Identify
نظام قواعد البيانات لتحديد المواد ومراقبة الجودة
التحديد الواثق للمواد والمخاليط
Identify هي جزء من نظام التحليل Proteus® وهي قاعدة بيانات فريدة للتحليل الحراري. بنقرة واحدة، يمكن التحقق من منحنيات القياس - حتى تلك التي لم يتم تقييمها بعد - للتحقق من اتفاقها مع المنحنيات المخزنة وبيانات الأدبيات. Identify وبالتالي يمكنه التعرف على المنحنيات والمواد وتفسيرها تلقائيًا، ويمكن استخدامه أيضًا لمراقبة الجودة. Identify يمكن استخدامه أيضًا كأرشيف أو نظام لإدارة البيانات لتخزين القياسات والشروط.
حاليًا, Identify يدعم قياسات وإشارات DSC وTGA وTGA-ج-ديتا® وSTAوCP وDIL/TMA وDMA. تتضمن مكتبات NETZSCH الموردة أكثر من 1400 مدخل من مجالات البوليمرات والمواد العضوية والأغذية والمستحضرات الصيدلانية والمعادن/السبائك والسيراميك والمواد غير العضوية والعناصر الكيميائية. وبالتعاون مع معهد Kunstststoff-Institut Lüdenscheid، يوفر NETZSCH-Gerätebau قاعدة بيانات البوليمرات لتحليل DSC، والتي تضم 1250 قياسًا لبوليمرات مختلفة متاحة تجاريًا (174 نوعًا).
لأغراض المقارنة، يمكن تركيب أي منحنى قياس من قاعدة البيانات على منحنى آخر، حتى لو كانت من أنواع مختلفة. وأخيرًا، يمكن طباعة نتائج Identify أو تصديرها كتقرير قابل للتخصيص.
Identify باختصار
- نظام قاعدة بيانات فريد للتحليل الحراري
- أكثر من 2,650 مدخل قاعدة بيانات(قياساتوبيانات أدبية)
- NETZSCHومكتبات المستخدمين بالإضافة إلى قاعدة بيانات KIMW
- البوليمر، والعضوية، والغذائية، والصيدلانية، والمعادن/السبائك، والسيراميك، والم وادغير العضوية
- DSC،TGAج-ديتا®وSTA،وDIL،وTMA،وCp،وDMA أنواع البيانات
- تحديدالمنحنىوالمواد
- وظائفمراقبة الجودة (التحقق من صحة "PASS!"/"FAIL!")
- الوصول دائمًا إلى قاعدة البيانات بالكامل (بما في ذلك التقييمات وظروف القياس)
- تصفية إدخالات قاعدة البيانات
- تراكب منحنيات القياس
- تقارير قابلة للتخصيص
محتويات قاعدة البيانات (الحالة 2025):
Identify تتضمن الآن أكثر من 2650 مدخلاً في قاعدة البيانات، تشمل 401 1 سجلاً NETZSCH بالإضافة إلى مجموعة اختياريةمنقاعدة بياناتKIMW تضم 250 1 مدخلاً. وتتضمن مكتبات NETZSCH المزودة أكثر من 1400 مدخل من مجالات البوليمرات والمواد العضوية والأغذية والمستحضرات الصيدلانية والمعادن/السبائك والسيراميك والمواد غير العضوية والعناصر الكيميائية.
*مكتبات المستخدمين قابلة للتوسيع بشكل غير محدود ويمكن مشاركتها بشكل متزامن عبر شبكة حاسوبية، بحيث يمكن لعدة مستخدمين الوصول إلى المجموعة وتنميتها في وقت واحد.
خوارزميات مصممة خصيصاً للمطابقة الذكية
Identify يستخدم خوارزميات مخصصة لكل نوع إشارة:
- النهج القائم على التأثير والنهج القائم على نقاط البيانات
- درجات التشابه المحسوبة باستخدام اختلافات الشكل والقيمة
- خوارزميات قابلة للتعديل ونطاق درجة حرارة بحث قابل للتحديد، على سبيل المثال، تحديد التأثيرات الفردية
النتيجة: مطابقة قوية حتى للعينات المعقدة أو غير المعروفة جزئيًا - مما يتيح تقييم المواد بثقة في البحث والتطوير ومراقبة الجودة وتحليل الأعطال.
لماذا Identify مختلف
- Identify أكثر من مجرد أداة بحث في قاعدة البيانات - إنها أداة تحقق من الصحة
- ذكاء مدمج يعتمد على تطوير خوارزمية مكثفة
- شفافة وقابلة للتعديل - تحكم كامل في سلوك البحث
- جاهز للمستقبل - التعرف على المواد المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع محتوى قاعدة البيانات المتنامي
أمثلة على التطبيقات النموذجية
تحديد هوية البوليمر عن طريق DSC
بضغطة واحدة، تم تقييم قياس DSC على بوليمر "غير معروف" (منحنى الإدخال الأزرق) بشكل مستقل بواسطة AutoEvaluationوتم التعرف على مادة العينة بوضوح بواسطة Identify على أنها بوليمر من النوع PA12.
تم عرض قياس DSC لأفضل تطابق من مكتبة "البوليمرات NETZSCH" للمقارنة (منحنى قاعدة البيانات الوردي)1.
1 منحنيات المدخلات وقاعدة البيانات مأخوذة من التسخينالثاني للعينات.
تحديد هوية البوليمر عن طريق TGA-ج-ديتا®
من المفيد بشكل خاص أن Identify يمكن حتى دمج نوعين من القياسات في وقت واحد، مثل TGA وDSC أو ج-ديتا®أثناء تحديد الهوية. وهذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من التفسيرات المتعددة، وبالتالي يزيد من فرص تحديد المواد بشكل صحيح1.
