Identify
Sistem Basis Data untuk Identifikasi Material dan Kontrol Kualitas
Identifikasi Bahan dan Campuran dengan Percaya Diri
Identify merupakan bagian dari sistem analisis Proteus® dan merupakan basis data analisis termal yang unik. Dengan sekali klik, kurva pengukuran - bahkan yang belum dievaluasi - dapat diperiksa kesesuaiannya dengan kurva yang tersimpan dan data literatur. Identify oleh karena itu, sistem ini dapat secara otomatis mengenali dan menginterpretasikan kurva dan material, serta dapat digunakan untuk kontrol kualitas. Identify juga dapat digunakan sebagai arsip atau sistem manajemen data untuk menyimpan pengukuran dan kondisi.
Saat ini Identify mendukung pengukuran dan sinyal DSC, TGA, TGA-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA, dan DMA. Perpustakaan NETZSCH yang disediakan mencakup lebih dari 1.400 entri dari bidang polimer, organik, makanan, farmasi, logam/paduan, keramik, anorganik, dan elemen kimia. Bekerja sama dengan Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau menyediakan basis data polimer untuk analisis DSC, yang terdiri dari 1.250 pengukuran berbagai polimer yang tersedia secara komersial (174 jenis).
Untuk tujuan perbandingan, kurva pengukuran apa pun dari basis data dapat ditumpangkan pada kurva pengukuran lainnya, meskipun berbeda jenis. Terakhir, hasil dariIdentifydapat dicetak atau diekspor sebagai laporan yang dapat disesuaikan.
Identify singkatnya
- Sistem basis data yang unik untuk Analisis Termal
- Lebih dari 2.650 entri basis data(datapengukuran dan literatur)
- NETZSCH dan pustaka pengguna serta basis data KIMW
- Polimer, organik, makanan, farmasi, logam/paduan, keramik, bahananorganik
- DSC, TGA,c-DTA®sTA, DIL, TMA, TMA, Cp, dan tipe data DMA
- Identifikasikurva dan material
- FungsiKontrol Kualitas (validasi "LULUS!" / "GAGAL!")
- Selalu akses ke seluruh basis data (termasuk evaluasi dan kondisi pengukuran)
- Pemfilteran entri basis data
- Hamparan kurva pengukuran
- Laporan yang dapat disesuaikan
Isi Basis Data (Status 2025):
Identify sekarang mencakup lebih dari 2.650 entri pangkalan data, yang terdiri dari 1.401entri NETZSCH ditambah 1.250 entri KIMW yang bersifat opsional. Pustaka NETZSCH yang disediakan mencakup lebih dari 1.400 entri dari bidang polimer, organik, makanan, farmasi, logam/paduan, keramik, anorganik, dan elemen kimia.
*Pustaka pengguna dapat diperluas tanpa batas dan dapat digunakan secara bersamaan di seluruh jaringan komputer, sehingga beberapa pengguna dapat secara bersamaan mengakses dan mengembangkan koleksinya.
Algoritme yang Disesuaikan untuk Pencocokan Cerdas
Identify menggunakan algoritme khusus untuk setiap jenis sinyal:
- Pendekatan berbasis efek dan berbasis titik data
- Skor kemiripan dihitung menggunakan perbedaan bentuk dan nilai
- Algoritme yang dapat disesuaikan dan rentang suhu pencarian yang dapat dipilih untuk, misalnya, identifikasi efek individual
Hasilnya: pencocokan yang kuat bahkan untuk sampel yang kompleks atau tidak diketahui sebagian - memungkinkan penilaian material yang meyakinkan dalam R&D, QC, dan analisis kegagalan.
Mengapa Identify Berbeda
- Identify lebih dari sekadar pencarian basis data - ini adalah alat validasi
- Kecerdasan bawaan berdasarkan pengembangan algoritma yang intens
- Transparan dan dapat disesuaikan - kontrol penuh atas perilaku pencarian
- Siap untuk masa depan - identifikasi material yang digerakkan oleh AI dengan konten basis data yang terus bertambah
Contoh Aplikasi Umum
Identifikasi Polimer dengan Menggunakan DSC
Dengan satu klik, pengukuran DSC pada polimer yang "tidak dikenal" (kurva input biru) dievaluasi secara mandiri oleh AutoEvaluationdan bahan sampel dikenali dengan jelas oleh Identify sebagai polimer tipe PA12.
Pengukuran DSC yang paling cocok dari pustaka "Polimer NETZSCH" ditampilkan sebagai perbandingan (kurva basis data berwarna merah muda)1.
1 Kurva input dan basis data berasal dari pemanasankedua sampel.
Identifikasi Polimer dengan Menggunakan TGA-c-DTA®
Hal ini sangat menguntungkan karena Identify bahkan dapat secara bersamaan menggabungkan dua jenis pengukuran, seperti TGA dan DSC atau c-DTA®selama identifikasi. Hal ini secara signifikan dapat mengurangi berbagai interpretasi, dan dengan demikian meningkatkan peluang identifikasi material yang benar1.
