30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
Intelligens hőelemzés: Méréseket keresnek?
Képzeljük el a mindennapi laboratóriumi munka tipikus helyzetét: Egy új mintát kell elemezni, de melyek a megfelelő mérési körülmények, például a hőmérsékleti program, a minta tömege vagy a megfelelő tégely? És milyen mérési eredmények várhatók? Lehet, hogy ilyen mintát már korábban Ön is mért - vagy esetleg a NETZSCH. Nem segítene sokat, ha egyszerűen rákeresne egy adatbázisban a termikus analízisre? Identify, amely a Proteus® elemző szoftver része, a megoldás!
Az Identify adatbázis-rendszer eredeti célja a mérési görbék automatikus felismerése és összehasonlítása. Ez például a minőségellenőrzést és a hibaelemzést szolgálja. A második fő alkalmazási terület természetesen a tiszta adatbányászat (adatok tárolása, keresése és megtalálása).
Hogyan végezhetünk adatbányászatot az Identify segítségével?
Az Identify használatának egyik megközelítése, hogy egy bemeneti mérési görbe alapján hasonló adatbázis-méréseket vagy irodalmi adatokat keres. Ezt szemlélteti az 1. ábra, ahol egy termomechanikai analízis (TMA) mérést hasonlítanak össze különböző adatbázis-görbékkel. A hasonló TMA-görbét az Identify automatikusan találta meg, a DSC- és TGA-görbéket ebben az esetben az összes megjelenített adatbázis-mérés ábécé szerinti rendezésével lehetett könnyen megtalálni. Érdekes látni, hogy az üvegesedési átmenet -70...-60°C között következik be (lásd még a differenciál pásztázó kalorimetriás (DSC) görbét), és hogy a Bomlási reakcióA bomlási reakció egy kémiai vegyület szilárd és/vagy gáznemű termékeket képező, hő hatására lejátszódó reakciója. bomlás - amelyet a DSC vagy TMA méréseknél általában el kellene kerülni - lassan, a termogravimetriás (TGA) görbén látható 150°C felett kezdődik.
Az adatbányászat második megközelítése - ahol nincs szükség hasonló bemeneti mérésre - a "Könyvtárak/osztályok kezelése" funkcióhoz kapcsolódik (lásd a 2. ábrát). Ebben az esetben a mérések és irodalmi adatok keresőmezőjébe manuálisan beírtuk az "NR" szót, és ennek következtében megtaláltuk a három különböző NR-mérést. Bármelyik adatbázis-mérés visszaállítása, amely egyszerűen az egér jobb gombjával történő kattintással történik, megnyitja a mérést, ahol a mérési feltételek, mint például a hőmérsékleti program, a minta tömege, az öblítőgázok és a mintatégely is részletesen láthatók.
Végül, de nem utolsósorban, az Identify lehetőséget nyújt arra is, hogy a fűtési sebesség, a minta tömege, valamint az üvegátmenetek, illetve az endoterm és exoterm hatások értékelése szerint szűrjön. Az is szűrési kritérium lehet, hogy a mérés nevében szerepel-e betűsor vagy sem (lásd a 3. ábrát).
Az Identify adatbázis tartalma
A 4. ábrán a NETZSCH könyvtárak láthatók, amelyek jelenleg 1294 bejegyzést tartalmaznak, és amelyek különböző alkalmazási területeket fednek le (kerámia, szervetlen anyagok, fémek, ötvözetek, szerves anyagok, gyógyszeripar, élelmiszeripar, kozmetikumok és polimerek). Opcióként elérhető a németországi Kunststoffinstitut Lüdenscheid által kifejlesztett KIMW adatbázis, amely 1000 különböző, kereskedelemben kapható polimerfajta DSC-görbéjét tartalmazza, ahol a polimer szállítójára, színére és töltőanyagára/tartalmára vonatkozó információk is rendelkezésre állnak.
Összefoglalva, a mérések, a kapcsolódó mérési feltételek és az értékelések könnyen megtalálhatók és visszakereshetők az Identify-ban tárolt összes méréshez. Ez a kincsként őrzött tudás hasznos lehet minden mérés előtt és után!
Kérjük, látogasson el a korábbi, kapcsolódó blogcikkekbe:
Intelligens hőelemzés (I. rész): AutoEvaluation a DSC, TGA és STA görbék
Intelligens termikus analízis (II. rész): A mérések azonosítása adatbázis-kereséssel
Intelligens termikus analízis (III. rész): AutoEvaluation dIL és TMA görbék