10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

DSC için KIMW Polimer Veritabanı: İçeriği Şimdi İki Katına Çıktı!

Diferansiyel Tarama Kalorimetrisi (DSC) tekniği, hammaddelerin ve bitmiş ürünlerin karakterizasyonu için polimer alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Tipik DSC uygulamaları, örneğin, gelen malların kalite kontrolü, kırık plastik parçaların arıza analizi veya bilinmeyen bileşenlerin ve safsızlıkların tanımlanmasıdır.

DSC ölçümlerinin önemli ölçüde daha hızlı ve çok daha anlamlı bir şekilde yorumlanması, test sonuçlarının veritabanı ölçümleriyle akıllı karşılaştırmaları gibi akıllı yazılım çözümleri kullanılarak yapılabilir. Veritabanı, sonuçların bir koleksiyonu ve ayrıca gelecekteki testlerin hazırlanması için uygun ölçüm koşullarının bir havuzu olarak hizmet vermektedir.

Almanya'daki Kunststoffinstitut Lüdenscheid tarafından geliştirilen KIMW polimer veritabanı, 1.5 sürümüne yapılan son güncellemeyle birlikte piyasada bulunan 1200 farklı polimer üzerinde değerlendirilmiş DSC ölçümlerini içermektedir. Bu sayı, 2016'da bu veritabanının ilk yayınına kıyasla şimdiden iki kat daha fazla! Ticari isimleri, tedarikçileri, dolgu maddesi içeriklerini ve renkleri içeren 1200 farklı polimer verisi, 172 farklı polimer türünü kapsamaktadır: Çok büyük miktarda polimer bilgisi!

KIMW Veritabanının Uygulanması

KIMW polimer veritabanı, NETZSCH adresinin bir parçası olan termal analizdeki benzersiz veritabanı sistemi Identify'ın isteğe bağlı bir genişletmesidir Proteus® analiz yazılımı. Şekil 1'de seramik, inorganik, metal, alaşım, organik, ilaç, gıda, kozmetik ve polimer gibi çeşitli uygulama alanlarına yönelik tüm NETZSCH libra rileri gösterilmektedir.

Şekil 1: Veritabanı içeriğini tanımlama (durum: 2023, isteğe bağlı KIMW kısmı ve bir kullanıcı örneği ile library).

DSC verilerine ek olarak, Identify libradizilerinin TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp, DIL, TMA ve DMA tipi sinyalleri de kapsadığını ve bunlara erişilebildiğini ve kolayca üst üste bindirilebildiğini unutmayın. Identify sadece ölçümleri değil, aynı zamanda çoğu durumda aynı anda birkaç malzeme özelliğini (Tg, Tm, kütle değişimleri, α, Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp, E') içeren çok çeşitli literatür verilerini de içerir!

Elbette, kullanıcılar kendi Kimlik librarilerini de oluşturabilir (yukarıdaki örnekte: "MyPolymers") ve bunları bilgisayar ağındaki diğer meslektaşlarıyla paylaşabilir!

Şekil 2a ve 2b, Identify ile KIMW polimer library'nin birlikte kullanıldığı bir veritabanı search örneğini göstermektedir. Bilinmeyen bir polimer üzerinde yapılan bir DSC ölçümü ilk olarak otonom olarak AutoEvaluation ve daha sonra veritabanı search için bir giriş eğrisi olarak kullanılmıştır. En benzer veritabanı girişi (en iyi isabet) belirli bir poliamid 46 (PA46) ürününe ilişkin bir ölçümdü ve en benzer polimer türü de PA46 idi. Veritabanında bulunan diğer tüm 171 polimer türü hariç tutulabilir, böylece bilinmeyen polimer yüksek olasılık ve güvenilirlikle PA46 olarak tanımlanmıştır.

Şekil 2a: Şekil 2b'de eğri renkleri belirtilen veritabanı ölçüm örnekleriyle karşılaştırmalı olarak bilinmeyen bir polimer örneği (mavi eğri) üzerinde sıcaklığa bağlı DSC ölçümü. Camsı geçiş veErime Sıcaklıkları ve EntalpileriGizli ısı olarak da bilinen bir maddenin füzyon entalpisi, bir maddeyi katı halden sıvı hale dönüştürmek için gerekli olan enerji girdisinin, tipik olarak ısının bir ölçüsüdür. Bir maddenin erime noktası, katı (kristal) halden sıvı (izotropik eriyik) hale geçtiği sıcaklıktır. erime piki değerlendirmeleri AutoEvaluation yazılım işlevi tarafından otonom olarak oluşturulmuştur.
Şekil 2b: Identify ile oluşturulan veritabanı search sonuçları. Sol tarafta, giriş DSC ölçümünün bireysel veritabanı ölçümleriyle bire bir karşılaştırmalarının bir isabet listesi gösterilmektedir. Sağ taraftaki isabet listesi, giriş ölçümüne benzerliklerine göre de sıralanan polimer türlerini (sınıflar olarak gösterilir) temsil eder. Yeşil, kırmızı ve siyah dots ile işaretlenmiş veritabanı ölçümleri şekil 2a'da gösterilmektedir.

Malzemelerin kesin bir şekilde incelenmesinin sonunda, değerlendirme sonuçları, ölçüm koşulları, grafikler ve ayrıca Tanımlama sonuçları gibi veriler, rapor oluşturucu kullanılarak özelleştirilebilir bir belgeye kolayca yerleştirilebilir - rapor oluşturucunun bir başka yararlı özelliği Proteus® analiz.

Identify hakkında daha fazla bilgiyi daha önceki bir blog makalesinde ve buradaki bağlantılarda bulabilirsiniz.

KIMW veritabanı hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitemizi ziyaret edin:

Bu makaleyi paylaşın: