Stiliserad grafik med flera datorer anslutna till Kunststoff Institut Lüdenscheids logotyp, som symboliserar polymerforskning och dataanalys.

Framgång med smart data

I samarbete med Kunststoff-Institut Lüdenscheid erbjuder NETZSCH-Gerätebau en polymerdatabas för DSC-analys.

1.250
datauppsättningar för olika materialprover
174
olika polymertyper och blandningar
Automatiserad
identifiering av polymerprover

Varje material är märkt med lämpligt handelsnamn. Information om färger och fyllmedel finns också tillgänglig.

Dessutom erbjuds uppdateringar och utvidgningar av databasen regelbundet.

Integreringen av den omfattande databasen från Kunststoff-Institut Lüdenscheid i programvaran för Identify mjukvaran för identifiering av kurvor gör polymerapplikationer betydligt enklare för DSC-användare.

Tillsammans med den automatiska, användaroberoende utvärderingen av DSC-mätningarna med hjälp av AutoEvaluationmöjliggörs snabbare tilldelning och mer meningsfull tolkning av mätresultaten.

Sökresultat för okända polymerer som visar likhetspoäng och klassificeringar från NETZSCH polymerdatabas.
Sökresultat för databaser skapade med Identify. Till vänster visas en träfflista med en-till-en-jämförelser av den ingående DSC-mätningen med enskilda databasmätningar. Träfflistan i mitten representerar polymertyper (betecknas som klasser) som också sorteras efter deras likhet med den ingående mätningen. Databasmätningarna markerade som gröna, röda och svarta prickar visas i figuren nedan. Till höger kan man se urvalet av bibliotek.
Sökresultat för okända polymerer som visar likhetspoäng och klassificeringar från NETZSCH polymerdatabas.
Temperaturberoende DSC-mätning på ett okänt polymerprov (blå kurva) i jämförelse med exempel på databasmätningar med kurvfärger som anges i figuren ovan. Utvärdering av glasövergången och smälttoppen skapades autonomt med hjälp av programvarufunktionen AutoEvaluation.

Please accept Marketing Cookies to see that Video.

Hur Proteus® kan göra ditt labbarbete mer effektivt

Kontakt

Vad är det? Identify?

Via databasjämförelser tar det bara några sekunder för Identify för att känna igen och klassificera material. Med ett enda klick kan experimentella kurvor (även sådana som ännu inte har utvärderats) kontrolleras för överensstämmelse med lagrade individuella mätningar, litteraturdata eller klasser (grupper av mätningar och litteraturdata).

AI Overview
An error occurred. Please try again.