Oprogramowanie

Identify

System baz danych do identyfikacji materiałów i kontroli jakości

Pewna identyfikacja materiałów i mieszanin

Identify jest częścią systemu analizy Proteus® i stanowi unikalną bazę danych analizy termicznej. Za pomocą jednego kliknięcia, krzywe pomiarowe - nawet te, które nie zostały jeszcze ocenione - mogą być sprawdzone pod kątem zgodności z zapisanymi krzywymi i danymi literaturowymi. Identify może zatem automatycznie rozpoznawać i interpretować krzywe i materiały, a także może być wykorzystywany do kontroli jakości. Identify może być również używany jako archiwum lub system zarządzania danymi do przechowywania pomiarów i warunków.

Obecnie, Identify obsługuje pomiary i sygnały DSC, TGA, TGA-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA i DMA. Dostarczone biblioteki NETZSCH zawierają ponad 1400 wpisów z dziedziny polimerów, substancji organicznych, żywności, farmaceutyków, metali/stopów, ceramiki, substancji nieorganicznych i pierwiastków chemicznych. We współpracy z Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau zapewnia bazę danych polimerów do analizy DSC, obejmującą 1250 pomiarów różnych dostępnych na rynku polimerów (174 typy).

Dla celów porównawczych, każda krzywa pomiarowa z bazy danych może być nałożona na inną, nawet jeśli są one różnych typów. Wreszcie, wyniki Identify można wydrukować lub wyeksportować jako raport z możliwością dostosowania.

Identify w skrócie

  • Unikalny system baz danych do analizy termicznej
  • Ponad 2650 wpisów w bazie danych(pomiary i dane literaturowe)
  • NETZSCH i biblioteki użytkowników , a także baza danych KIMW
  • Materiałypolimerowe, organiczne, spożywcze, farmaceutyczne, metale/stopy, ceramika, materiałynieorganiczne
  • DSC, TGA,c-DTA®typy danych STA, DIL, TMA, Cp i DMA
  • Identyfikacjakrzywej i materiału
  • Funkcjekontroli jakości (walidacja "PASS!"/"FAIL!")
  • Stały dostęp do całej bazy danych (w tym ocen i warunków pomiaru)
  • Filtrowanie wpisów w bazie danych
  • Nakładanie krzywych pomiarowych
  • Konfigurowalne raporty

Zawartość bazy danych (stan na 2025 r.):

Identify zawiera obecnie ponad 2650 wpisów w bazie danych, w tym 1401 rekordów NETZSCH oraz opcjonalny zestaw1250 rekordów KIMW. Dostarczone biblioteki NETZSCH zawierają ponad 1400 wpisów z dziedziny polimerów, substancji organicznych, żywności, farmaceutyków, metali/stopów, ceramiki, substancji nieorganicznych i pierwiastków chemicznych.

*Biblioteki użytkowników można rozszerzać bez ograniczeń i można je współdzielić jednocześnie w sieci komputerowej, dzięki czemu wielu użytkowników może jednocześnie uzyskiwać dostęp do kolekcji i ją powiększać.

Dostosowane algorytmy dla inteligentnego dopasowania

Identify wykorzystuje dedykowane algorytmy dla każdego typu sygnału:

  • Podejścia oparte na efektach i punktach danych
  • Wyniki podobieństwa obliczane na podstawie różnic kształtu i wartości
  • Regulowane algorytmy i wybierany zakres temperatur wyszukiwania, np. w celu identyfikacji poszczególnych efektów

Rezultat: solidne dopasowanie nawet w przypadku złożonych lub częściowo nieznanych próbek - umożliwiające pewną ocenę materiału w badaniach i rozwoju, kontroli jakości i analizie awarii.

Wykres analizy termicznej podkreślający wyniki DSC z oznaczonymi pikami i złożonymi danymi pików do identyfikacji materiału.

Dlaczego Identify Jest inny

  • Identify to więcej niż przeszukiwanie bazy danych - to narzędzie do walidacji
  • Wbudowana inteligencja oparta na intensywnym rozwoju algorytmów
  • Przejrzyste i regulowane - pełna kontrola nad zachowaniem podczas wyszukiwania
  • Gotowość na przyszłość - identyfikacja materiałów oparta na sztucznej inteligencji z rosnącą zawartością bazy danych

Przykłady typowych zastosowań

Identyfikacja polimerów za pomocą DSC

Za pomocą jednego kliknięcia, pomiar DSC "nieznanego" polimeru (niebieska krzywa wejściowa) został oceniony autonomicznie przez AutoEvaluationa materiał próbki został wyraźnie rozpoznany przez Identify jako polimer typu PA12.

Pomiar DSC najlepiej dopasowanego polimeru z biblioteki "Polymers NETZSCH" jest wyświetlany dla porównania (różowa krzywa bazy danych)1.

1 Krzywe wejściowe i krzywe z bazy danych pochodzą zdrugiego ogrzewania próbek.

Identyfikacja polimerów za pomocą TGA-c-DTA®

Szczególnie korzystne jest to, że Identify może nawet jednocześnie obejmować dwa rodzaje pomiarów, takie jak TGA i DSC lub c-DTA®podczas identyfikacji. Może to znacznie zmniejszyć liczbę wielokrotnych interpretacji, a tym samym zwiększyć szanse na prawidłową identyfikację materiału1.

