Webinar
22.09.2026
Ekspertinterview: Vi præsenterer den nye LFA 707 StratoFlash® Classic
Dansk
Foredragsholdere: Fabia Beckstein og Dr. Omeir Khalid

Vær blandt de første til at opdage den nye NETZSCH LFA 707 StratoFlash®Classic i dette interaktive lanceringswebinar. I en afslappet ekspertforedrag vil NETZSCH specialister introducere instrumentet, diskutere dets nøglefunktioner og forklare, hvordan det understøtter pålidelige målinger af Termisk diffusivitetTermisk diffusivitet (a med enheden mm2/s) er en materialespecifik egenskab til karakterisering af ustabil varmeledning. Denne værdi beskriver, hvor hurtigt et materiale reagerer på en temperaturændring.termisk diffusivitet og Termisk ledningsevneVarmeledningsevne (λ med enheden W/(m-K)) beskriver transporten af energi - i form af varme - gennem et masselegeme som følge af en temperaturgradient (se fig. 1). Ifølge termodynamikkens anden lov strømmer varmen altid i retning af den laveste temperatur.varmeledningsevne i det daglige laboratoriearbejde.
Sessionen fokuserer på praktiske brugerfordele: effektive målearbejdsgange, kompakt instrumentdesign, højtemperaturfunktioner og præcise resultater på tværs af en lang række materialer. Deltagerne vil få førstehåndsindblik i, hvordan LFA 707 StratoFlash®Classic kombinerer gennemprøvet LFA-teknologi med moderne brugervenlighed og stærk ydeevne til anvendelsesorienteret termisk analyse.
Du vil lære:
- Hvad der gør LFA 707 StratoFlash®Classic ny
- Hvordan instrumentet understøtter effektive LFA-arbejdsgange
- Hvilke funktioner der forenkler de daglige laboratorierutiner
- Hvordan pålidelige data om Termisk diffusivitetTermisk diffusivitet (a med enheden mm2/s) er en materialespecifik egenskab til karakterisering af ustabil varmeledning. Denne værdi beskriver, hvor hurtigt et materiale reagerer på en temperaturændring.termisk diffusivitet genereres
- Hvor LFA 707 StratoFlash®Classic passer ind i NETZSCH -porteføljen
Deltag i ekspertforedraget og find ud af, hvordan den nye LFA 707 StratoFlash®Classic hjælper dig med at generere pålidelige termofysiske data med tillid.
