Identify
자재 식별 및 품질 관리를 위한 데이터베이스 시스템
재료 및 혼합물의 확실한 식별
Identify 는 Proteus® 분석 시스템의 일부이며 고유한 열 분석 데이터베이스입니다. 클릭 한 번으로 아직 평가되지 않은 측정 곡선을 포함하여 저장된 곡선 및 문헌 데이터와의 일치 여부를 확인할 수 있습니다. Identify 따라서 곡선과 재료를 자동으로 인식하고 해석할 수 있으며 품질 관리에도 활용할 수 있습니다. Identify 측정값과 조건을 저장하기 위한 아카이브 또는 데이터 관리 시스템으로도 사용할 수 있습니다.
현재 Identify 는 DSC, TGA, TGA-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA 및 DMA 측정 및 신호를 지원합니다. 제공되는 NETZSCH 라이브러리에는 폴리머, 유기물, 식품, 제약, 금속/합금, 세라믹, 무기 및 화학 원소 분야의 1,400개 이상의 항목이 포함되어 있습니다. 독일 루덴샤이트 재료연구소( NETZSCH-Gerätebau)와 협력하여 시중에서 판매되는 다양한 폴리머(174종)의 1,250개 측정값으로 구성된 DSC 분석을 위한 폴리머 데이터베이스를 제공합니다.
비교를 위해 데이터베이스의 모든 측정 곡선은 서로 다른 유형이더라도 다른 곡선과 겹쳐서 사용할 수 있습니다. 마지막으로 Identify 의 결과는 사용자 지정 가능한 보고서로 인쇄하거나 내보낼 수 있습니다.
Identify 간단히 말해서
- 열 분석을 위한 고유한 데이터베이스 시스템
- 2,650개 이상의 데이터베이스 항목(측정 및 문헌 데이터)
- NETZSCH 및 사용자 라이브러리 및 KIMW 데이터베이스
- 폴리머, 유기, 식품, 제약, 금속/합금, 세라믹, 무기 재료
- DSC, TGA,c-DTA®, STA, DIL, TMA, Cp 및 DMA 데이터 유형
- 곡선 및 재료 식별
- 품질 관리 기능("합격!"/"불합격!" 유효성 검사)
- 항상 전체 데이터베이스에 액세스 (평가 및 측정 조건 포함)
- 데이터베이스 항목필터링
- 측정 곡선오버레이
- 사용자 정의 가능한 보고서
데이터베이스 콘텐츠(상태 2025):
Identify 에는 이제 1,401개의 NETZSCH 레코드와 1,250개 항목으로 구성된 2,650개 이상의 데이터베이스 항목이 포함되어 있습니다. 제공되는 NETZSCH 라이브러리에는 폴리머, 유기물, 식품, 제약, 금속/합금, 세라믹, 무기 및 화학 원소 분야의 1,400개 이상의 항목이 포함됩니다.
*사용자 라이브러리는 무제한 확장 가능하며컴퓨터 네트워크에서 동시에 공유할 수 있으므로 여러 사용자가 동시에 액세스하고 컬렉션을 확장할 수 있습니다.
스마트 매칭을 위한 맞춤형 알고리즘
Identify 는 각 신호 유형에 대해 전용 알고리즘을 사용합니다:
- 효과 기반 및 데이터 포인트 기반 접근 방식
- 모양과 값 차이를 사용하여 계산된 유사성 점수
- 개별 효과 식별 등을 위해 조정 가능한 알고리즘 및 검색 온도 범위 선택 가능
결과: 복잡하거나 부분적으로 알려지지 않은 시료에 대해서도 강력한 매칭이 가능하므로 R&D, QC 및 고장 분석에서 자신 있게 재료를 평가할 수 있습니다.
왜 Identify 다른 이유
- Identify 는 단순한 데이터베이스 검색이 아닌 검증 도구입니다
- 강도 높은 알고리즘 개발을 기반으로 한 내장형 인텔리전스
- 투명하고 조정 가능한 검색 - 검색 동작에 대한 완벽한 제어
- 미래 대비 - 증가하는 데이터베이스 콘텐츠에 대한 AI 기반 자료 식별 지원
일반적인 애플리케이션 예시
DSC를 통한 폴리머 식별
클릭 한 번으로 "알 수 없는" 폴리머(파란색 입력 곡선)에 대한 DSC 측정은 다음을 통해 자율적으로 평가되었습니다 AutoEvaluation에 의해 자동으로 평가되었으며, 샘플 물질은 Identify 에 의해 PA12 유형의 폴리머로 명확하게 인식되었습니다.
"Polymers NETZSCH" 라이브러리에서 가장 잘 일치하는 DSC 측정값이 비교를 위해 표시됩니다(분홍색 데이터베이스 곡선)1.
1 입력 및 데이터베이스 곡선은 샘플의2차 가열에서 얻은 것입니다.
TGA-를 통한 폴리머 식별-c-DTA®
특히 장점은 Identify 는 식별 중에 TGA와 DSC 또는 c-DTA®를 동시에 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 해석을 크게 줄일 수 있으므로 정확한 물질 식별 가능성을 높일 수 있습니다1.
