Identify
Databasesystemet til materialeidentifikation og kvalitetskontrol
Sikker identifikation af materialer og blandinger
Identify er en del af analysesystemet Proteus® og er en unik database til termisk analyse. Med et enkelt klik kan målekurver - selv dem, der endnu ikke er blevet evalueret - kontrolleres for overensstemmelse med lagrede kurver og litteraturdata. Identify kan derfor automatisk genkende og fortolke kurver og materialer og kan også bruges til kvalitetskontrol. Identify kan også bruges som arkiv eller datahåndteringssystem til lagring af målinger og betingelser.
I øjeblikket, Identify understøtter DSC, TGA, TGA-c-DTA®., STA,CP, DIL/TMA og DMA målinger og signaler. De medfølgende NETZSCH -biblioteker omfatter mere end 1.400 poster fra områderne polymerer, organiske stoffer, fødevarer, lægemidler, metaller/legeringer, keramik, uorganiske stoffer og kemiske grundstoffer. I samarbejde med Kunststoff-Institut Lüdenscheid leverer NETZSCH-Gerätebau en polymerdatabase til DSC-analyse, der omfatter 1.250 målinger af forskellige kommercielt tilgængelige polymerer (174 typer).
Til sammenligningsformål kan enhver målekurve fra databasen lægges oven på en anden, selv om de er af forskellige typer. Endelig kan Identify's resultater udskrives eller eksporteres som en rapport, der kan tilpasses.
Identify i en nøddeskal
- Unikt databasesystem til termisk analyse
- Mere end 2.650 databaseposter(målinger og litteraturdata)
- NETZSCH og brugerbiblioteker samt KIMW-database
- Polymer, organisk, fødevarer, farmaceutisk, metal/legering, keramik, uorganiske materialer
- DSC, TGA,c-DTA®.sTA, DIL, TMA, Cp og DMA-datatyper
- Kurve- og materialeidentifikation
- Kvalitetskontrolfunktioner ("PASS!"/"FAIL!"-validering)
- Altid adgang til hele databasen (inklusive evalueringer og målebetingelser)
- Filtrering af databaseposter
- Overlejring af målekurver
- Rapporter, der kan tilpasses
Databasens indhold (status 2025):
Identify indeholder nu mere end 2.650 databaseposter, som omfatter 1.401 NETZSCH poster plus et valgfrit KIMW-sæt med 1.250 poster. De medfølgende NETZSCH biblioteker omfatter mere end 1.400 poster fra områderne polymerer, organiske stoffer, fødevarer, lægemidler, metaller/legeringer, keramik, uorganiske stoffer og kemiske grundstoffer.
*Brugerbibliotekerne kan udvides ubegrænset og kan deles samtidig på tværs af et computernetværk, så flere brugere kan få adgang til og udvide samlingen samtidig.
Skræddersyede algoritmer til smart matchning
Identify bruger dedikerede algoritmer til hver signaltype:
- Effektbaserede og datapunktbaserede tilgange
- Lighedsscore beregnet ved hjælp af form- og værdiforskelle
- Justerbare algoritmer og valgbart søgetemperaturområde til f.eks. identifikation af individuelle effekter
Resultatet: robust matchning, selv for komplekse eller delvist ukendte prøver - hvilket muliggør sikker materialevurdering inden for R&D, QC og fejlanalyse.
Hvorfor Identify Er anderledes
- Identify er mere end en databasesøgning - det er et valideringsværktøj
- Indbygget intelligens baseret på intens algoritmeudvikling
- Gennemsigtig og justerbar - fuld kontrol over søgeadfærd
- Fremtidsklar - AI-drevet materialeidentifikation med voksende databaseindhold
Typiske eksempler på anvendelse
Identificering af polymerer ved hjælp af DSC
Med et enkelt klik blev DSC-målingen på en "ukendt" polymer (blå inputkurve) evalueret autonomt af AutoEvaluation, og prøvematerialet blev tydeligt genkendt af Identify som en polymer af typen PA12.
DSC-målingen af det bedste match fra biblioteket "Polymers NETZSCH" vises til sammenligning (pink databasekurve)1.
1 Input- og databasekurver er fra2. opvarmning af prøverne.
Polymeridentifikation ved hjælp af TGAc-DTA
Det er især en fordel, at Identify endda samtidig kan inkorporere to typer målinger, såsom TGA og DSC eller c-DTA®.under identifikationen. Dette kan reducere antallet af fortolkninger betydeligt og dermed øge chancerne for korrekt materialeidentifikation1.
