Identify
Sistema de bases de datos para la identificación de materiales y el control de calidad
Identificación segura de materiales y mezclas
Identify forma parte del sistema de análisis Proteus® y es una base de datos de análisis térmicos única. Con un solo clic, se puede comprobar si las curvas de medición -incluso las que aún no se han evaluado- concuerdan con las curvas almacenadas y los datos bibliográficos. Identify puede, por tanto, reconocer e interpretar automáticamente curvas y materiales, y también puede emplearse para el control de calidad. Identify también puede utilizarse como archivo o sistema de gestión de datos para almacenar mediciones y condiciones.
Actualmente, Identify soporta medidas y señales DSC, TGA, TGA-c-DTA, STA,CP, DIL/TMA y DMA. Las bibliotecas NETZSCH suministradas incluyen más de 1.400 entradas de los campos de polímeros, orgánicos, alimentos, productos farmacéuticos, metales/aleaciones, cerámica, inorgánicos y elementos químicos. En colaboración con el Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau proporciona una base de datos de polímeros para análisis DSC, que incluye 1.250 mediciones de diferentes polímeros disponibles en el mercado (174 tipos).
A efectos de comparación, cualquier curva de medición de la base de datos puede superponerse a otra, aunque sean de tipos diferentes. Por último, los resultados deIdentifypueden imprimirse o exportarse en forma de informe personalizable.
Identify en pocas palabras
- Sistema de base de datos único para el análisis térmico
- Más de 2.650 entradas de bases de datos(mediciones y datos bibliográficos)
- NETZSCH y bibliotecas de usuarios , así como la base de datos KIMW
- Materialespoliméricos, orgánicos, alimentarios, farmacéuticos, metales/aleaciones, cerámicos e inorgánicos
- DSC, TGAc-DTAtipos de datos STA, DIL, TMA, Cp y DMA
- Identificación decurvas y materiales
- Funciones decontrol de calidad (validación "¡APROBADO!"/"¡NO APROBADO!")
- Acceso permanente a toda la base de datos (incluidas las evaluaciones y las condiciones de medición)
- Filtrado de las entradas de la base de datos
- Superposición de curvas de medición
- Informes personalizables
Contenido de la base de datos (Estado 2025):
Identify incluye ahora más de 2.650 entradas de bases de datos, que comprenden 1.401 registros de NETZSCH más un conjunto opcional de1.250 entradas de KIMW. Las bibliotecas NETZSCH suministradas incluyen más de 1.400 entradas de los campos de polímeros, productos orgánicos, alimentos, productos farmacéuticos, metales/aleaciones, cerámica, productos inorgánicos y elementos químicos.
*Las bibliotecas de usuario pueden ampliarse ilimitadamente y compartirse simultáneamente a través de una red informática, por lo que varios usuarios pueden acceder simultáneamente a la colección y hacerla crecer.
Algoritmos a medida para un emparejamiento inteligente
Identify utiliza algoritmos específicos para cada tipo de señal:
- Enfoques basados en efectos y en puntos de datos
- Las puntuaciones de similitud se calculan a partir de las diferencias de forma y valor
- Algoritmos ajustables y rango de temperatura de búsqueda seleccionable para, por ejemplo, la identificación de efectos individuales
El resultado: una correspondencia sólida incluso para muestras complejas o parcialmente desconocidas, lo que permite una evaluación fiable de los materiales en I+D, control de calidad y análisis de fallos.
Por qué Identify Es diferente
- Identify es más que una búsqueda en una base de datos: es una herramienta de validación
- Inteligencia incorporada basada en un intenso desarrollo de algoritmos
- Transparente y ajustable: control total sobre el comportamiento de la búsqueda
- Preparada para el futuro: identificación de materiales basada en IA con un contenido de base de datos cada vez mayor
Ejemplos de aplicaciones típicas
Identificación de polímeros mediante DSC
Con un solo clic, la medición DSC de un polímero "desconocido" (curva de entrada azul) fue evaluada de forma autónoma por AutoEvaluationy el material de la muestra fue reconocido claramente por Identify como un polímero de tipo PA12.
La medición DSC de la mejor coincidencia de la biblioteca "Polymers NETZSCH" se muestra para su comparación (curva rosa de la base de datos)1.
1 Las curvas de entrada y de la base de datos proceden delsegundo calentamiento de las muestras.
Identificación de polímeros mediante TGA-c-DTA
Resulta especialmente ventajoso que Identify pueda incluso incorporar simultáneamente dos tipos de mediciones, como TGA y DSC o c-DTAdurante la identificación. Esto puede reducir significativamente las interpretaciones múltiples, y aumentar así las posibilidades de una correcta identificación del material1.
