KIMW Polymeerdatabase update toont dubbele inhoud met geavanceerde DSC-meetvergelijkingen op NETZSCH Proteus software.

10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

De KIMW Polymeerdatabase voor DSC: de inhoud is nu verdubbeld!

De Differential Scanning Calorimetry (DSC) -techniek wordt veel gebruikt in de polymeersector voor de karakterisering van grondstoffen en afgewerkte producten. Typische DSC-toepassingen zijn bijvoorbeeld kwaliteitscontrole van binnenkomende goederen, storingsanalyse van gebroken kunststof onderdelen of identificatie van onbekende componenten en onzuiverheden.

Een aanzienlijk snellere en veel zinvollere interpretatie van DSC-metingen kan worden gedaan met behulp van slimme softwareoplossingen, zoals intelligente vergelijkingen van testresultaten met metingen in de database. De database dient als een verzameling van resultaten en daarnaast als een pool van geschikte meetomstandigheden voor de voorbereiding van toekomstige testen.

Met de laatste update naar versie 1.5 bevat de KIMW polymeerdatabase, die is ontwikkeld door het Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Duitsland, geëvalueerde DSC-metingen aan 1200 verschillende commercieel verkrijgbare polymeren. Dit is al twee keer zoveel als bij de eerste publicatie van deze database in 2016! De 1200 verschillende polymeergegevens, waaronder handelsnamen, leveranciers, vulstofgehaltes en kleuren, omvatten 172 verschillende polymeertypes: Een enorme hoeveelheid polymeerkennis!

De KIMW-database toepassen

De KIMW polymeerdatabase is een optionele uitbreiding van Identifyhet unieke databasesysteem voor thermische analyse dat deel uitmaakt van de NETZSCH Proteus® analysesoftware. In figuur 1 staan alle NETZSCH bibliotheken voor verschillende toepassingsgebieden: keramiek, anorganisch, metalen, legeringen, organisch, farmaceutisch, voedingsmiddelen, cosmetisch en polymeren.

KIMW Polymeerdatabase status: 2023 met 1200 polymeergegevens, onderdeel van NETZSCH's Identify systeem voor thermische analyse.
Fig. 1: Identify database-inhoud (status: 2023, met optioneel KIMW-deel en een voorbeeld van een gebruikersbibliotheek).

Merk op dat naast DSC-gegevens de Identify bibliotheken ook signalen van het type TGA, STA, TGA-c-DTA®®, Specifieke warmtecapaciteit (cp)Warmtecapaciteit is een materiaalspecifieke fysische grootheid, bepaald door de hoeveelheid warmte die aan een proefstuk wordt toegevoerd, gedeeld door de resulterende temperatuurstijging. De specifieke warmtecapaciteit is gerelateerd aan een massa-eenheid van het proefstuk.cp, DIL, TMA en DMA bevatten die toegankelijk zijn en gemakkelijk over elkaar heen gelegd kunnen worden. En Identify bevat niet alleen metingen, maar ook een grote verscheidenheid aan literatuurgegevens, die in de meeste gevallen meerdere materiaaleigenschappen (Tg, Tm, massaveranderingen, α, Specifieke warmtecapaciteit (cp)Warmtecapaciteit is een materiaalspecifieke fysische grootheid, bepaald door de hoeveelheid warmte die aan een proefstuk wordt toegevoerd, gedeeld door de resulterende temperatuurstijging. De specifieke warmtecapaciteit is gerelateerd aan een massa-eenheid van het proefstuk.cp, E') tegelijk bevatten!

Natuurlijk kunnen gebruikers ook hun eigen Identify bibliotheken samenstellen (in het bovenstaande voorbeeld: "MyPolymers") en deze delen met andere collega's op het computernetwerk!

Figuren 2a en 2b tonen een voorbeeld van een databasezoekopdracht met behulp van Identify samen met de KIMW polymeerbibliotheek. Een DSC-meting van een onbekend polymeer werd eerst autonoom geëvalueerd door AutoEvaluation en vervolgens gebruikt als invoercurve voor het zoeken in de database. De meest vergelijkbare databasevermelding (beste hit) was een meting aan een bepaald polyamide 46 (PA46) product en het meest vergelijkbare polymeertype was ook PA46. Alle andere 171 polymeertypen in de database kunnen worden uitgesloten, zodat het onbekende polymeer met hoge waarschijnlijkheid en betrouwbaarheid werd geïdentificeerd als PA46.

Temperatuursafhankelijke DSC-meting van een onbekend polymeermonster, met glasovergang bij 72,1°C en piek bij 289,3°C.
Fig. 2a: Temperatuursafhankelijke DSC meting op een onbekend polymeermonster (blauwe curve) in vergelijking met voorbeelden van database metingen met curve kleuren aangegeven in figuur 2b. De evaluaties van de glasovergang en de smeltpiek werden autonoom aangemaakt door de AutoEvaluation softwarefunctionaliteit.
De zoekresultaten van de KIMW Polymeerdatabase tonen polymeertypes en hun overeenkomst met de DSC-metingen, wat de identificatie van materialen vergemakkelijkt.
Fig. 2b: Database zoekresultaten gemaakt met Identify. Aan de linkerkant wordt een trefferlijst getoond van één-op-één vergelijkingen van de input DSC meting met individuele database metingen. De trefferlijst aan de rechterkant geeft polymeertypes weer (aangeduid als klassen), ook gesorteerd op hun overeenkomst met de inputmeting. De databasemetingen gemarkeerd met groene, rode en zwarte stippen worden weergegeven in figuur 2a.

Aan het einde van een sluitend materiaalonderzoek kunnen alle gegevens zoals evaluatieresultaten, meetomstandigheden, grafieken en ook Identify resultaten gemakkelijk worden ingesloten in een aanpasbaar document met behulp van de rapportgenerator - nog zo'n handige functie van Proteus® analyse.

Meer informatie over Identifyin een eerder blogartikel en de links daarin.

Bezoek onze website voor meer informatie over de KIMW-database:

Deel dit artikel:

AI Overview
An error occurred. Please try again.