Успех с помощью интеллектуальных данных

Огромная база данных для идентификации неизвестных полимеров с помощью ДСК

В сотрудничестве с Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau предлагает базу данных по полимерам для анализа методом ДСК.

1150
наборы данных для различных образцов материалов
169
различные типы и смеси полимеров
Автоматизированный
идентификация образцов полимеров

Каждый материал маркируется соответствующим торговым названием. Также имеется информация о цветах и наполнителях.

Кроме того, регулярно предлагаются обновления и расширения базы данных.

Интеграция обширной базы данных Kunststoff-Institut Lüdenscheid в программное обеспечение Identify для идентификации кривых значительно упрощает применение полимеров для пользователя ДСК.

Вместе с автоматической, независимой от пользователя оценкой результатов измерений ДСК с помощью программы AutoEvaluationможно быстрее назначать и более осмысленно интерпретировать результаты измерений.

Результаты идентификации данныхarch для неизвестных полимеров; справа показан selectион libraрии.

Пожалуйста, разрешите сохранение маркетинговых файлов cookie, чтобы посмотреть видео.

Как Proteus® как сделать работу в лаборатории более эффективнойhttps://vimeo.com/210232453

Связаться с

Что такое идентификация?

В области теплового анализа Identify является единственным программным обеспечением такого рода (начиная с Proteus®® версия 7.1; применяется к кривым ДСК, ТГА, ДИЛ, ТМА и кпд).

Сравнение с базой данных позволяет идентифицировать и классифицировать материалы всего за несколько секунд. Одним щелчком мыши можно проверить экспериментальные кривые (даже те, которые еще не оценены) на соответствие сохраненным индивидуальным кривым, литературным данным или статистическим классам. На сайте NETZSCH libra представлено более 1300 наименований материалов из таких областей применения, как полимеры, органика, пищевые продукты, фармацевтика, металлы/сплавы, керамика и неорганика, а также химические элементы. При использовании Identify формируется список хитов - по типу того, что известен, например, в спектроскопии. Различные хиты из списка могут быть интегрированы в графики оценки одним щелчком мыши. Для сравнения можно наложить друг на друга любые кривые измерений - даже кривые разных типов.