Софтуер

Identify

Система за база данни за идентификация на материали и контрол на качеството

Сигурно идентифициране на материали и смеси

Identify е част от системата за анализ Proteus® и представлява уникална база данни за термичен анализ. С едно кликване може да се провери дали измервателните криви - дори тези, които все още не са оценени - съответстват на съхранените криви и литературните данни. Identify следователно може автоматично да разпознава и интерпретира криви и материали, а също така може да се използва за контрол на качеството. Identify може да се използва и като архив или система за управление на данни за съхраняване на измервания и условия.

В момента, Identify поддържа измервания и сигнали на DSC, TGA, TGA-c-DTA®, STA,CP, DIL/TMA и DMA. Предоставените библиотеки на NETZSCH включват повече от 1400 записа от областите на полимерите, органичните вещества, храните, фармацевтичните продукти, металите/сплавите, керамиката, неорганичните вещества и химичните елементи. В сътрудничество с Kunststoff-Institut Lüdenscheid, NETZSCH-Gerätebau предоставя база данни за полимери за DSC анализ, включваща 1250 измервания на различни налични в търговската мрежа полимери (174 вида).

За целите на сравнението всяка измервателна крива от базата данни може да бъде наложена върху друга, дори ако те са от различни типове. И накрая, резултатите от Identify' могат да бъдат отпечатани или експортирани като персонализиран отчет.

Identify накратко

  • Уникална система от бази данни за термичен анализ
  • Повече от 2650 записа в базата данни(измервания и литературни данни)
  • NETZSCH и потребителски библиотеки, както и базата данни KIMW
  • Полимерни, органични, хранителни, фармацевтични, метални/сплавни, керамични и неорганични материали
  • DSC, TGA,c-DTA®, STA, DIL, TMA, Cp и DMA типове данни
  • Идентификация накриви и материали
  • Функционалности законтрол на качеството (валидиране "PASS!"/"FAIL!")
  • Постоянен достъп до цялата база данни (включително оценките и условията на измерване)
  • Филтриране на записи в базата данни
  • Налагане на измервателни криви
  • Персонализирани отчети

Съдържание на базата данни (състояние 2025 г.):

Identify сега включва повече от 2650 записа в базата данни, включваща 1401 записа в NETZSCH и допълнителен набор от1250 записа в KIMW. Предоставените NETZSCH библиотеки включват повече от 1 400 записа от областите на полимерите, органичните вещества, храните, фармацевтичните продукти, металите/сплавите, керамиката, неорганичните вещества и химичните елементи.

*Потребителските библиотеки могат да се разширяват неограничено и да се споделят едновременно в компютърна мрежа, така че няколко потребители да имат едновременен достъп и да увеличават колекцията.

Персонализирани алгоритми за интелигентно съвпадение

Identify използва специални алгоритми за всеки тип сигнал:

  • Подходи, основани на ефекта, и подходи, основани на точките от данни
  • Оценки за сходство, изчислени с помощта на разликите във формата и стойността
  • Регулируеми алгоритми и избираем температурен диапазон за търсене, например за идентифициране на отделни ефекти

Резултатът: надеждно съвпадение дори за сложни или частично непознати проби - позволяващо сигурна оценка на материалите в научноизследователската и развойната дейност, контрола на качеството и анализа на откази.

Графика за термичен анализ, подчертаваща резултатите от DSC с маркирани пикове и комплексни данни за пиковете за идентификация на материала.

Защо Identify Е различен

  • Identify е нещо повече от търсене в база данни - той е инструмент за валидиране
  • Вградена интелигентност въз основа на интензивно разработване на алгоритми
  • Прозрачен и регулируем - пълен контрол върху поведението при търсене
  • Подготвен за бъдещето - идентификация на материали, базирана на изкуствен интелект, с нарастващо съдържание на базата данни

Типични примери за приложение

Идентифициране на полимери чрез DSC

С едно кликване DSC измерването на "неизвестен" полимер (синя входна крива) се оценява автономно от AutoEvaluation, а материалът на пробата беше ясно разпознат от Identify като полимер от типа PA12.

За сравнение е показано DSC измерването на най-доброто съвпадение от библиотеката "Polymers NETZSCH" (розова крива от базата данни)1.

1 Входните криви и кривите на базата данни са от2-рото нагряване на пробите.

