Laboratorioammattilaiset, jotka tarkastelevat materiaalien karakterisointitietoja.

NETZSCH tukee akku- ja energiamateriaalialan tiimejä eri puolilla Massachusettsia

Akku- ja energiamateriaalien karakterisointi Massachusettsin tiimeille

Akkujen tutkimus- ja kehitystyössä, materiaalikehityksessä, kennojen suunnittelussa sekä laatu- ja prosessitiimeissä menetelmän valinta määrää kunkin mittauksen merkityksen. Määritä katodi- ja anodiprekursorit, aktiivimateriaalit, elektrodisuspensiot ja -pinnoitteet, elektrolyytit, sideaineet, erottimet, kennot ja moduulit kysymykseen sopivilla menetelmillä.

NETZSCH Analysointi ja testaus auttavat Massachusettsin tiimejä arvioimaan lämpö- ja fysikaalisia karakterisointimenetelmiä faasikäyttäytymisen, stabiilisuuden, prosessoinnin ja turvallisuuteen liittyvän lämpökäyttäytymisen kannalta.

Laboratorioalan ammattilaiset keskustelevat materiaalien ominaisuuksien määrittämisestä.

Ota yhteyttä akkumateriaalien asiantuntijaan

Keskustele materiaalijärjestelmästäsi, kehitystavoitteistasi ja karakterisointivaatimuksistasi tiimimme kanssa.

Pyydä konsultaatiota

Akkumateriaalien karakterisointimenetelmät

NETZSCH Menetelmät auttavat yhdistämään materiaalien koostumuksen, lämpökäyttäytymisen ja prosessointikäyttäytymisen akkujen raaka-aineiden, komponenttien, kennojen ja moduulien välillä.

Differentiaalinen skannauskalorimetria (DSC)

Vaihemuutosten, kiteisyyden ja lämpövaikutusten mittaaminen.

DSC tukee aktiivisten materiaalien, sideaineiden, erottimien ja elektrolyyttimateriaalien sulamisen, kiteytymisen, lasittumisen, ominaislämmön ja hapettumiseen liittyvien ilmiöiden tutkimusta.

Soveltuu: katodi- ja anodimateriaaleihin, sideaineisiin, erottimiin, elektrolyyttikoostumuksiin ja elektrodipinnoitteisiin.

TGA/STA ja kaasuanalyysi

Seuraa massan muutoksia, hajoamista ja vapautuvia kaasuja.

TGA- tai STA-menetelmillä mitataan kosteuden ja liuottimen menetystä, hapettumiskäyttäytymistä, lämpöstabiilisuutta ja hajoamista. Yhdistämällä mittaukset MS-, FT-IR- tai GC-MS -menetelmiin voidaan tunnistaa vapautuneet kaasut.

Soveltuu seuraaviin kohteisiin: esiasteet, aktiivimateriaalit, elektrolyyttikomponentit, sideaineet, erottimet ja kierrätetyt akkumateriaalit.

Reologia ja laser-välähdysanalyysi (LFA)

Yhdistä prosessoitavuus ja lämmönsiirto koostumukseen.

Reologia kuvaa lietteen viskositeettia, virtausominaisuuksia ja viskoelastista käyttäytymistä. LFA määrittää lämpödiffuusiokertoimen ja tukee lämmönjohtavuuden arviointia.

Soveltuu: elektrodisuspensioihin, pinnoitteisiin, johtaviin komposiitteihin, kennokomponentteihin ja lämmönhallintamateriaaleihin.

Dilatometria (DIL) ja termomekaaninen analyysi (TMA)

Mitatkaa ulottuvuuksien muutoksia lämpötilan muuttuessa.

DIL- ja TMA-menetelmät mahdollistavat lämpölaajenemisen, kutistumisen, pehmenemisen ja mittavakauden mittaamisen määritellyissä lämpötilaohjelmissa ja kuormituksissa.

Soveltuu seuraaviin kohteisiin: elektrodipinnoitteet, erottimet, kennokomponentit, moduulit ja lämpökuormitetut komponentit.

Laboratorioalan ammattilaiset keskustelevat materiaalien karakterisoinnista.

