Identify
Databassystem för materialidentifiering och kvalitetskontroll
Säker identifiering av material och blandningar
Identify är en del av analyssystemet Proteus® och är en unik databas för termisk analys. Med ett enda klick kan mätkurvor - även sådana som ännu inte har utvärderats - kontrolleras för att se om de överensstämmer med lagrade kurvor och litteraturdata. Identify kan därför automatiskt känna igen och tolka kurvor och material, och kan även användas för kvalitetskontroll. Identify kan också användas som ett arkiv eller datahanteringssystem för lagring av mätningar och förhållanden.
För närvarande, Identify stöd för mätningar och signaler från DSC, TGA, TGA-c-DTA, STA,CP, DIL/TMA och DMA. De medföljande NETZSCH biblioteken innehåller mer än 1.400 poster från områdena polymerer, organiska ämnen, livsmedel, läkemedel, metaller/legeringar, keramik, oorganiska ämnen och kemiska element. I samarbete med Kunststoff-Institut Lüdenscheid tillhandahåller NETZSCH-Gerätebau en polymerdatabas för DSC-analys, som omfattar 1.250 mätningar av olika kommersiellt tillgängliga polymerer (174 typer).
För jämförelseändamål kan varje mätkurva från databasen läggas ovanpå en annan, även om de är av olika typer. Slutligen kan Identify:s resultat skrivas ut eller exporteras som en anpassningsbar rapport.
Identify i ett nötskal
- Unikt databassystem för termisk analys
- Mer än 2.650 databasposter(mätningar och litteraturdata)
- NETZSCH och användarbibliotek samt KIMW-databas
- Polymerer, organiska material, livsmedel, läkemedel, metall/legering, keramik, oorganiska material
- DSC, TGA,c-DTA, STA, DIL, TMA, Cp och DMA datatyper
- Identifiering avkurvor och material
- Funktionalitet förkvalitetskontroll ("PASS!"/"FAIL!"-validering)
- Alltid tillgång till hela databasen (inklusive utvärderingar och mätförhållanden)
- Filtrering av databasposter
- Överlagring av mätkurvor
- Anpassningsbara rapporter
Databasinnehåll (Status 2025):
Identify innehåller nu mer än 2.650 databasposter, varav 1.401 NETZSCH poster plus en valfri KIMW-uppsättning med 1.250 poster. De medföljande NETZSCH biblioteken innehåller mer än 1.400 poster från områdena polymerer, organiska ämnen, livsmedel, läkemedel, metaller/legeringar, keramik, oorganiska ämnen och kemiska element.
* Användarbiblioteken är obegränsat utbyggbara och kan delas samtidigt över ett datornätverk, så att flera användare samtidigt kan komma åt och utöka samlingen.
Skräddarsydda algoritmer för smart matchning
Identify använder särskilda algoritmer för varje signaltyp:
- Effektbaserade och datapunktsbaserade metoder
- Likhetspoäng beräknas med hjälp av skillnader i form och värde
- Justerbara algoritmer och valbart temperaturintervall för sökning, t.ex. för identifiering av enskilda effekter
Resultatet: robust matchning även för komplexa eller delvis okända prover - vilket möjliggör säker materialbedömning inom FoU, QC och felanalys.
Varför Identify Är annorlunda
- Identify är mer än en databassökning - det är ett valideringsverktyg
- Inbyggd intelligens baserad på intensiv algoritmutveckling
- Transparent och justerbar - full kontroll över sökbeteendet
- Framtidsklar - AI-driven materialidentifiering med växande databasinnehåll
Typiska applikationsexempel
Polymeridentifiering med hjälp av DSC
Med ett klick utvärderades DSC-mätningen på en "okänd" polymer (blå inmatningskurva) autonomt av AutoEvaluationoch provmaterialet identifierades tydligt av Identify som en polymer av typen PA12.
DSC-mätningen av den bästa matchningen från biblioteket "Polymers NETZSCH" visas för jämförelse (rosa databaskurva)1.
1 Inmatnings- och databaskurvorna är från den2:a uppvärmningen av proverna.
Polymeridentifiering med hjälp av TGAc-DTA
Det är särskilt fördelaktigt att Identify till och med samtidigt kan införliva två typer av mätningar, såsom TGA och DSC eller c-DTA, under identifieringen. Detta kan avsevärt minska antalet tolkningar och därmed öka chanserna för korrekt materialidentifiering1.
