Opdateringen af KIMW Polymer-databasen viser dobbelt indhold med avancerede sammenligninger af DSC-målinger på NETZSCH Proteus software.

10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

KIMW-polymerdatabasen til DSC: Dens indhold er nu fordoblet!

DSC-teknikken (Differential Scanning Calorimetry) anvendes i vid udstrækning inden for polymerområdet til karakterisering af råmaterialer og færdige produkter. Typiske DSC-anvendelser er f.eks. kvalitetskontrol af indgående varer, fejlanalyse af ødelagte plastdele eller identifikation af ukendte komponenter og urenheder.

En betydeligt hurtigere og meget mere meningsfuld fortolkning af DSC-målinger kan ske ved hjælp af smarte softwareløsninger som f.eks. intelligente sammenligninger af testresultater med databasemålinger. Databasen fungerer som en samling af resultater og desuden som en pulje af egnede målebetingelser til forberedelse af fremtidige tests.

Med den seneste opdatering til version 1.5 indeholder KIMW-polymerdatabasen, som er udviklet af Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, evaluerede DSC-målinger på 1200 forskellige kommercielt tilgængelige polymerer. Det er allerede dobbelt så mange som ved den første offentliggørelse af denne database i 2016! De 1200 forskellige polymerdata, som omfatter handelsnavne, leverandører, indhold af fyldstoffer og farver, dækker 172 forskellige polymertyper: En enorm mængde viden om polymerer!

Anvendelse af KIMW-databasen

KIMW-polymerdatabasen er en valgfri udvidelse af Identify, det unikke databasesystem til termisk analyse, som er en del af NETZSCH Proteus® analysesoftware. Figur 1 viser alle NETZSCH -biblioteker for forskellige anvendelsesområder: keramik, uorganiske stoffer, metaller, legeringer, organiske stoffer, lægemidler, fødevarer, kosmetik og polymerer.

KIMW Polymer Database status: 2023 med 1200 polymerindgange, en del af NETZSCH's Identify system til termisk analyse.
Fig. 1: Identify databaseindhold (status: 2023, med valgfri KIMW-del og et eksempel på et brugerbibliotek).

Bemærk, at Identify-bibliotekerne ud over DSC-data også indeholder signaler af typen TGA, STA, TGA-c-DTA®.®, Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.cp, DIL, TMA og DMA, som man kan få adgang til og nemt overlejre. Og Identify indeholder ikke kun målinger, men også et stort udvalg af litteraturdata, som i de fleste tilfælde omfatter flere materialeegenskaber (Tg, Tm, masseændringer, α, Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.cp, E') på én gang!

Naturligvis kan brugerne også opbygge deres egne Identify-biblioteker (i eksemplet ovenfor: "MyPolymers") og dele dem med andre kolleger på computernetværket!

Figur 2a og 2b viser et eksempel på en databasesøgning ved hjælp af Identify sammen med KIMW-polymerbiblioteket. En DSC-måling på en ukendt polymer blev først evalueret autonomt af AutoEvaluation og derefter brugt som inputkurve til databasesøgningen. Den mest lignende databasepost (bedste hit) var en måling på et bestemt polyamid 46-produkt (PA46), og den mest lignende polymertype var også PA46. Alle andre 171 polymertyper i databasen kan udelukkes, så den ukendte polymer blev med stor sandsynlighed og pålidelighed identificeret som PA46.

Temperaturafhængig DSC-måling på en ukendt polymerprøve, der viser glasovergang ved 72,1 °C og peak ved 289,3 °C.
Fig. 2a: Temperaturafhængig DSC-måling på en ukendt polymerprøve (blå kurve) sammenlignet med eksempler på databasemålinger med kurvefarver angivet i figur 2b. Evalueringerne af glasovergangen og smeltetoppen blev oprettet autonomt af AutoEvaluation softwarefunktionalitet.
Databasesøgningsresultater fra KIMW Polymer Database fremhæver polymertyper og deres lighed med input-DSC-målinger, hvilket hjælper med at identificere materialer.
Fig. 2b: Databasesøgningsresultater oprettet med Identify. På venstre side vises en hitliste med en-til-en-sammenligninger af input-DSC-målingen med individuelle databasemålinger. Hitlisten i højre side repræsenterer polymertyper (betegnet som klasser), der også er sorteret efter deres lighed med inputmålingen. Databasemålingerne, der er markeret med grønne, røde og sorte prikker, vises i figur 2a.

Ved afslutningen af en afgørende undersøgelse af materialer kan alle data såsom evalueringsresultater, målebetingelser, grafik og også identifikationsresultater nemt indlejres i et tilpasseligt dokument ved hjælp af rapportgeneratoren - en anden nyttig funktion i Proteus® analyse.

Du kan finde flere oplysninger om Identify i en tidligere blogartikel og linkene deri.

Hvis du vil vide mere om KIMW-databasen, kan du besøge vores hjemmeside:

Del denne artikel:

AI Overview
An error occurred. Please try again.