예시에서 볼 수 있듯이, 평가된 TGA와 c-DTA® 곡선을 함께 사용할 수 있습니다 Identify: 분석 결과 TGA 분해 결과가 데이터베이스에 있는 POM-H 폴리머의 분해 결과와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 183°C의 피크 온도에서 용융 효과와 잘 일치하는 POM-H에 대한 DSC 곡선이 있으며, 이는 입력 측정값의 c-DTA®곡선에도 반영되어 있습니다. 따라서 데이터베이스에 존재하는 다른 모든 폴리머 유형은 배제할 수 있으므로 이 물질은 높은 신뢰도로 POM-H 물질로 식별할 수 있습니다.
TGA-DSC를 통한 세라믹 식별
이 애플리케이션에서는 Identify 는 샘플 구성을 식별하기 위해 두 가지 유형의 측정(TGA 및 DSC)을 동시에 사용합니다. 또 다른 강력한 기능인 다양한 온도 범위에서 데이터베이스 비교가 수행되었습니다. 예시에서 볼 수 있듯이, 500°C 이하의 온도 범위에서 Identify 로 분석한 결과, 500°C 이하의 온도 범위에서 TGA-DSC 결과가 데이터베이스의 석고(이수화 물, CaSO4-2H2O)에 대한 결과와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다.
석영의 구조적 α→β 전이로 인해 575°C에서 검출된 DSC 피크는 해당 온도 범위에서 가장 유사한 데이터베이스 곡선에서도 발생합니다. 600°C 이상에서는 탄산칼슘의 분해를 보여주는 측정값이 데이터베이스 검색에서 가장 많이 발견되었습니다. 요약하면, 조사 결과 미지의 물질은 석고, 석영, 탄산칼슘으로 구성되어 있는 것으로 나타났습니다.
커브 비교
Identify 는 항상 사용 가능한 모든 데이터베이스 항목에 대한 액세스를 제공하며 이 예에서와 같이 곡선 비교를 허용합니다. DMA 입력 측정값(명확성을 높이기 위해 저장 탄성률 E' 만 표시됨)은 PTFE에서 가장 유사한 DMA 측정값과 오버레이될 뿐만 아니라 DIL, DSC 및 TGA-의 PTFE 측정값과도 겹쳐집니다c-DTA®신호 유형뿐만 아니라 NETZSCH 폴리머 라이브러리에서 발견되는 모든 신호 유형과 오버레이됩니다.
이러한 곡선 비교는 효과를 더 잘 해석하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 측정 조건을 선택하는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어, PTFE의 용융은 약 300°C에서 시작되고(이 온도 이상에서 DSC 피크로 표시됨), PTFE의 분해는 약 500°C에서 시작되어 TGA 곡선이 감소하는 것을 확인하는 것이 도움이 됩니다. 각 개별 데이터베이스 측정의 측정 조건에 쉽게 액세스할 수 있으므로 이러한 재료에 대한 자체 측정을 준비하는 데 유용합니다.
Identify 품질 관리(DMA)
Identify 는 일반적으로 품질 관리(QC)에도 사용할 수 있습니다. 이는 그림에 설명되어 있으며, 이 그림에서는 DMA 입력 측정값의 저장 계수 E' 를 소위 품질 관리 등급과 비교합니다(이 경우 PTFE에 대한 6개의 사용자 지정 측정값 그룹("DMA 품질 PTFE"라고 이름 지정). 사용자 정의 품질 기준이 충족되면 "QC: PASS!"라는 메시지가 표시됩니다.
Identify 품질 관리(CP)
이 예에서는 특정 열 용량 측정값(검은색 곡선)을 사용자 데이터베이스의 품질 관리 클래스("Cp_Sapphire_QC")와 비교하여 다시 "QC: 합격!"이라는 메시지가 표시됩니다. 강조 표시된 기준 곡선과 거의 일치하는 것에서도 알 수 있듯이 말입니다. 이 직관적인 접근 방식은 빠르고 효과적인 품질 검사를 제공하여 사용자가 자신 있게 실험 데이터를 검증할 수 있게 해줍니다.
Identify 품질 관리(DSC)
이 예에서는 명목상 순수 폴리에틸렌(PE, 파란색 곡선)에 대한 DSC 측정값을 분석했습니다. "폴리머 혼합물 NETZSCH" 라이브러리에 포함된 히트 목록과 가장 잘 일치하는 "PE-LLD98-PP2_DSC"(98% PE-LLD + 2% PP, 분홍색 곡선)의 오버레이를 보면 이 물질이 PE-LLD 유형임을 알 수 있습니다. 또한 약 2%의 폴리프로필렌(PP) 불순물이 검출되었으며, 이는 158°C 근처의 small DSC 용융 피크에 반영되어 있습니다. Identify 자동으로 "QC: 실패!"라는 메시지가 자동으로 표시되었는데, 이는 선택한 품질 관리 등급(이 경우 PE)에 대한 사용자 정의 유사성 임계값이 미달되었기 때문입니다.
