10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

La base de datos de polímeros KIMW para DSC: ¡ahora su contenido se ha duplicado!

La técnica de calorimetría diferencial de barrido (DSC ) se utiliza ampliamente en el campo de los polímeros para la caracterización de materias primas y productos acabados. Las aplicaciones típicas de la DSC son, por ejemplo, el control de calidad de los productos entrantes, el análisis de fallos de piezas de plástico rotas o la identificación de componentes e impurezas desconocidos.

Se puede realizar una interpretación mucho más rápida y significativa de las mediciones DSC mediante soluciones de software inteligentes, como las comparaciones inteligentes de los resultados de las pruebas con las mediciones de la base de datos. La base de datos sirve como recopilación de resultados y, además, como reserva de condiciones de medición adecuadas para la preparación de futuros ensayos.

Con la última actualización a la versión 1.5, la base de datos de polímeros KIMW, desarrollada por el Kunststoffinstitut Lüdenscheid(Alemania), contiene mediciones DSC evaluadas de 1.200 polímeros diferentes disponibles en el mercado. ¡Esto ya es el doble en comparación con la primera publicación de esta base de datos en 2016! Los 1200 datos de polímeros diferentes, que incluyen nombres comerciales, proveedores, contenidos de relleno y colores, cubren 172 tipos de polímeros diferentes: ¡Una enorme cantidad de conocimientos sobre polímeros!

Aplicación de la base de datos KIMW

La base de datos de polímeros KIMW es una ampliación opcional de Identify, el sistema de base de datos único en análisis térmico que forma parte del software de análisis NETZSCH Proteus® del software de análisis. En la figura 1 se muestran todas las bibliotecas NETZSCH para diversas áreas de aplicación: cerámica, inorgánica, metales, aleaciones, orgánica, farmacia, alimentación, cosmética y polímeros.

Fig. 1: Contenido de la base de datos Identify (estado: 2023, con la parte opcional KIMW y un ejemplo de biblioteca de usuarios).

Tenga en cuenta que, además de los datos de DSC, las bibliotecas de Identify incluyen también señales de tipo TGA, STA, TGA-c-DTA®, Capacidad calorífica específica (cp)La capacidad calorífica es una magnitud física específica de un material, determinada por la cantidad de calor suministrada a la probeta, dividida por el aumento de temperatura resultante. La capacidad calorífica específica está relacionada con una unidad de masa de la muestra.cp, DIL, TMA y DMA a las que se puede acceder y superponer fácilmente. Además, Identify no sólo contiene mediciones, sino también una gran variedad de datos bibliográficos, que en la mayoría de los casos incluyen varias propiedades de materiales (Tg, Tm, cambios de masa, α, Capacidad calorífica específica (cp)La capacidad calorífica es una magnitud física específica de un material, determinada por la cantidad de calor suministrada a la probeta, dividida por el aumento de temperatura resultante. La capacidad calorífica específica está relacionada con una unidad de masa de la muestra.cp, E') a la vez

Por supuesto, los usuarios también pueden crear sus propias bibliotecas Identify (en el ejemplo anterior: "MyPolymers") y compartirlas con otros colegas en la red informática

Las figuras 2a y 2b muestran un ejemplo de búsqueda en una base de datos utilizando Identify junto con la biblioteca de polímeros KIMW. Una medición DSC de un polímero desconocido se evaluó primero de forma autónoma mediante AutoEvaluation y después se utilizó como curva de entrada para la búsqueda en la base de datos. La entrada más similar de la base de datos (mejor resultado) era una medición de un producto concreto de poliamida 46 (PA46) y el tipo de polímero más similar también era PA46. Todos los demás 171 tipos de polímeros presentes en la base de datos pueden excluirse, de modo que el polímero desconocido se identificó con alta probabilidad y fiabilidad como PA46.

Fig. 2a: Medición DSC dependiente de la temperatura en una muestra de polímero desconocida (curva azul) en comparación con ejemplos de mediciones de bases de datos con colores de curva indicados en la figura 2b. Las evaluaciones de la transición vítrea y del pico de fusión fueron creadas de forma autónoma por la funcionalidad del software AutoEvaluation.
Fig. 2b: Resultados de la búsqueda en la base de datos creada con Identify. A la izquierda se muestra una lista de resultados de comparaciones individuales de la medición DSC de entrada con mediciones individuales de la base de datos. La lista de resultados de la derecha representa los tipos de polímeros (denominados clases) ordenados también según su similitud con la medición de entrada. En la figura 2a se muestran las mediciones de la base de datos marcadas con puntos verdes, rojos y negros.

Al final de una investigación concluyente de los materiales, todos los datos, como los resultados de la evaluación, las condiciones de medición, los gráficos y también los resultados de identificación, pueden incrustarse fácilmente en un documento personalizable mediante el generador de informes, otra útil función de Proteus® análisis.

Encontrará más información sobre Identify en un artículo anterior del blog y en los enlaces que figuran en él.

Para saber más sobre la base de datos KIMW, visite nuestro sitio web:

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