21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

Akıllı Termal Analiz (Bölüm IIb): adresini tanımlayın ... Termal Analizde En Kapsamlı Veritabanı

Identify Termal Analiz alanındaki en kapsamlı veritabanı sistemidir! Özetle, Identify ölçüm eğrilerinin tanınması ve karşılaştırılması için kullanılabilir. DSC, TGA, DIL/TMA ve Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp tipi sinyaller desteklenir, eğriler kolayca bulunabilir ve üst üste bindirilebilir. Bu makale, Identify'ın harika veritabanı içeriğini vurgulamaktadır (durum 11/2019): Identify veritabanı halihazırda yaklaşık 2300 veritabanı girişi içeriyor!

Şekil 1'de seramik, inorganik, metal, alaşım, organik, ilaç, gıda, kozmetik ve polimer gibi çeşitli uygulama alanlarını kapsayan NETZSCH libra rileri gösterilmektedir (ayrıca bkz. Şekil 2). Bir seçenek olarak, Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Almanya tarafından geliştirilen ve 157 farklı polimer türünü yansıtan 1000 farklı ticari olarak mevcut polimer sınıfı için DSC eğrileri içeren KIMW veritabanı mevcuttur. Polimer tedarikçisi, rengi ve dolgu malzemesi/içeriği hakkında bilgiler mevcuttur.

Şekil 1: Veritabanı içeriğini tanımlayın: her zaman dahil olan NETZSCH libra ry, isteğe bağlı KIMW library ve bir kullanıcı tarafından oluşturulan örnek bir library.
Şekil 2: Veritabanı içeriğini tanımlama (isteğe bağlı KIMW bölümü olmadan): Malzemelere ilişkin dağılım.

Identify sadece ölçümleri değil, aynı zamanda çok çeşitli literatür verilerini de içerir (bkz. Şekil 3). Ve bu literatür veri girişlerinin çoğu aynı anda birden fazla malzeme özelliği (Tg, Tm, α, Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp, kütle değişimleri) içerir!

Şekil 3: Veritabanı içeriğini tanımlama (isteğe bağlı KIMW bölümü olmadan): Veri ve ölçüm türlerine ilişkin dağılım.

Tabii ki, kullanıcılar kendi Kimlik libralistelerini de oluşturabilir (yukarıdaki örnekte: "Faz Değişim Malzemeleri") ve bunları bilgisayar ağındaki meslektaşlarıyla paylaşabilirler!

Lütfen daha önceki blog makalelerini ziyaret etmekten çekinmeyin:

Akıllı Termal Analiz (Bölüm I): DSC, TGA ve STA Ölçümlerinin Otomatik Değerlendirilmesi - NETZSCH Analiz ve Test

Akıllı Termal Analiz (Bölüm II): Ölçümlerin Veritabanı Üzerinden Tanımlanması Search - NETZSCH Analiz ve Test

Akıllı Termal Analiz (Bölüm III): DIL ve TMA Eğrilerinin Otomatik Değerlendirilmesi - NETZSCH Analiz ve Test