Etkö ole varma, mikä menetelmä sopii akkusi materiaalille?

Keskustele akkumateriaalien asiantuntijan kanssa mittaustavoitteestasi.

Pyydä konsultaatiota

Suunniteltu akkujen kehittämisen ja valmistuksen vaatimusten mukaisesti

Akkumateriaaliohjelmissa on yhdistettävä raaka-aineiden vaihtelu, koostumus, prosessointiolosuhteet ja komponenttien käyttäytyminen perusteltaviin mittaustietoihin. Asianmukaisessa testausasetelmassa otetaan huomioon näytteen muoto, lämpötilaohjelma, lämmitysnopeus, ilmakehä sekä tutkittava lämpötapahtuma.

NETZSCH tukee tiimejä, jotka arvioivat menetelmiä seuraavien osalta:

Esituotteiden seulonnasta solu- ja moduulien arviointiin: määritä mittausmenetelmä, joka tuottaa kehitykseen, laatuun ja prosessipäätöksiin tarvittavaa tietoa.

Akku- ja energiamateriaalien karakterisointikumppani

Sovelluksiin keskittyvä konsultointi
Keskustele materiaalista, näytteen tilasta, lämpötapahtumasta, prosessiolosuhteista ja päätöksentekovaatimuksista ennen menetelmän kokoonpanon valitsemista.
Täydentävien menetelmien kattavuus
Yhdistä lämpöanalyysi, kaasupäästöanalyysi, kalorimetria, reologia ja lämpöfysikaaliset testit, kun kysymys edellyttää useampaa kuin yhtä mittausta.
Tukea menetelmän valinnasta lähtien
Arvioi menetelmiä, joita käytetään DSC-, TGA/STA-EGA-, isotermisessä ja kiihtyvän lämpötilan kalorimetriassa, reologiassa, LFA:ssa, dilatometriassa ja TMA:ssa.

Keskustele akkumateriaalien käyttökohteista

Kerro meille akkumateriaaliin, komponenttiin tai kennoon liittyvästä kysymyksestäsi sekä siitä, millaista käyttäytymistä haluat karakterisoida. NETZSCH in edustaja keskustelee kanssasi sopivista menetelmistä ja laitevaihtoehdoista.

Laboratorioalan ammattilaiset keskustelevat materiaalien karakterisoinnista.

Löydä akkumateriaaleillesi sopiva karakterisointimenetelmä

Aloita materiaaleista ja päätöksestä, joka sinun on tehtävä. NETZSCH auttaa sinua arvioimaan sopivia menetelmiä akkujen kehittämiseen, laadunvarmistukseen ja prosessityöhön.

Pyydä konsultaatiota

Etkö ole vielä valmis puhumaan?

Tutustu NETZSCH -sivuston materiaalien karakterisointiresursseihin

Tutustu siihen, miten lämpöanalyysi, reologia ja lämpöfysikaaliset menetelmät tukevat materiaalien karakterisointia. Menetelmäkuvaukset auttavat yhdistämään mitattavat ominaisuudet, kuten Vaiheen siirtymätTermiä faasimuutos (tai faasimuutos) käytetään yleisimmin kuvaamaan siirtymiä kiinteän, nestemäisen ja kaasumaisen tilan välillä.faasimuutokset, massahäviön, lämmön vaikutukset, viskositeetin, mittamuutokset ja lämmönsiirron, tuotekehitys- ja laatuun liittyviin kysymyksiin.

Käytä näitä resursseja valmistellaksesi kohdennetun keskustelun akkumateriaalisi, komponenttisi tai prosessiisi liittyvistä haasteista.

NETZSCH materiaalin karakterisointioppaan kansi.

Sinua saattaisivat kiinnostaa myös seuraavat

Tutustu NETZSCH -tuotteisiin, akkusovelluksia koskeviin tietoihin, teknisiin resursseihin, palveluihin ja verkko-oppimismateriaaleihin, jotka liittyvät materiaalien lämpö- ja fysikaalisten ominaisuuksien karakterisointiin.

AI Overview
An error occurred. Please try again.