Identify
Az anyagazonosítás és minőségellenőrzés adatbázis-rendszere
Anyagok és keverékek biztos azonosítása
Identify a Proteus® elemzőrendszer része, és egy egyedülálló termikus elemzési adatbázis. Egyetlen kattintással ellenőrizhetők a mérési görbék - még a még ki nem értékeltek is - a tárolt görbékkel és az irodalmi adatokkal való egyezés szempontjából. Identify képes tehát automatikusan felismerni és értelmezni a görbéket és anyagokat, és minőségellenőrzésre is alkalmazható. Identify archívumként vagy adatkezelő rendszerként is használható a mérések és feltételek tárolására.
Jelenleg, Identify támogatja a DSC, TGA, TGA-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA és DMA méréseket és jeleket. A mellékelt NETZSCH könyvtárak több mint 1400 bejegyzést tartalmaznak a polimerek, szerves anyagok, élelmiszerek, gyógyszerek, fémek/ötvözetek, kerámiák, szervetlen anyagok és kémiai elemek területéről. A NETZSCH-Gerätebau a Kunststoff-Institut Lüdenscheiddel együttműködve egy polimer-adatbázist biztosít DSC-elemzéshez, amely 1250 mérést tartalmaz különböző kereskedelmi forgalomban kapható polimerekről (174 típus).
Összehasonlítás céljából az adatbázisból bármely mérési görbe egymásra helyezhető egy másik görbével, még akkor is, ha azok különböző típusúak. Végül a Identify eredmények kinyomtathatók vagy testreszabható jelentésként exportálhatók.
Identify dióhéjban
- Egyedülálló adatbázis-rendszer a hőelemzéshez
- Több mint 2650 adatbázis-bejegyzés(mérések és irodalmi adatok)
- NETZSCH és felhasználói könyvtárak , valamint a KIMW adatbázis
- Polimer, szerves, élelmiszer, gyógyszer, fém/ötvözet, kerámia, szervetlen anyagok
- DSC, TGA,c-DTA®, STA, DIL, TMA, Cp és DMA adattípusok
- Görbék és anyagok azonosítása
- Minőségellenőrzési funkciók ("PASS!"/"FAIL!" validáció)
- Mindig hozzáférés a teljes adatbázishoz (beleértve az értékeléseket és a mérési körülményeket)
- Az adatbázis-bejegyzésekszűrése
- Mérési görbékátfedése
- Testreszabható jelentések
Adatbázis tartalma (2025-ös állapot):
Identify most már több mint 2650 adatbázis-bejegyzést tartalmaz, amely 1401 NETZSCH rekordból és egy opcionális 1250 bejegyzésből álló KIMW-készletből áll. A mellékelt NETZSCH könyvtárak több mint 1400 bejegyzést tartalmaznak a polimerek, szerves anyagok, élelmiszerek, gyógyszerek, fémek/ötvözetek, kerámiák, szervetlen anyagok és kémiai elemek területéről.
*A felhasználói könyvtárak korlátlanul bővíthetők és egyidejűleg megoszthatók számítógépes hálózaton keresztül, így több felhasználó egyszerre férhet hozzá a gyűjteményhez és bővítheti azt.
Testre szabott algoritmusok az intelligens párosításhoz
Identify az egyes jeltípusokhoz külön algoritmusokat használ:
- Hatás-alapú és adatpont-alapú megközelítések
- A hasonlósági pontszámok kiszámítása az alak- és értékkülönbségek felhasználásával történik
- Állítható algoritmusok és választható keresési hőmérséklet-tartomány pl. az egyedi hatások azonosításához
Az eredmény: robusztus egyezés még összetett vagy részben ismeretlen minták esetében is - lehetővé teszi a magabiztos anyagértékelést a K+F, a minőségellenőrzés és a hibaelemzés területén.
Miért Identify Különbözik
- Identify több mint egy adatbázis-keresés - ez egy validációs eszköz
- Intenzív algoritmusfejlesztésen alapuló beépített intelligencia
- Átlátható és beállítható - teljes kontroll a keresési viselkedés felett
- Jövőképes - mesterséges intelligencia által vezérelt anyagazonosítás növekvő adatbázis-tartalommal
Tipikus alkalmazási példák
Polimerek azonosítása DSC segítségével
Egyetlen kattintással egy "ismeretlen" polimer (kék bemeneti görbe) DSC-mérése önállóan kiértékelődött az alábbiak szerint AutoEvaluation, és a minta anyagát egyértelműen felismerte a Identify pA12 típusú polimernek.
A "Polimerek NETZSCH" könyvtárból származó legjobb egyezés DSC-mérése összehasonlításképpen megjelenik (rózsaszín adatbázis-görbe)1.
1 A bemeneti és az adatbázis görbéi a minták2. melegítéséből származnak.
Polimerek azonosítása TGA segítségével-c-DTA®
Különösen előnyös, hogy Identify akár egyszerre kétféle mérést is végezhet, mint például TGA és DSC vagy c-DTA®, az azonosítás során. Ez jelentősen csökkentheti a többszörös értelmezést, és így növelheti a helyes anyagazonosítás esélyét1.
