폴리머 연구 및 데이터 분석을 상징하는 쿤스트호프 연구소 뤼덴샤이트 로고에 여러 대의 컴퓨터가 연결된 그래픽을 양식화한 그래픽입니다.

스마트 데이터로 성공하기

독일 뤼덴샤이트 연구소( NETZSCH-Gerätebau)와 협력하여 DSC 분석을 위한 폴리머 데이터베이스를 제공합니다.

1.250
다양한 재료 샘플에 대한 데이터 세트
174
다양한 폴리머 유형 및 블렌드
자동화된
폴리머 샘플 식별

각 재료에는 적절한 상품명이 표시되어 있습니다. 색상 및 필러에 대한 정보도 제공됩니다.

또한 데이터베이스의 업데이트와 확장이 정기적으로 제공됩니다.

곡선 식별을 위한 소프트웨어에 쿤스트스토프 인스티튜트 뤼덴샤이트의 방대한 데이터베이스를 통합하여 Identify 소프트웨어에 통합하면 DSC 사용자가 폴리머 응용 분야를 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.

사용자 독립적인 DSC 측정값의 자동 평가 기능과 함께 AutoEvaluation를 통해 측정 결과를 보다 빠르게 할당하고 보다 의미 있게 해석할 수 있습니다.

NETZSCH 폴리머 데이터베이스에서 유사도 점수와 분류가 표시된 알 수 없는 폴리머에 대한 검색 결과입니다.
Identify 으로 만든 데이터베이스 검색 결과. 왼쪽에는 입력 DSC 측정값과 개별 데이터베이스 측정값을 일대일로 비교한 히트 목록이 표시됩니다. 가운데의 히트 목록은 입력 측정값과의 유사성에 따라 정렬된 폴리머 유형(클래스로 표시됨)을 나타냅니다. 녹색, 빨간색 및 검은색 점으로 표시된 데이터베이스 측정값은 아래 그림에 표시됩니다. 오른쪽에서는 라이브러리 선택을 볼 수 있습니다.
NETZSCH 폴리머 데이터베이스에서 유사도 점수와 분류가 표시된 알 수 없는 폴리머에 대한 검색 결과입니다.
미지의 폴리머 샘플(파란색 곡선)에 대한 온도 의존적 DSC 측정값을 위 그림에 표시된 곡선 색상의 데이터베이스 측정값 예와 비교한 결과입니다. 유리 전이 및 용융 피크의 평가는 AutoEvaluation 소프트웨어 기능에 의해 자율적으로 생성되었습니다.

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어떻게 Proteus® 실험실 업무 효율을 높이는 방법

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무엇 Identify?

데이터베이스 비교를 통해 단 몇 초 만에 Identify 자료를 인식하고 분류하는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 따라서 클릭 한 번으로 아직 평가되지 않은 실험 곡선도 저장된 개별 측정값, 문헌 데이터 또는 클래스(측정값 및 문헌 데이터 그룹)와의 일치 여부를 확인할 수 있습니다.

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