Som illustreras i exemplet kan de utvärderade TGA- och c-DTA kurvorna användas tillsammans genom att Identify: Analysen visar att TGA-nedbrytningsresultatet är mycket likt det för POM-H-polymeren som finns i databasen. Det finns en DSC-kurva för POM-H som stämmer väl överens med smälteffekten vid en topptemperatur på 183°C, vilket också återspeglas i c-DTA kurvan för inmatningsmätningen. Materialet kan därför med stor säkerhet identifieras som ett POM-H-material; alla andra polymertyper som finns i databasen kan uteslutas.
Identifiering av keramiska material med hjälp av TGA-DSC
I den här applikationen Identify samtidigt två typer av mätningar (TGA och DSC) för identifiering av provets sammansättning. Databasjämförelser utfördes i olika temperaturintervall - ytterligare en kraftfull funktion. Som illustreras i exemplet visar analys med Identify i temperaturintervallet under 500°C visar att TGA-DSC-resultaten är mycket lika de som finns för gips (dihydrat, CaSO4-2H2O) i databasen.
DSC-toppen som upptäcktes vid 575°C, som beror på den strukturella α→β-övergången för kvarts, förekommer också i den mest liknande kurvan i databasen i det temperaturområdet. Över 600°C är den bästa träffen från databassökningen en mätning som visar sönderdelningen av kalciumkarbonat. Sammanfattningsvis visade undersökningen att det okända materialet består av gips, kvarts och kalciumkarbonat.
Jämförelser av kurvor
Identify ger alltid tillgång till alla tillgängliga databasposter och möjliggör kurvjämförelser som visas i detta exempel. DMA-ingångsmätningen (endast lagringsmodulen E' visas för tydlighetens skull) överlagras med den mest liknande DMA-mätningen på PTFE samt med PTFE-mätningar av DIL-, DSC- och TGA-c-DTA signaltyper som alla fanns i polymerbiblioteket på NETZSCH.
Sådana kurvjämförelser tjänar till bättre tolkning av effekter, men också för val av mätförhållanden. Det är t.ex. bra att se att smältningen av PTFE börjar vid ca 300°C (syns som en DSC-topp över denna temperatur) och att nedbrytningen av PTFE börjar vid ca 500°C, där TGA-kurvan avtar. Mätförhållandena för varje enskild databasmätning kan lätt nås, vilket är användbart för att förbereda en egen mätning på ett sådant material.
Identify för kvalitetskontroll (DMA)
Identify kan i allmänhet också användas för kvalitetskontroll (QC). Detta illustreras i figuren, där lagringsmodulen E' för en DMA-ingångsmätning jämförs med en så kallad kvalitetskontrollklass; i detta fall en grupp med sex anpassade mätningar på PTFE (benämnd "DMA Quality PTFE"). Eftersom de användardefinierade kvalitetskriterierna är uppfyllda visas meddelandet "QC: PASS!" visas.
Identify för kvalitetskontroll (cp)
I detta exempel jämförs en mätning av Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.specifik värmekapacitet (svart kurva) med en kvalitetskontrollklass från användarens databas (med namnet "Cp_Sapphire_QC"), vilket återigen visar meddelandet "QC: PASS!", vilket också framgår av den nära överensstämmelsen med den markerade referenskurvan. Detta intuitiva tillvägagångssätt ger en snabb och effektiv kvalitetskontroll som gör det möjligt för användare att validera experimentella data med tillförsikt.
Identify för kvalitetskontroll (DSC)
I det här exemplet analyserades en DSC-mätning på nominellt ren polyeten (PE, blå kurva). Träfflistan och överlägget med den bästa matchningen, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, rosa kurva), som finns i biblioteket "Polymer Mixtures NETZSCH", visar att materialet är av typen PE-LLD. Dessutom upptäcktes en förorening av polypropylen (PP) på ca 2%, vilket återspeglas av small DSC smälttopp nära 158°C. Identify automatiskt utlöste meddelandet "QC: FAIL!", eftersom ett användardefinierat tröskelvärde för likhet med en vald kvalitetskontrollklass, PE i detta fall, underskreds.