Seperti yang diilustrasikan dalam contoh, TGA yang dievaluasi dan c-DTA® kurva TGA dan DSC yang dievaluasi dapat digunakan bersama oleh Identify: Analisis menunjukkan bahwa hasil dekomposisi TGA sangat mirip dengan polimer POM-H yang ditemukan dalam database. Ada kurva DSC untuk POM-H yang cocok dengan efek leleh pada suhu puncak 183 ° C, yang juga tercermin dalam c-DTA® kurva pengukuran input. Oleh karena itu, bahan tersebut dapat diidentifikasi sebagai bahan POM-H dengan tingkat kepercayaan yang tinggi; semua jenis polimer lain yang ada dalam database dapat dikesampingkan.
Identifikasi Keramik dengan Menggunakan TGA-DSC
Dalam aplikasi ini, Identify secara simultan menggunakan dua jenis pengukuran (TGA dan DSC) untuk identifikasi komposisi sampel. Perbandingan basis data dilakukan dalam rentang suhu yang berbeda - fitur canggih lainnya. Seperti yang diilustrasikan dalam contoh, analisis dengan Identify pada kisaran suhu di bawah 500°C menunjukkan bahwa hasil TGA-DSC sangat mirip dengan yang ditemukan untuk gipsum (dihidrat, CaSO4-2H2O) dalam database.
Puncak DSC yang terdeteksi pada suhu 575°C, yang disebabkan oleh transisi α→β struktural kuarsa, juga terjadi pada kurva basis data yang paling mirip pada kisaran suhu tersebut. Di atas 600°C, hasil terbaik dari pencarian basis data adalah pengukuran yang menunjukkan Reaksi penguraianReaksi penguraian adalah reaksi yang diinduksi secara termal dari senyawa kimia yang membentuk produk padat dan/atau gas. penguraian kalsium karbonat. Singkatnya, penyelidikan menunjukkan bahwa material yang tidak diketahui terdiri dari gipsum, kuarsa dan kalsium karbonat.
Perbandingan Kurva
Identify selalu menawarkan akses ke semua entri basis data yang tersedia dan memungkinkan perbandingan kurva seperti yang ditunjukkan dalam contoh ini. Pengukuran input DMA (hanya modulus penyimpanan E' yang ditampilkan untuk kejelasan yang lebih baik) dilapiskan dengan pengukuran DMA yang paling mirip pada PTFE serta dengan pengukuran PTFE DIL, DSC, dan TGA-c-DTA® yang semuanya ditemukan di perpustakaan polimer NETZSCH.
Perbandingan kurva tersebut berfungsi untuk interpretasi efek yang lebih baik, tetapi juga untuk pemilihan kondisi pengukuran. Sebagai contoh, akan sangat membantu untuk melihat bahwa peleburan PTFE dimulai pada suhu sekitar 300°C (terlihat sebagai puncak DSC di atas suhu tersebut) dan dekomposisi PTFE dimulai pada suhu sekitar 500°C, di mana kurva TGA menurun. Kondisi pengukuran dari masing-masing pengukuran basis data dapat dengan mudah diakses, yang berguna untuk persiapan pengukuran sendiri pada bahan tersebut.
Identify untuk Pengendalian Mutu (DMA)
Identify umumnya juga dapat digunakan untuk kontrol kualitas (QC). Hal ini diilustrasikan dalam gambar, di mana modulus penyimpanan E' dari pengukuran input DMA dibandingkan dengan apa yang disebut kelas kontrol kualitas; dalam hal ini, sekelompok enam pengukuran khusus pada PTFE (dinamai "DMA Quality PTFE"). Karena kriteria kualitas yang ditentukan pengguna terpenuhi, pesan "QC: LULUS!" ditampilkan.
Identify untuk Kontrol Kualitas (cp)
Dalam contoh ini, pengukuran Kapasitas Panas Spesifik (cp)Kapasitas panas adalah kuantitas fisik spesifik material, ditentukan oleh jumlah panas yang disuplai ke spesimen, dibagi dengan kenaikan suhu yang dihasilkan. Kapasitas panas spesifik terkait dengan satuan massa spesimen. kapasitas panas spesifik (kurva hitam) dibandingkan dengan kelas kontrol kualitas dari basis data pengguna (bernama "Cp_Sapphire_QC"), yang sekali lagi menampilkan pesan "QC: LULUS!" seperti yang juga dapat dilihat dari kecocokan yang dekat dengan kurva referensi yang disorot. Pendekatan intuitif ini memberikan pemeriksaan kualitas yang cepat dan efektif, memungkinkan pengguna untuk memvalidasi data eksperimental dengan penuh percaya diri.
Identify untuk Kontrol Kualitas (DSC)
Dalam contoh ini, pengukuran DSC pada polietilena murni nominal (PE, kurva biru) dianalisis. Daftar hit dan hamparan dengan kecocokan terbaik, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, kurva merah muda), yang terdapat dalam pustaka "Polymer Mixtures NETZSCH", menunjukkan bahwa bahan tersebut adalah jenis PE-LLD. Selain itu, pengotor polipropilena (PP) sekitar 2% terdeteksi yang tercermin dari puncak leleh small DSC di dekat 158°C. Identify secara otomatis memicu pesan "QC: GAGAL!", karena ambang batas kemiripan yang ditentukan pengguna dengan kelas kontrol kualitas yang dipilih, PE dalam hal ini, tidak terpenuhi.