Идентифициране на полимери чрез TGA-c-DTA®

Особено благоприятно е, че Identify може дори да включва едновременно два вида измервания, като TGA и DSC или c-DTA®, по време на идентификацията. Това може значително да намали множеството интерпретации и по този начин да увеличи шансовете за правилна идентификация на материала1.

Както е показано в примера, оценените TGA и c-DTA® могат да се използват заедно чрез Identify: Анализът разкрива, че резултатът от TGA разлагането е много подобен на този на полимера POM-H, намерен в базата данни. Съществува DSC крива за POM-H, която се съгласува добре с ефекта на топене при пикова температура от 183°C, което е отразено и в c-DTA® кривата на входното измерване. Следователно материалът може да бъде идентифициран като материал POM-H с висока степен на сигурност; всички други видове полимери, които се намират в базата данни, могат да бъдат изключени.

1A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer, J Therm Anal Calorim (2017) 129:833-842, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5

Идентифициране на керамика с помощта на TGA-DSC

В това приложение, Identify се използват едновременно два вида измервания (TGA и DSC) за определяне на състава на пробата. Сравненията на базите данни са извършени в различни температурни диапазони - още една мощна функция. Както е показано в примера, анализът с Identify в температурния диапазон под 500°C разкрива, че резултатите от TGA-DSC са много сходни с тези, намерени за гипс (дихидрат, CaSO4-2H2O) в базата данни.

Откритият при 575°C DSC пик, който се дължи на структурния α→β преход на кварца, се среща и в най-близката крива от базата данни в този температурен диапазон. Над 600°C най-доброто попадение от търсенето в базата данни е измерване, показващо разпадане на калциев карбонат. В обобщение, изследването показа, че неизвестният материал се състои от гипс, кварц и калциев карбонат.

Сравнения на криви

Identify предлага постоянен достъп до всички налични записи в базата данни и дава възможност за сравняване на криви, както е показано в този пример. Входното измерване на DMA (за по-добра яснота е показан само модулът на съхранение E' ) се наслагва с най-близкото измерване на DMA на PTFE, както и с измервания на PTFE от DIL, DSC и TGA-c-DTA® които са открити в полимерната библиотека на NETZSCH.

Такива сравнения на кривите служат за по-добра интерпретация на ефектите, но също така и за избор на условия за измерване. Полезно е например да се види, че топенето на ПТФЕ започва при около 300°C (видимо като DSC пик над тази температура) и че разлагането на ПТФЕ започва при около 500°C, където кривата на TGA намалява. Условията на измерване на всяко отделно измерване в базата данни могат да бъдат лесно достъпни, което е полезно за подготовката на собствено измерване на такъв материал.

Identify за контрол на качеството (DMA)

Identify обикновено може да се използва и за контрол на качеството (QC). Това е показано на фигурата, където модулът на съхранение E' на входното измерване на DMA се сравнява с така наречения клас за контрол на качеството; в този случай това е група от шест потребителски измервания на PTFE (наречена "DMA Quality PTFE"). Тъй като дефинираните от потребителя критерии за качество са изпълнени, се извежда съобщение "QC: PASS!" се извежда на дисплея.

Identify за контрол на качеството (cp)

В този пример измерването на специфичния топлинен капацитет (черната крива) се сравнява с клас за контрол на качеството от базата данни на потребителя (наречен "Cp_Sapphire_QC"), като отново се появява съобщението "QC: PASS!", както може да се види и от близкото съвпадение с подчертаната референтна крива. Този интуитивен подход осигурява бърза и ефективна проверка на качеството, като позволява на потребителите да валидират експерименталните данни с увереност.

Identify за контрол на качеството (DSC)

В този пример е анализирано DSC измерване на номинално чист полиетилен (PE, синята крива). Списъкът със съвпадения и наслагването с най-доброто съвпадение, "PE-LLD98-PP2_DSC" (98% PE-LLD + 2% PP, розова крива), съдържащи се в библиотеката "Polymer Mixtures NETZSCH", показват, че материалът е от тип PE-LLD. Освен това е открит примес от полипропилен (PP) с концентрация около 2%, който се отразява от пика на топене small DSC близо до 158°C. Identify автоматично се задейства съобщението "QC: FAIL!", тъй като определеният от потребителя праг на сходство с избрания клас за контрол на качеството, в този случай PE, е бил подминат.

AI Overview
An error occurred. Please try again.