هل أنت مستعد للمستقبل؟ الذكاء الاصطناعي في مختبرات اختبار المواد

في العديد من المختبرات، لا تكون الأدوات التحليلية متصلة ببعضها البعض، مما يؤدي إلى تشتت البيانات عبر أنظمة وجداول بيانات ومستندات مختلفة. وفي بعض الحالات، يتم تسجيل نتائج القياس يدويًا وتخزينها على الورق. يجب بعد ذلك نقل البيانات يدويًا لأغراض التحليل - وهي خطوة تستغرق وقتًا طويلاً ومعرضة للخطأ. وبالتالي فإن توصيل جميع الأجهزة في المختبر وجمع البيانات على منصة واحدة يساعد على تحسين سير العمل في المختبر. الحل لهذه المشكلات هو برنامج LabV^®، وهو برنامج قائم على السحابة يربط كل جهاز في مختبر اختبار المواد ويدمجه بسلاسة في البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات. يتم التخلص من توصيلات الأجهزة المعقدة والمكلفة بنظام LIMS أو نظام CAQ. الجديد في الأمر: يتم الآن دعم منصة إدارة البيانات أيضاً بموظف رقمي قائم على الذكاء الاصطناعي.

وهذا يعني أن المساعد الرقمي أصبح الآن حقيقة واقعة في مختبرات اختبار المواد. تعتبر منصة إدارة البيانات المبتكرة LabV^® هي الأولى من نوعها التي توفر للمختبرات سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي (AI). يمثل هذا التطور تحولاً في كيفية وصول المختبرات إلى بياناتها والاستفادة منها.

كيف تعمل؟

يعمل مساعدLabV^® الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحويل العمليات المختبرية اليومية من خلال تبسيط إدارة مجموعات البيانات المعقدة. فهو يُمكِّن المختبرات من الحصول على رؤى قيّمة من البيانات التي كان من الصعب الوصول إليها في السابق، كل ذلك دون الحاجة إلى خبرة في الترميز أو المهمة الشاقة المتمثلة في غربلة جداول البيانات. وهو يستخدم معالجة اللغة الطبيعية، على غرار ChatGPT، مما يمكّن المختبرات من استكشاف بياناتها بطرق جديدة باستخدام أوامر مباشرة.

يمكن للمساعد الرقمي تلبية الاحتياجات المحددة لكل مختبر وصناعة - سواء كان ذلك إنشاء تمثيلات مرئية لمخططات مراقبة الجودة، أو تحليل القياسات الفردية على مدى فترات طويلة بنقرة بسيطة، أو استكشاف العلاقات بين مختلف المعلمات المختبرية. فهو يلغي الجهد اليدوي المطلوب تقليديًا للكشف عن الاتجاهات أو التناقضات أو الحالات الشاذة ويسهل التحقيق في العلاقات المعقدة، مثل تلك الموجودة في إنتاج البطاريات أو العلاقة بين اللزوجة واللمعان في تركيبات الطلاء.

يتميز LabV^® عن برامج المختبرات التقليدية مثل أنظمة LIMS أو CAQ من خلال دمج جميع مصادر البيانات ذات الصلة. ويشمل ذلك معدات الاختبارات الكيميائية والفيزيائية والميكانيكية، بالإضافة إلى أنظمة تكنولوجيا المعلومات الموجودة في المختبر، مثل تخطيط موارد المؤسسات أو نظم إدارة الأعمال. يؤدي هذا التكامل إلى إنشاء نظام بيانات غني وجاهز للذكاء الاصطناعي. لا يتم إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي إلا عندما يتم دمج العديد من مصادر البيانات، وهو مبدأ ينطبق على مختلف القطاعات، بما في ذلك تصنيع البطاريات ومعالجة البوليمرات والمعادن وصناعة الطلاء.

شارك هذه المقالة: