Identify
Система баз данных для идентификации материалов и контроля качества
Уверенная идентификация материалов и смесей
Identify является частью системы анализа Proteus® и представляет собой уникальную базу данных термического анализа. Одним щелчком мыши кривые измерений - даже те, которые еще не были оценены, - можно проверить на соответствие сохраненным кривым и литературным данным. Identify таким образом, система может автоматически распознавать и интерпретировать кривые и материалы, а также использоваться для контроля качества. Identify кроме того, система может использоваться в качестве архива или системы управления данными для хранения результатов измерений и условий.
В настоящее время, Identify поддерживает измерения и сигналы ДСК, ТГА, ТГА-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA и DMA. Поставляемые библиотеки NETZSCH включают более 1400 записей из областей полимеров, органики, пищевых продуктов, фармацевтики, металлов/сплавов, керамики, неорганики и химических элементов. В сотрудничестве с Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau предоставляет базу данных полимеров для ДСК-анализа, включающую 1250 измерений различных коммерчески доступных полимеров (174 типа).
Для целей сравнения любая кривая измерения из базы данных может быть наложена на другую, даже если они разных типов. Наконец, результаты Identify можно распечатать или экспортировать в виде настраиваемого отчета.
Identify в двух словах
- Уникальная система баз данных для термического анализа
- Более 2 650 записей в базе данных(измерения и литературные данные)
- NETZSCH и пользовательские библиотеки , а также база данных KIMW
- Полимерные, органические, пищевые, фармацевтические, металлические/сплавные, керамические, неорганические материалы
- ДСК, ТГА,c-DTA®, STA, DIL, TMA, Cp и DMA типы данных
- Идентификациякривых и материалов
- Функцииконтроля качества (валидация "PASS!"/"FAIL!")
- Постоянный доступ ко всей базе данных (включая оценки и условия измерений)
- Фильтрация записей базы данных
- Наложение кривых измерений
- Настраиваемые отчеты
Содержание базы данных (состояние на 2025 год):
Identify теперь включает более 2 650 записей базы данных, состоящей из 1 401 записи NETZSCH и дополнительного набораKIMW из 1 250 записей. Поставляемые библиотеки NETZSCH включают более 1400 записей из областей полимеров, органики, продуктов питания, фармацевтики, металлов/сплавов, керамики, неорганики и химических элементов.
*Пользовательские библиотеки неограниченно расширяемы и могут одновременно использоваться в компьютерной сети, так что несколько пользователей могут одновременно получать доступ к коллекции и расширять ее.
Индивидуальные алгоритмы для интеллектуального подбора
Identify использует специальные алгоритмы для каждого типа сигнала:
- Подходы, основанные на эффектах и точках данных
- Баллы сходства рассчитываются на основе различий в форме и значении
- Настраиваемые алгоритмы и выбираемый диапазон температур поиска, например, для идентификации отдельных эффектов
Результат: надежное соответствие даже для сложных или частично неизвестных образцов - уверенная оценка материала в НИОКР, контроле качества и анализе отказов.
Почему Identify Отличается
- Identify это не просто поиск по базе данных - это инструмент проверки
- Встроенный интеллект, основанный на интенсивной разработке алгоритмов
- Прозрачность и настраиваемость - полный контроль над поведением поиска
- Готовность к будущему - идентификация материалов на основе искусственного интеллекта с растущим содержанием базы данных
Типичные примеры применения
Идентификация полимеров с помощью ДСК
Одним щелчком мыши измерение ДСК "неизвестного" полимера (синяя входная кривая) было автономно оценено программой AutoEvaluationи образец материала был однозначно распознан Identify как полимер типа PA12.
Для сравнения показано измерение ДСК наиболее подходящего образца из библиотеки "Полимеры NETZSCH" (розовая кривая базы данных)1.
1 Исходные кривые и кривые базы данных получены привтором нагреве образцов.
Идентификация полимеров с помощью ТГАc-DTA®
Особенно выгодно, что Identify может даже одновременно включать два типа измерений, таких как ТГА и ДСК или c-DTA®, во время идентификации. Это может значительно сократить количество множественных интерпретаций и, таким образом, увеличить шансы на правильную идентификацию материала1.
Как показано в примере, оцененные кривые ТГА и c-DTA® кривые могут быть использованы вместе Identify: Анализ показывает, что результат ТГА-разложения очень похож на результат разложения полимера POM-H, найденного в базе данных. Существует кривая ДСК для POM-H, которая хорошо согласуется с эффектом плавления при пиковой температуре 183°C, что также отражено в кривой c-DTA® кривой входного измерения. Таким образом, материал может быть идентифицирован как POM-H с высокой степенью уверенности; все другие типы полимеров, присутствующие в базе данных, могут быть исключены.
Идентификация керамики с помощью ТГА-ДСК
В этом приложении Identify одновременно использует два типа измерений (ТГА и ДСК) для идентификации состава образца. Сравнение баз данных проводилось в разных температурных диапазонах - еще одна мощная функция. Как показано в примере, анализ с Identify в температурном диапазоне ниже 500°C показывает, что результаты ТГА-ДСК очень похожи на те, которые были найдены для гипса (дигидрат, CaSO4-2H2O) в базе данных.
Пик ДСК, обнаруженный при 575°C, который обусловлен структурным α→β переходом кварца, также присутствует на наиболее похожей кривой из базы данных в этом температурном диапазоне. При температуре выше 600°C наилучшим результатом поиска по базе данных является измерение, свидетельствующее о разложении карбоната кальция. Таким образом, исследование показало, что неизвестный материал состоит из гипса, кварца и карбоната кальция.
Сравнение кривых
Identify обеспечивает постоянный доступ ко всем имеющимся записям базы данных и позволяет сравнивать кривые, как показано в этом примере. На входное измерение DMA (для большей наглядности показан только модуль упругости E' ) наложено наиболее похожее измерение DMA на ПТФЭ, а также измерения ПТФЭ с помощью DIL, DSC и TGA-c-DTA® которые были найдены в библиотеке полимеров NETZSCH.
Такие сравнения кривых служат для лучшей интерпретации эффектов, а также для выбора условий измерения. Например, полезно видеть, что плавление ПТФЭ начинается при температуре около 300°C (это видно по пику ДСК выше этой температуры), а разложение ПТФЭ начинается при температуре около 500°C, где кривая ТГА снижается. Условия измерения каждой отдельной базы данных могут быть легко доступны, что полезно для подготовки собственного измерения такого материала.
Identify для контроля качества (DMA)
Identify как правило, также может использоваться для контроля качества (КК). Это показано на рисунке, где модуль упругости E' входного измерения DMA сравнивается с так называемым классом контроля качества, в данном случае с группой из шести пользовательских измерений на ПТФЭ (названной "DMA Quality PTFE"). Поскольку заданные пользователем критерии качества соблюдены, отображается сообщение "QC: PASS!" отображается на экране.
Identify для контроля качества (cp)
В этом примере измерение удельной теплоемкости (черная кривая) сравнивается с классом контроля качества из базы данных пользователя (с именем "Cp_Sapphire_QC"), что снова приводит к появлению сообщения "QC: PASS!", что также видно по близкому совпадению с выделенной эталонной кривой. Этот интуитивно понятный подход обеспечивает быструю и эффективную проверку качества, позволяя пользователям с уверенностью подтверждать экспериментальные данные.
Identify для контроля качества (DSC)
В этом примере было проанализировано измерение ДСК номинально чистого полиэтилена (ПЭ, синяя кривая). Список хитов и наложение с наилучшим совпадением, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98 % PE-LLD + 2 % PP, розовая кривая), содержащиеся в библиотеке "Полимерные смеси NETZSCH", показывают, что материал относится к типу PE-LLD. Кроме того, была обнаружена примесь полипропилена (ПП) в количестве около 2 %, о чем свидетельствует пик плавления small DSC вблизи 158°C. Identify автоматически вызвало сообщение "QC: FAIL!", так как заданный пользователем порог сходства с выбранным классом контроля качества, в данном случае PE, был превышен.