Como se ilustra en el ejemplo, las curvas TGA y c-DTA pueden utilizarse conjuntamente Identify: El análisis revela que el resultado de Reacción de descomposiciónUna reacción de descomposición es una reacción inducida térmicamente de un compuesto químico que forma productos sólidos y/o gaseosos. descomposición TGA es muy similar al del polímero POM-H encontrado en la base de datos. Hay una curva DSC para el POM-H que concuerda bien con el efecto de fusión a una temperatura pico de 183°C, que también se refleja en la c-DTA curva de la medición de entrada. Por lo tanto, el material puede identificarse como material POM-H con un alto grado de confianza; todos los demás tipos de polímeros presentes en la base de datos pueden descartarse.
Identificación de cerámicas mediante TGA-DSC
En esta aplicación Identify utiliza simultáneamente dos tipos de mediciones (TGA y DSC) para la identificación de la composición de la muestra. Las comparaciones de las bases de datos se llevaron a cabo en diferentes rangos de temperatura, otra potente característica. Como se ilustra en el ejemplo, el análisis con Identify en el rango de temperaturas por debajo de 500°C revela que los resultados TGA-DSC son muy similares a los encontrados para el yeso (dihidrato, CaSO4-2H2O) en la base de datos.
El pico DSC detectado a 575°C, que se debe a la transición estructural α→β del cuarzo, se produce también en la curva más similar de la base de datos en ese rango de temperaturas. Por encima de 600°C, el mejor acierto de la búsqueda en la base de datos es una medición que muestra la Reacción de descomposiciónUna reacción de descomposición es una reacción inducida térmicamente de un compuesto químico que forma productos sólidos y/o gaseosos. descomposición del carbonato cálcico. En resumen, la investigación demostró que el material desconocido está formado por yeso, cuarzo y carbonato cálcico.
Comparación de curvas
Identify ofrece siempre acceso a todas las entradas de la base de datos disponibles y permite comparar curvas, como se demuestra en este ejemplo. La medición de entrada DMA (sólo se muestra el módulo de almacenamiento E' para mayor claridad) se superpone con la medición DMA más similar en PTFE, así como con las mediciones de PTFE de los tipos de señal DIL, DSC y TGA-c-DTA que se encuentran en la biblioteca de polímeros NETZSCH.
Estas comparaciones de curvas sirven para interpretar mejor los efectos, pero también para seleccionar las condiciones de medición. Por ejemplo, es útil ver que la fusión del PTFE comienza a unos 300°C (visible como un pico DSC por encima de esta temperatura) y que la Reacción de descomposiciónUna reacción de descomposición es una reacción inducida térmicamente de un compuesto químico que forma productos sólidos y/o gaseosos. descomposición del PTFE comienza a unos 500°C, donde disminuye la curva TGA. Se puede acceder fácilmente a las condiciones de medición de cada una de las mediciones de la base de datos, lo que resulta útil para preparar una medición propia sobre dicho material.
Identify para el Control de Calidad (DMA)
Identify también puede utilizarse generalmente para el control de calidad (CC). Esto se ilustra en la figura, donde el módulo de almacenamiento E' de una medición de entrada de DMA se compara con una denominada clase de control de calidad; en este caso, un grupo de seis mediciones personalizadas en PTFE (denominado "DMA Quality PTFE"). Dado que se cumplen los criterios de calidad definidos por el usuario, aparece el mensaje "QC: PASS!".
Identify para el Control de Calidad (cp)
En este ejemplo, una medición de la Capacidad calorífica específica (cp)La capacidad calorífica es una magnitud física específica de un material, determinada por la cantidad de calor suministrada a la probeta, dividida por el aumento de temperatura resultante. La capacidad calorífica específica está relacionada con una unidad de masa de la muestra.capacidad calorífica específica (curva negra) se compara con una clase de control de calidad de la base de datos del usuario (denominada "Cp_Sapphire_QC"), revelando de nuevo el mensaje "QC: PASS!", como también puede verse por la estrecha coincidencia con la curva de referencia resaltada. Este enfoque intuitivo proporciona un control de calidad rápido y eficaz, permitiendo a los usuarios validar los datos experimentales con confianza.
Identify para el control de calidad (DSC)
En este ejemplo, se analizó una medición DSC de polietileno nominalmente puro (PE, curva azul). La lista de aciertos y la superposición con la mejor coincidencia, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, curva rosa), contenida en la biblioteca "Polymer Mixtures NETZSCH", muestran que el material es del tipo PE-LLD. Además, se detectó una impureza de polipropileno (PP) de aproximadamente el 2% que se refleja en el pico de fusión DSC small cerca de 158°C. Identify activó automáticamente el mensaje "QC: FAIL!", porque no se alcanzó el umbral de similitud definido por el usuario con una clase de control de calidad seleccionada, PE en este caso.