Jak zilustrowano w przykładzie, ocenione krzywe TGA i c-DTA® mogą być używane razem przez Identify: Analiza ujawnia, że wynik rozkładu TGA jest bardzo podobny do polimeru POM-H znalezionego w bazie danych. Istnieje krzywa DSC dla POM-H, która dobrze zgadza się z efektem topnienia w temperaturze szczytowej 183°C, co jest również odzwierciedlone w krzywej pomiaru wejściowego c-DTA® krzywej pomiaru wejściowego. Materiał można zatem zidentyfikować jako POM-H z dużą pewnością; wszystkie inne typy polimerów obecne w bazie danych można wykluczyć.

1A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer, J Therm Anal Calorim (2017) 129:833-842, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5

Identyfikacja materiałów ceramicznych za pomocą TGA-DSC

W tej aplikacji, Identify wykorzystuje jednocześnie dwa rodzaje pomiarów (TGA i DSC) do identyfikacji składu próbki. Porównania baz danych zostały przeprowadzone w różnych zakresach temperatur - kolejna potężna funkcja. Jak pokazano na przykładzie, analiza Identify w zakresie temperatur poniżej 500°C pokazuje, że wyniki TGA-DSC są bardzo podobne do tych znalezionych w bazie danych dla gipsu (dihydrat, CaSO4-2H2O).

Pik DSC wykryty w temperaturze 575°C, który jest spowodowany strukturalnym przejściem α→β kwarcu, występuje również w najbardziej podobnej krzywej bazy danych w tym zakresie temperatur. Powyżej 600°C, najlepszym wynikiem wyszukiwania w bazie danych jest pomiar pokazujący Reakcja rozkładuReakcja rozkładu to wywołana termicznie reakcja związku chemicznego tworząca produkty stałe i/lub gazowe. rozkład węglanu wapnia. Podsumowując, badanie wykazało, że nieznany materiał składa się z gipsu, kwarcu i węglanu wapnia.

Porównania krzywych

Identify oferuje zawsze dostęp do wszystkich dostępnych wpisów bazy danych i umożliwia porównywanie krzywych, jak pokazano w tym przykładzie. Pomiar wejściowy DMA (dla lepszej przejrzystości wyświetlany jest tylko moduł magazynowania E' ) jest nałożony na najbardziej podobny pomiar DMA dla PTFE, jak również na pomiary PTFE dla DIL, DSC i TGA-c-DTA® które zostały znalezione w bibliotece polimerów NETZSCH.

Takie porównania krzywych służą do lepszej interpretacji efektów, ale także do wyboru warunków pomiaru. Pomocne jest na przykład zauważenie, że Temperatury i entalpie topnieniaEntalpia syntezy substancji, znana również jako ciepło utajone, jest miarą nakładu energii, zazwyczaj ciepła, która jest niezbędna do przekształcenia substancji ze stanu stałego w ciekły. Temperatura topnienia substancji to temperatura, w której zmienia ona stan ze stałego (krystalicznego) na ciekły (stopiony izotropowo). topnienie PTFE rozpoczyna się w temperaturze około 300°C (widoczne jako pik DSC powyżej tej temperatury) oraz że Reakcja rozkładuReakcja rozkładu to wywołana termicznie reakcja związku chemicznego tworząca produkty stałe i/lub gazowe. rozkład PTFE rozpoczyna się w temperaturze około 500°C, gdzie krzywa TGA maleje. Warunki pomiarowe każdego pojedynczego pomiaru bazy danych mogą być łatwo dostępne, co jest przydatne do przygotowania własnego pomiaru na takim materiale.

Identify dla kontroli jakości (DMA)

Identify może być również wykorzystywany do kontroli jakości (QC). Ilustruje to rysunek, na którym moduł magazynowania E' pomiaru wejściowego DMA jest porównywany z tak zwaną klasą kontroli jakości; w tym przypadku jest to grupa sześciu niestandardowych pomiarów PTFE (o nazwie "DMA Quality PTFE"). Ponieważ kryteria jakości zdefiniowane przez użytkownika są spełnione, wyświetlany jest komunikat "QC: PASS!".

Identify dla kontroli jakości (cp)

W tym przykładzie pomiar pojemności cieplnej właściwej (czarna krzywa) jest porównywany z klasą kontroli jakości z bazy danych użytkownika (o nazwie "Cp_Sapphire_QC"), ponownie ujawniając komunikat "QC: PASS!", co widać również po bliskim dopasowaniu do podświetlonej krzywej referencyjnej. To intuicyjne podejście zapewnia szybką i skuteczną kontrolę jakości, umożliwiając użytkownikom pewną walidację danych eksperymentalnych.

Identify do kontroli jakości (DSC)

W tym przykładzie przeanalizowano pomiar DSC nominalnie czystego polietylenu (PE, niebieska krzywa). Lista trafień i nakładka z najlepszym dopasowaniem, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, różowa krzywa), zawarte w bibliotece "Polymer Mixtures NETZSCH", pokazują, że materiał jest typu PE-LLD. Ponadto wykryto zanieczyszczenie polipropylenem (PP) w ilości około 2%, co znajduje odzwierciedlenie w piku topnienia small DSC w pobliżu 158°C. Identify automatycznie wywołał komunikat "QC: FAIL!", ponieważ zdefiniowany przez użytkownika próg podobieństwa z wybraną klasą kontroli jakości, w tym przypadku PE, został przekroczony.

AI Overview
An error occurred. Please try again.