Uppdateringen av KIMW:s polymerdatabas visar upp dubbelt innehåll med avancerade jämförelser av DSC-mätningar på NETZSCH Proteus software.

10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

KIMW:s polymerdatabas för DSC: Nu har innehållet fördubblats!

DSC-tekniken (Differential Scanning Calorimetry) används ofta inom polymerområdet för karakterisering av råmaterial och färdiga produkter. Typiska DSC-applikationer är t.ex. kvalitetskontroll av inkommande varor, felanalys av trasiga plastdelar eller identifiering av okända komponenter och föroreningar.

En betydligt snabbare och mycket mer meningsfull tolkning av DSC-mätningar kan göras med hjälp av smarta mjukvarulösningar, t.ex. intelligenta jämförelser av testresultat med databasmätningar. Databasen fungerar som en samling av resultat och dessutom som en pool av lämpliga mätförhållanden för förberedelse av framtida tester.

I och med den senaste uppdateringen till version 1.5 innehåller KIMW:s polymerdatabas, som utvecklats av Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, utvärderade DSC-mätningar på 1200 olika kommersiellt tillgängliga polymerer. Detta är redan dubbelt så många som vid den första publiceringen av denna databas 2016! De 1 200 olika polymeruppgifterna, som inkluderar handelsnamn, leverantörer, innehåll av fyllmedel och färger, täcker 172 olika polymertyper: En enorm mängd kunskap om polymerer!

Tillämpning av KIMW-databasen

Polymerdatabasen KIMW är en valfri utvidgning av Identify, det unika databassystemet för termisk analys som är en del av analysprogrammet NETZSCH Proteus® analysprogramvaran. I figur 1 visas alla NETZSCH -bibliotek för olika tillämpningsområden: keramik, oorganiska ämnen, metaller, legeringar, organiska ämnen, läkemedel, livsmedel, kosmetika och polymerer.

KIMW Polymer Database status: 2023 med 1200 polymerposter, en del av NETZSCH's Identify system för termisk analys.
Fig. 1: Identify databasinnehåll (status: 2023, med valfri KIMW-del och ett exempel på ett användarbibliotek).

Observera att förutom DSC-data omfattar Identify biblioteken även omfattar signaler av typen TGA, STA, TGA-c-DTA®, Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp, DIL, TMA och DMA som kan nås och enkelt överlagras. Och Identify innehåller inte bara mätningar utan även en stor mängd litteraturdata, som i de flesta fall omfattar flera materialegenskaper (Tg, Tm, massförändringar, α, Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp, E') på en gång!

Naturligtvis kan användarna också bygga upp sina egna Identify bibliotek (i exemplet ovan: "MyPolymers") och dela dem med andra kollegor i datornätverket!

Figurerna 2a och 2b visar ett exempel på en databassökning med hjälp av Identify tillsammans med KIMW:s polymerbibliotek. En DSC-mätning på en okänd polymer utvärderades först autonomt av AutoEvaluation och användes sedan som en inmatningskurva för databassökningen. Den mest liknande databasposten (bästa träffen) var en mätning på en viss polyamid 46-produkt (PA46) och den mest liknande polymertypen var också PA46. Alla andra 171 polymertyper som finns i databasen kan uteslutas, så att den okända polymeren med stor sannolikhet och tillförlitlighet identifierades som PA46.

Temperaturberoende DSC-mätning på ett okänt polymerprov, som visar glasövergång vid 72,1°C och topp vid 289,3°C.
Fig. 2a: Temperaturberoende DSC-mätning på ett okänt polymerprov (blå kurva) i jämförelse med exempel på databasmätningar med kurvfärger som anges i figur 2b. Utvärderingarna av glasövergången och smälttoppen skapades autonomt av programvarufunktionen AutoEvaluation.
Sökresultaten från KIMW:s polymerdatabas visar polymertyper och deras likhet med DSC-mätningar, vilket underlättar materialidentifieringen.
Fig. 2b: Sökresultat i databas skapade med Identify. På vänster sida visas en träfflista med en-till-en-jämförelser av den ingående DSC-mätningen med enskilda databasmätningar. Träfflistan på höger sida representerar polymertyper (betecknas som klasser) sorterade även enligt deras likhet med den ingående mätningen. Databasmätningarna markerade med gröna, röda och svarta prickar visas i figur 2a.

I slutet av en slutgiltig materialundersökning kan alla data som utvärderingsresultat, mätförhållanden, grafik och även Identify resultat kan enkelt bäddas in i ett anpassningsbart dokument med hjälp av rapportgeneratorn - en annan användbar funktion i Proteus® analys.

Du hittar mer information om Identifyi en tidigare bloggartikel och länkarna däri.

Om du vill veta mer om KIMW-databasen kan du besöka vår webbplats:

Dela med dig av denna artikel:

AI Overview
An error occurred. Please try again.