Ajutați la îmbunătățirea modelelor predictive pentru deșeuri reciclabile
Contribuiți cu date de instruire la Proteus® Acum cuantificați
Fluxurile de reciclare sunt complexe prin natura lor.
Acestea constau într-o mare varietate de polimeri, aditivi și contaminanți necunoscuți care variază adesea semnificativ de la un lot la altul. Această complexitate reprezintă o provocare semnificativă pentru industria reciclării polimerilor, făcând dificilă identificarea fiabilă a materialelor și detectarea contaminării.
Pentru a face față acestei provocări, Proteus® Now Quantify este în curs de dezvoltare pentru a îmbunătăți detectarea contaminărilor și clasificarea materialelor pentru polimerii reciclați. Extinderea și rafinarea bazei de date de materiale subiacente este esențială pentru atingerea acestui obiectiv.
Pentru a construi modele fiabile de învățare automată, avem nevoie de date de formare de înaltă calitate, standardizate NETZSCH DSC de la compuși industriali reali. Căutăm în special materiale compuse pe bază de polimeri virgini care să reprezinte în mod realist scenariile tipice de contaminare întâlnite în fluxurile de reciclare. Acest lucru ne permite să creăm seturi de date controlate și bine definite pentru o pregătire robustă a modelelor.
Contribuția dvs. va ajuta la creșterea preciziei, robusteții și aplicabilității industriale a predicțiilor, sprijinind astfel îmbunătățirea evaluării materialelor reciclate în industria polimerilor. Amestecurile uscate și materialele reciclate reale nu sunt adecvate.
“Ajutați-ne să facem Proteus® Now Quantify și mai puternic și beneficiați direct de rezultate îmbunătățite ale analizelor. Prin partajarea datelor standardizate de formare NETZSCH DSC, contribuiți la creșterea preciziei, robusteții și adecvării modelelor AI pentru reciclajele industriale reale. Cu cât setul de date este mai divers, cu atât modelul devine mai precis și mai valoros pentru toată lumea.”
De ce este importantă standardizarea
Modelele de învățare automată sunt la fel de bune ca și datele pe care sunt antrenate. Pentru Quantify să ofere predicții fiabile, trebuie îndeplinite următoarele condiții:
- Condițiile de măsurare trebuie să fie identice
- Istoricul termic trebuie să fie comparabil
- Formele curbelor trebuie să reflecte adevăratul comportament al compusului
Chiar și deviațiile small ale parametrilor DSC influențează forma vârfului, entalpia și comportamentul de CristalizareCristalizarea este procesul fizic de întărire în timpul formării și creșterii cristalelor. În timpul acestui proces, căldura de cristalizare este eliberată.cristalizare, ceea ce afectează în mod direct performanța modelului.
Prin urmare, numai măsurătorile efectuate în conformitate cu standardul Quantify definit pot fi utilizate pentru instruire.
Cuantificare Lista de verificare a măsurătorilor (obligatorie pentru datele de formare)
Parametrii metodei
- Greutatea probei: 10 ± 1 mg
- Viteza de încălzire: 10 K/min
- Viteza de răcire: 10 K/min
- Atmosferă: Azot (fluxuri de gaz implicite)
- Creuzet: Al Concavus® cu capac găurit
- Sensibilitate și TempCal valabile
- BeFlat® activate
⚠️ Acești parametri sunt fixați pentru Proteus® Now Quantify. Abaterile pot modifica formele vârfurilor și pot reduce fiabilitatea predicției.
Un document detaliat privind orientările de măsurare este disponibil aici:
Care este avantajul pentru dumneavoastră?
Contribuiți cu datele dvs. și obțineți beneficii în timp ce contribuiți la avansarea analizei polimerilor bazată pe IA:
- Vizibilitate pe site-ul nostru ca partener de colaborare
- Acces exclusiv la noi Proteus® Now Quantify modele și caracteristici
- Rezultate mai bune pentru materialele dvs. proprii
- Oportunități de colaborare (publicații, conferințe)
Institutele care conduc viitorul analizei polimerilor bazate pe IA
Următoarele institute și laboratoare au contribuit deja cu seturi de date DSC standardizate pentru a sprijini îmbunătățirea continuă a Proteus® Now Quantify. Prin schimbul de date industriale reale, acestea contribuie la consolidarea detectării contaminărilor, clasificării materialelor și predicției fiabile pentru fluxurile de reciclare a polimerilor.
Le mulțumim sincer tuturor partenerilor pentru colaborare și pentru avansarea analizei materialelor bazate pe date împreună cu NETZSCH.
Întrebări frecvente (FAQ)
Contribuția dvs
Prin transmiterea datelor standardizate de instruire DSC, contribuiți la:
- îmbunătățiți algoritmii de detectare a contaminării
- consolidarea clasificării bazate pe CristalizareCristalizarea este procesul fizic de întărire în timpul formării și creșterii cristalelor. În timpul acestui proces, căldura de cristalizare este eliberată.cristalizare
- creșterea fiabilității predicțiilor în fluxurile de materiale reciclate
- să faceți Quantify mai aplicabil la materialele industriale reale
Cu cât setul de date este mai reprezentativ și mai divers, cu atât este mai bună performanța modelului.
Cum să participați
- Urmați întocmai lista de verificare a măsurătorilor Quantify (a se vedea documentul orientativ de mai sus)
- Asigurați-vă că materialul este un compus real (fără amestecuri uscate)
- Anonimizați datele privind tipul de polimer dacă doriți: avem nevoie doar de clasele de materiale, cantitatea de umplutură și cantitățile de compoziție pentru fiecare clasă (a se vedea FAQ)
- Trimiteți-ne un e-mail pentru a discuta despre contribuția dvs. sau pentru a partaja date
- Experții noștri Quantify vă vor contacta:
