18.11.2025 by Dr. Marc Egelhofer
Formulera. Testa. Besluta: Material Intelligence i kemiska laboratorier
Material Intelligence istället för silos: FoU-programvara för laboratorier | LabV®.
Utmaningar inom kemisk forskning och utveckling
Forskning och utveckling inom kemiindustrin är under press; energi och råvaror blir dyrare, regleringarna blir striktare och hållbarhetsmålen rycker allt närmare.
Gränser för traditionella LIMS- och laboratorielösningar
Samtidigt finns data från formuleringar, recept, tester och inspektioner kvar i silos. LIMS säkerställer standardprocesser och spårbarhet i kvalitetssäkringen, men når sina gränser i de utforskande faserna av FoU, särskilt när det gäller iterativa processer. Laboratoriemjukvara och verktyg som ELN eller Excel hjälper till i specifika fall, men skapar inte en konsekvent, kontextrik och sökbar datagrund. Material Intelligence åtgärdar just detta gap med en integrerad syn på data, arbetsflöden och AI.
Material Intelligence är en metod som strukturerar och till fullo fångar upp laboratorie-, process- och testdata och möjliggör långsiktig användning av dessa. För det andra hanteras projekt, prover, resurser och instrument som digitala arbetsflöden så att beslut fattas på grundval av delad information. För det tredje får AI direkt tillgång till dessa data: för automatiserade utvärderingar, variantjämförelser eller som grund för prediktiva modeller.
I praktiken är denna R&D-mjukvara inte en fristående lösning utan kopplar samman alla relevanta system och instrument. Instrument från olika tillverkare - inklusive alla NETZSCH mätdata från termisk analys, t.ex. Differential Scanning Calorimetry, DSC, och Thermogravimetry, TGA, tas in, formaten standardiseras och lagras centralt; som tillval kan ERP-, MES- eller produktionsrelaterade system integreras. Detta skapar en robust grund från utvecklingsordern till arkivering.
LabV® hjälper till
- organisera formuleringar, bearbetning och tillverkningsdata på ett och samma ställe.
- hantera alla resurser, från lager till utrustning, för att säkerställa konsekventa resultat.
- analysera resultat och jämföra materialprestanda.
- utnyttja kraften i AI & ML för att fatta datadrivna beslut.
Större effektivitet i laboratoriet: Från dagligt arbete till exempel i verkligheten
På denna grund stöder R&D-programvaran det dagliga arbetet: kontextmedveten sökning, dokumentation, rimlighetskontroller och transparenta jämförelser mellan olika formuleringsvarianter. Material Intelligence använder denna struktur för att synliggöra mönster och för att testa hypoteser i utvecklingsprojektet på ett målinriktat sätt.
Ett praktiskt exempel från plastindustrin illustrerar effekten. När blandningstid och temperatur registreras tillsammans med mätningar som DSC-data i ett centralt system blir avvikelser omedelbart synliga; iterationerna inom FoU blir kortare och besluten mer robusta. I praktiken kan man uppnå upp till 40% effektivare arbetsflöden och upp till 50% färre experiment eftersom historiken finns tillgänglig och dubbelarbetet minskar. AI kan dessutom föreslå varianter med förväntade egenskaper.
Steg-för-steg-implementering - och vad kommer härnäst?
För introduktionen rekommenderas en steg-för-steg-metod: prioritera kritiska datakällor, harmonisera format, modellera initiala arbetsflöden, samla in feedback och först därefter utöka omfattningen. Till skillnad från ett LIMS eller andra traditionella lösningar är det möjligt att implementera LabV®möjligt med en hanterbar ekonomisk och personalmässig insats. Moderna plattformar med tydliga gränssnitt, spårbara arbetsflöden och en kort inlärningskurva är också mer användarvänliga. Det är detta som gör dem acceptabla för vardaglig användning av alla.
Nästa förnuftiga steg är inte ett systembyte, utan tydlighet: Vilka datakällor behöver konsolideras? Vilka arbetsflöden orsakar förseningar idag? Och vilka mått mäter framstegen - t.ex. tiden till den första funktionella prototypen, andelen strukturerade dataset, andelen duplicerade experiment? Med detta som grund kan Material Intelligence införas steg för steg - oberoende av leverantör, kompatibelt med befintlig IT-infrastruktur - och sedan fördjupas där den praktiska nyttan i det dagliga arbetet är som störst.
Läs mer om Material Intelligence med LabV® här:
