10.01.2024 by Dr. Alexander Schindler

DSC용 KIMW 폴리머 데이터베이스: 이제 콘텐츠가 두 배로 늘어났습니다!

시차 열량 측정(DSC) 기술은 폴리머 분야에서 원료 및 완제품의 특성 분석을 위해 널리 사용됩니다. 예를 들어 입고되는 제품의 품질 관리, 파손된 플라스틱 부품의 고장 분석 또는 알 수 없는 구성 요소와 불순물 식별 등이 일반적인 DSC 응용 분야입니다.

테스트 결과와 데이터베이스 측정값을 지능적으로 비교하는 스마트 소프트웨어 솔루션을 사용하면 훨씬 더 빠르고 의미 있는 DSC 측정값 해석을 수행할 수 있습니다. 데이터베이스는 결과의 모음이자 향후 테스트 준비에 적합한 측정 조건의 풀 역할을 합니다.

최근 버전 1.5로 업데이트된 KIMW 폴리머 데이터베이스는 독일 뤼덴샤이트 재료연구소에서 개발한 것으로, 시중에서 판매되는 1200가지 폴리머에 대한 평가된 DSC 측정값을 포함하고 있습니다. 이는 2016년에 이 데이터베이스가 처음 공개되었을 때와 비교하면 이미 두 배로 늘어난 수치입니다! 1200가지 폴리머 데이터에는 상품명, 공급업체, 필러 함량, 색상 등 172가지 폴리머 유형이 포함되어 있습니다: 방대한 양의 폴리머 지식!

KIMW 데이터베이스 활용하기

KIMW 폴리머 데이터베이스는 열 분석 분야의 고유한 데이터베이스 시스템인 Identify의 옵션 확장으로, NETZSCH Proteus® 분석 소프트웨어의 일부인 고유한 열 분석 데이터베이스 시스템입니다. 그림 1에는 세라믹, 무기, 금속, 합금, 유기, 제약, 식품, 화장품, 폴리머 등 다양한 응용 분야에 대한 NETZSCH 라이브러리가 모두 표시되어 있습니다.

그림 1: 데이터베이스 콘텐츠 식별(상태: 2023년, 선택 사항인 KIMW 부분과 사용자 라이브러리 예시 포함).

Identify 라이브러리에는 DSC 데이터 외에도 액세스 및 쉽게 오버레이할 수 있는 TGA, STA, TGA-c-DTA®®,비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp, DIL, TMA 및 DMA 유형의 신호도 포함되어 있습니다. 또한 Identify에는 측정값뿐만 아니라 다양한 문헌 데이터도 포함되어 있으며, 대부분의 경우 여러 재료 특성(Tg, Tm, 질량 변화, α,비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp, E')이 한 번에 포함됩니다!

물론 사용자는 자신만의 식별 라이브러리(위 예시: "MyPolymers")를 구축하여 컴퓨터 네트워크의 다른 동료들과 공유할 수도 있습니다!

그림 2a와 2b는 KIMW 폴리머 라이브러리와 함께 Identify를 사용한 데이터베이스 검색의 예를 보여줍니다. 미지의 폴리머에 대한 DSC 측정은 먼저 다음을 통해 자율적으로 평가되었습니다 AutoEvaluation 에 의해 자율적으로 평가된 다음 데이터베이스 검색을 위한 입력 곡선으로 사용됩니다. 가장 유사한 데이터베이스 항목(최고 적중)은 특정 폴리아미드 46(PA46) 제품에 대한 측정값이었으며, 가장 유사한 폴리머 유형도 PA46이었습니다. 데이터베이스에 존재하는 다른 171개의 폴리머 유형은 모두 제외하여 미지의 폴리머를 높은 확률과 신뢰도로 PA46으로 식별할 수 있었습니다.

그림 2a: 그림 2b에 표시된 곡선 색상의 데이터베이스 측정 예와 비교한 미지의 폴리머 샘플(파란색 곡선)에 대한 온도 의존적 DSC 측정. 유리 전이 및 용융 피크의 평가는 AutoEvaluation 소프트웨어 기능에 의해 자율적으로 생성되었습니다.
그림 2b: Identify로 생성된 데이터베이스 검색 결과. 왼쪽에는 입력 DSC 측정값과 개별 데이터베이스 측정값을 일대일로 비교한 히트 목록이 표시됩니다. 오른쪽의 히트 목록은 입력 측정값과의 유사성에 따라 정렬된 폴리머 유형(클래스로 표시)을 나타냅니다. 녹색, 빨간색 및 검은색 점으로 표시된 데이터베이스 측정값은 그림 2a에 표시됩니다.

자료의 최종 조사가 끝나면 평가 결과, 측정 조건, 그래픽, 식별 결과와 같은 모든 데이터를 보고서 생성기를 사용하여 사용자 지정 가능한 문서에 쉽게 포함할 수 있습니다 Proteus® 분석의 또 다른 유용한 기능입니다.

Identify에 대한 자세한 내용은 이전 블로그 글과 해당 링크에서 확인할 수 있습니다.

KIMW 데이터베이스에 대해 자세히 알아보려면 웹사이트를 방문하세요:

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