangat menarik untuk melihat bahwa Suhu Transisi KacaTransisi gelas adalah salah satu sifat terpenting dari bahan amorf dan semi-kristal, misalnya, gelas anorganik, logam amorf, polimer, obat-obatan dan bahan makanan, dll., dan menggambarkan wilayah suhu di mana sifat mekanis bahan berubah dari keras dan rapuh menjadi lebih lunak, dapat diubah bentuknya atau kenyal.transisi kaca terjadi antara -70 ... -60 ° C (lihat juga kurva Differential Scanning Calorimetry, DSC,) dan bahwa dekomposisi - yang biasanya harus dihindari dalam pengukuran DSC atau TMA - mulai perlahan-lahan pada suhu di atas 150 ° C yang terlihat pada kurva Thermogravimetri (TGA).

Gbr. 1: Identifikasi pencarian basis data berdasarkan kurva TMA sampel NR (karet alam). Yang ditumpangkan adalah kurva TMA yang serupa, kurva DSC dan TGA NR yang ditemukan dalam database.

Gbr. 2: Mencari di dalam basis data Identify menggunakan filter nama (ditunjukkan oleh lingkaran merah).

Pendekatan kedua dalam penggalian data - di mana tidak diperlukan input pengukuran yang sama - terkait dengan fungsi "Kelola Pustaka/Kelas" (lihat gambar 2). Dalam hal ini, "NR" diketikkan secara manual di kolom pencarian untuk data pengukuran dan literatur, dan sebagai hasilnya, tiga pengukuran NR yang berbeda ditemukan. Memulihkan pengukuran basis data apa pun, yang cukup dilakukan melalui klik kanan mouse, membuka pengukuran di mana juga kondisi pengukuran seperti program suhu, massa sampel, gas pembersih, dan wadah sampel dapat dilihat secara rinci.

Terakhir, Identify juga menawarkan kemungkinan untuk memfilter menurut laju pemanasan, massa sampel dan jika transisi gelas atau efek EndotermikTransisi sampel atau reaksi bersifat endotermik jika panas diperlukan untuk konversi.endotermik dan EksotermikTransisi sampel atau reaksi dikatakan eksotermik jika dihasilkan panas.eksotermik dievaluasi. Jika serangkaian huruf muncul dalam nama pengukuran atau tidak, mungkin juga merupakan kriteria filter (lihat gambar 3).

Gbr. 3: Pengaturan filter dalam Identify.

Konten basis data dari Identify

Ditunjukkan pada gambar 4 adalah perpustakaan NETZSCH yang saat ini berisi 1294 entri, yang mencakup berbagai bidang aplikasi (keramik, anorganik, logam, paduan, organik, farmasi, makanan, kosmetik, dan polimer). Tersedia sebagai opsi adalah database KIMW yang dikembangkan oleh Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Jerman, dengan kurva DSC untuk 1000 jenis polimer yang tersedia secara komersial, di mana informasi mengenai pemasok polimer, warna dan bahan pengisi/kandungan juga tersedia.

Singkatnya, pengukuran, kondisi pengukuran terkait, dan evaluasi dapat dengan mudah ditemukan dan diambil untuk semua pengukuran yang disimpan dalam Identify. Pengetahuan yang sangat berharga ini dapat membantu sebelum dan sesudah pengukuran apa pun!

Silakan kunjungi artikel blog terkait sebelumnya:

Analisis Termal Cerdas (Bagian I): AutoEvaluation kurva DSC, TGA, dan STA

Analisis Termal Cerdas (Bagian II): Identifikasi Pengukuran melalui Pencarian Basis Data

Analisis Termal Cerdas (Bagian IIb): Identifikasi... Basis Data Paling Komprehensif dalam Analisis Termal

Analisis Termal Cerdas (Bagian III): AutoEvaluation kurva DIL dan TMA