Som illustreret i eksemplet kan de evaluerede TGA- og c-DTA®. kurver bruges sammen ved at Identify: Analysen viser, at TGA-nedbrydningsresultatet er meget lig det for POM-H-polymeren, der findes i databasen. Der er en DSC-kurve for POM-H, som stemmer godt overens med smelteeffekten ved en spidstemperatur på 183 °C, hvilket også afspejles i kurven for inputmålingen c-DTA®. kurve for inputmålingen. Materialet kan derfor med stor sikkerhed identificeres som POM-H-materiale; alle andre polymertyper, der findes i databasen, kan udelukkes.
Identifikation af keramik ved hjælp af TGA-DSC
I denne applikation, Identify anvendes to typer målinger (TGA og DSC) samtidigt til identifikation af prøvens sammensætning. Databasesammenligninger blev udført i forskellige temperaturområder - endnu en stærk funktion. Som illustreret i eksemplet viser analyse med Identify i temperaturområdet under 500 °C afslører, at TGA-DSC-resultaterne er meget lig dem, der findes for gips (dihydrat, CaSO4-2H2O) i databasen.
DSC-toppen ved 575 °C, som skyldes den strukturelle α→β-overgang i kvarts, forekommer også i den mest lignende databasekurve i dette temperaturområde. Over 600 °C er det bedste hit fra databasesøgningen en måling, der viser nedbrydningen af calciumcarbonat. Sammenfattende viste undersøgelsen, at det ukendte materiale består af gips, kvarts og calciumcarbonat.
Sammenligninger af kurver
Identify giver altid adgang til alle tilgængelige databaseposter og giver mulighed for kurvesammenligninger som vist i dette eksempel. DMA-inputmålingen (kun lagringsmodulet E' vises for at gøre det mere tydeligt) er overlejret med den mest lignende DMA-måling på PTFE samt med PTFE-målinger af DIL-, DSC- og TGA-signaltyper, der alle blev fundet i polymer libraryc-DTA®. signaltyper, som alle blev fundet i NETZSCH polymerbiblioteket.
Sådanne kurvesammenligninger tjener til bedre fortolkning af effekter, men også til valg af målebetingelser. Det er f.eks. nyttigt at se, at smeltningen af PTFE starter ved ca. 300 °C (synlig som en DSC-top over denne temperatur), og at nedbrydningen af PTFE begynder ved ca. 500 °C, hvor TGA-kurven falder. Der er let adgang til målebetingelserne for hver enkelt databasemåling, hvilket er nyttigt, når man skal forberede sin egen måling på et sådant materiale.
Identify til kvalitetskontrol (DMA)
Identify kan generelt også bruges til kvalitetskontrol (QC). Dette er illustreret i figuren, hvor lagringsmodulet E' for en DMA-inputmåling sammenlignes med en såkaldt kvalitetskontrolklasse; i dette tilfælde en gruppe på seks brugerdefinerede målinger på PTFE (kaldet "DMA Quality PTFE"). Da de brugerdefinerede kvalitetskriterier er opfyldt, vises meddelelsen "QC: PASS!" vises.
Identify til kvalitetskontrol (cp)
I dette eksempel sammenlignes en måling af Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.specifik varmekapacitet (sort kurve) med en kvalitetskontrolklasse fra brugerens database (med navnet "Cp_Sapphire_QC"), hvilket igen afslører meddelelsen "QC: PASS!", som det også kan ses af det tætte match med den fremhævede referencekurve. Denne intuitive tilgang giver et hurtigt og effektivt kvalitetstjek, der gør det muligt for brugerne at validere eksperimentelle data med tillid.
Identify til kvalitetskontrol (DSC)
I dette eksempel blev en DSC-måling på nominelt ren polyethylen (PE, blå kurve) analyseret. Hitlisten og overlayet med det bedste match, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98 % PE-LLD + 2 % PP, pink kurve), som findes i biblioteket "Polymer Mixtures NETZSCH", viser, at materialet er af typen PE-LLD. Derudover blev der påvist en urenhed af polypropylen (PP) på ca. 2 %, hvilket afspejles i small DSC-smeltetoppen nær 158 °C. Identify udløste automatisk meddelelsen "QC: FAIL!", fordi en brugerdefineret lighedstærskel med en valgt kvalitetskontrolklasse, PE i dette tilfælde, blev underskredet.
