30.11.2020 by Dr. Alexander Schindler
Análisis térmico inteligente: ¿Se buscan medidas?
Imagine la situación típica en el trabajo diario de laboratorio: Hay que analizar una nueva muestra, pero ¿cuáles son las condiciones de medición adecuadas, como el programa de temperatura, la masa de la muestra o el crisol adecuado? ¿Y qué resultados de medición cabe esperar? Tal vez ya haya medido este tipo de muestra en el pasado, o tal vez en NETZSCH. ¿No sería de gran ayuda buscar en una base de datos de análisis térmicos? Identify la solución es el software de análisis Proteus®
El objetivo inicial del sistema de base de datos Identify es el reconocimiento y la comparación automáticos de curvas de medición. Esto sirve, por ejemplo, para el control de calidad y el análisis de fallos. La minería de datos pura (almacenamiento, búsqueda y localización de datos) es, por supuesto, la segunda aplicación principal.
¿Cómo hacer minería de datos con Identify?
Una forma de utilizar Identify consiste en buscar mediciones similares en bases de datos o datos bibliográficos a partir de una curva de medición de entrada. Esto se ilustra en la figura 1, donde se compara una medición de Análisis Termomecánico (TMA) con varias curvas de la base de datos. La curva TMA similar se encontró automáticamente mediante Identify, las curvas DSC y TGA se encontraron en este caso fácilmente mediante la ordenación alfabética de todas las mediciones de la base de datos mostradas. Es interesante ver que la transición vítrea se produce entre -70...-60°C (véase también la curva de Calorimetría Diferencial de Barrido, DSC) y que la Reacción de descomposiciónUna reacción de descomposición es una reacción inducida térmicamente de un compuesto químico que forma productos sólidos y/o gaseosos. descomposición -que normalmente debería evitarse en las mediciones DSC o TMA- comienza lentamente por encima de 150°C visible en la curva de Termogravimetría (TGA).
El segundo enfoque de la minería de datos -en el que no se requiere una medida de entrada similar- está relacionado con la función "Gestionar bibliotecas/clases" (véase la figura 2). En este caso, se tecleó manualmente "NR" en el campo de búsqueda de mediciones y datos bibliográficos y, en consecuencia, se encontraron las tres mediciones NR diferentes. La restauración de cualquier medición de la base de datos, que se realiza simplemente haciendo clic con el botón derecho del ratón, abre la medición en la que también se pueden ver en detalle las condiciones de medición, como el programa de temperatura, la masa de la muestra, los gases de purga y el crisol de la muestra.
Por último, Identify ofrece también la posibilidad de filtrar según la velocidad de calentamiento, la masa de la muestra y si se evaluaron transiciones vítreas o efectos endotérmicos y exotérmicos. La presencia o no de una cadena de letras en el nombre de una medición también puede ser un criterio de filtrado (véase la figura 3).
El contenido de la base de datos de Identify
En la figura 4 se muestran las bibliotecas de NETZSCH, que actualmente contienen 1294 entradas, que cubren diversos campos de aplicación (cerámica, inorgánicos, metales, aleaciones, orgánicos, farmacéuticos, alimentos, cosméticos y polímeros). Opcionalmente, está disponible la base de datos KIMW, desarrollada por el Kunststoffinstitut Lüdenscheid (Alemania), con curvas DSC para 1.000 grados diferentes de polímeros disponibles en el mercado, en la que también se ofrece información sobre el proveedor del polímero, el color y el material/contenido de relleno.
En resumen, las mediciones, las condiciones de medición asociadas y las evaluaciones pueden encontrarse y recuperarse fácilmente para todas las mediciones almacenadas en Identify. ¡Este conocimiento atesorado puede ser útil antes y después de cualquier medición!
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Análisis térmico inteligente (Parte I): AutoEvaluation de curvas DSC, TGA y STA
Smart Thermal Analyis (Parte II): Identificación de mediciones mediante búsqueda en bases de datos
Smart Thermal Analyis (Parte IIb): Identificar... la Base de Datos más Completa en Análisis Térmico
Análisis Térmico Inteligente (Parte III): AutoEvaluation de curvas DIL y TMA