Amint azt a példa szemlélteti, a kiértékelt TGA- és c-DTA® görbék együttesen használhatók Identify: Az elemzés azt mutatja, hogy a TGA bomlási eredmény nagyon hasonló az adatbázisban található POM-H polimer bomlási eredményéhez. A POM-H-nak van egy DSC-görbéje, amely jól egyezik az olvadási hatással, 183°C-os csúcshőmérsékleten, ami tükröződik a c-DTA® bemeneti mérés görbéje is. Az anyag tehát nagy biztonsággal azonosítható POM-H anyagként; az adatbázisban szereplő összes többi polimer típus kizárható.
Kerámiák azonosítása TGA-DSC segítségével
Ebben az alkalmazásban, Identify egyidejűleg kétféle mérést (TGA és DSC) használ a minta összetételének azonosítására. Az adatbázis-összehasonlításokat különböző hőmérséklet-tartományokban végezték el - ez egy másik erőteljes funkció. Amint azt a példa szemlélteti, az elemzés Identify az 500°C alatti hőmérséklet-tartományban azt mutatja, hogy a TGA-DSC eredmények nagyon hasonlóak az adatbázisban a gipsz (dihidrát, CaSO4-2H2O) esetében talált eredményekhez.
Az 575°C-on észlelt DSC-csúcs, amely a kvarc szerkezeti α→β átmenetének köszönhető, ebben a hőmérséklettartományban a leghasonlóbb adatbázis-görbén is előfordul. 600°C felett az adatbázis-keresés legjobb találata egy kalcium-karbonát Bomlási reakcióA bomlási reakció egy kémiai vegyület szilárd és/vagy gáznemű termékeket képező, hő hatására lejátszódó reakciója. bomlását mutató mérés. Összefoglalva a vizsgálat azt mutatta, hogy az ismeretlen anyag gipszből, kvarcból és kalcium-karbonátból áll.
Görbe összehasonlítások
Identify mindig hozzáférést biztosít az összes elérhető adatbázis-bejegyzéshez, és lehetővé teszi a görbék összehasonlítását, ahogyan azt ez a példa is mutatja. A DMA bemeneti mérés (a jobb áttekinthetőség érdekében csak a tárolási modulus E' van feltüntetve) a PTFE-n végzett leghasonlóbb DMA méréssel, valamint a PTFE DIL, DSC és TGA mérésekkel van egymásra helyezvec-DTA® jeltípusokkal, amelyek mind megtalálhatóak a NETZSCH polimerkönyvtárban.
Az ilyen görbék összehasonlítása a hatások jobb értelmezését, de a mérési körülmények kiválasztását is szolgálja. Hasznos például látni, hogy a PTFE olvadása kb. 300°C-on kezdődik (e hőmérséklet felett DSC-csúcsként látható), és hogy a PTFE bomlása kb. 500°C-on kezdődik, ahol a TGA-görbe csökken. Az egyes adatbázis-mérések mérési körülményei könnyen elérhetők, ami hasznos egy ilyen anyagon végzett saját mérés elkészítéséhez.
Identify a minőségellenőrzéshez (DMA)
Identify általában minőségellenőrzésre (QC) is használható. Ezt szemlélteti az ábra, ahol egy DMA bemeneti mérés E' tárolási modulusát egy úgynevezett minőségellenőrzési osztállyal hasonlítják össze; ebben az esetben egy hat egyedi mérésből álló csoportot PTFE-n (a "DMA Quality PTFE" nevet kapta). Mivel a felhasználó által meghatározott minőségi kritériumok teljesülnek, a "QC: PASS!" üzenet jelenik meg.
Identify a minőségellenőrzéshez (cp)
Ebben a példában egy Fajlagos hőkapacitás (cp)A hőkapacitás egy anyagspecifikus fizikai mennyiség, amelyet a mintadarabba juttatott hőmennyiség és az ebből eredő hőmérséklet-emelkedés hányadosa határoz meg. A fajlagos hőkapacitás a minta egységnyi tömegére vonatkozik.fajlagos hőkapacitás mérést (fekete görbe) hasonlítanak össze a felhasználó adatbázisából származó ("Cp_Sapphire_QC" nevű) minőségellenőrzési osztállyal, ami ismét a "QC: PASS!", amint az a kiemelt referenciagörbével való szoros egyezésből is látható. Ez az intuitív megközelítés gyors és hatékony minőségellenőrzést biztosít, lehetővé téve a felhasználók számára a kísérleti adatok magabiztos validálását.
Identify a minőségellenőrzéshez (DSC)
Ebben a példában névlegesen tiszta polietilén (PE, kék görbe) DSC-mérését elemezték. A találati lista és a "Polymer Mixtures NETZSCH" könyvtárban található "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, rózsaszín görbe), a legjobb egyezést tartalmazó átfedés azt mutatja, hogy az anyag PE-LLD típusú. Ezen kívül egy kb. 2%-os polipropilén (PP) szennyeződést is kimutattunk, amelyet a small DSC olvadási csúcs tükrözi 158°C közelében. Identify automatikusan a "QC: FAIL!" üzenetet, mivel a felhasználó által meghatározott hasonlósági küszöbértéket a kiválasztott minőségellenőrzési osztállyal, ebben az esetben PE-vel, alulmúlták.