كما هو موضح في المثال، يمكن استخدام تقييم TGA و ج-ديتا® يمكن استخدام المنحنيين معًا عن طريق Identify: يكشف التحليل أن نتيجة تحلل TGA مشابهة جدًا لنتيجة تحلل TGA لبوليمر POM-H الموجود في قاعدة البيانات. يوجد منحنى DSC لـ POM-H يتوافق بشكل جيد مع تأثير الذوبان عند درجة حرارة الذروة 183 درجة مئوية، وهو ما ينعكس أيضًا في ج-ديتا®منحنى قياس المدخلات. وبالتالي يمكن تحديد المادة على أنها مادة POM-H بثقة عالية؛ ويمكن استبعاد جميع أنواع البوليمر الأخرى الموجودة في قاعدة البيانات.
تحديد السيراميك عن طريق TGA-DSC
في هذا التطبيق, Identify يستخدم في وقت واحد نوعين من القياسات (TGA وDSC) لتحديد تركيبة العينة. تم إجراء مقارنات قاعدة البيانات في نطاقات درجات حرارة مختلفة - وهي ميزة قوية أخرى. كما هو موضح في المثال، يكشف التحليل باستخدام Identify في نطاق درجة حرارة أقل من 500 درجة مئوية يكشف أن نتائج TGA-DSC مشابهة جدًا لتلك الموجودة للجبس (ثنائي الهيدرات، CaSO4-2H2O) في قاعدة البيانات.
تظهر أيضًا ذروة DSC المكتشفة عند 575 درجة مئوية، والتي ترجع إلى الانتقال الهيكلي α → → للكوارتز، في منحنى قاعدة البيانات الأكثر تشابهًا في نطاق درجات الحرارة هذا. وفوق 600 درجة مئوية، فإن أفضل نتيجة من بحث قاعدة البيانات هي القياس الذي يُظهر تحلل كربونات الكالسيوم. باختصار، أظهر البحث أن المادة المجهولة تتكون من الجبس والكوارتز وكربونات الكالسيوم.
مقارنات المنحنيات
Identify يوفر دائمًا إمكانية الوصول إلى جميع إدخالات قاعدة البيانات المتاحة ويسمح بإجراء مقارنات بين المنحنيات كما هو موضح في هذا المثال. يتراكب قياس مدخلات DMA (يتم عرض معامل التخزين E' فقط من أجل وضوح أفضل) مع قياس DMA الأكثر تشابهًا على PTFE وكذلك مع قياسات PTFE لـ DIL وDSC وTGA-ج-ديتا®أنواع الإشارات التي تم العثور عليها جميعًا في مكتبة البوليمر NETZSCH.
تعمل مقارنات المنحنى هذه على تفسير التأثيرات بشكل أفضل، وأيضًا لاختيار ظروف القياس. من المفيد، على سبيل المثال، أن نرى أن ذوبان PTFE يبدأ عند حوالي 300 درجة مئوية (تظهر كذروة DSC فوق درجة الحرارة هذه) وأن تحلل PTFE يبدأ عند حوالي 500 درجة مئوية، حيث ينخفض منحنى TGA. يمكن الوصول بسهولة إلى شروط القياس لكل قياس قاعدة بيانات فردية، وهو أمر مفيد لإعداد قياس خاص على مثل هذه المادة.
Identify لمراقبة الجودة (DMA)
Identify يمكن استخدامها أيضًا بشكل عام لمراقبة الجودة (QC). ويتضح هذا في الشكل، حيث تتم مقارنة معامل التخزين E' لقياس مدخلات DMA مع ما يسمى بفئة مراقبة الجودة؛ وفي هذه الحالة، مجموعة من ستة قياسات مخصصة على PTFE (تسمى "DMA Quality PTFE"). نظرًا لاستيفاء معايير الجودة المحددة من قبل المستخدم، يتم عرض الرسالة "QC: PASS!".
Identify لمراقبة الجودة (cp)
في هذا المثال، تتم مقارنة قياس السعة الحرارية النوعية (المنحنى الأسود) مع فئة مراقبة الجودة من قاعدة بيانات المستخدم (المسماة "Cp_Sapphire_Sapphire_QC")، مما يكشف مرة أخرى عن الرسالة "QC: PASS!" كما يتضح أيضًا من التطابق القريب مع المنحنى المرجعي المميز. يوفر هذا النهج البديهي فحصًا سريعًا وفعالًا للجودة، مما يتيح للمستخدمين التحقق من صحة البيانات التجريبية بثقة.
Identify لمراقبة الجودة (DSC)
في هذا المثال، تم تحليل قياس DSC على البولي إيثيلين النقي اسميًا (PE، المنحنى الأزرق). تُظهر قائمة النتائج والتراكب مع أفضل تطابق، "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP، المنحنى الوردي)، الموجود في مكتبة "خلائط البوليمر NETZSCH"، أن المادة من نوع PE-LLD. بالإضافة إلى ذلك، تم الكشف عن وجود شوائب من البولي بروبيلين (PP) بنسبة 2% تقريبًا وهو ما ينعكس من خلال ذروة الذوبان في small DSC بالقرب من 158 درجة مئوية. Identify تم تشغيل الرسالة "QC: FAIL!"، لأن عتبة التشابه التي يحددها المستخدم مع فئة مراقبة الجودة المحددة، PE في هذه الحالة، تم تجاوزها.
