Ohjelmisto

Identify

Materiaalin tunnistamiseen ja laadunvalvontaan tarkoitettu tietokantajärjestelmä

Materiaalien ja seosten varma tunnistaminen

Identify on osa Proteus® -analyysijärjestelmää, ja se on ainutlaatuinen lämpöanalyysitietokanta. Yhdellä napsautuksella voidaan tarkistaa, että mittauskäyrät - myös ne, joita ei ole vielä arvioitu - vastaavat tallennettuja käyröitä ja kirjallisuustietoja. Identify voi siis automaattisesti tunnistaa ja tulkita käyriä ja materiaaleja, ja sitä voidaan käyttää myös laadunvalvontaan. Identify voidaan käyttää myös arkistona tai tiedonhallintajärjestelmänä mittausten ja olosuhteiden tallentamiseen.

Tällä hetkellä, Identify tukee DSC-, TGA-, TGA-c-DTA®, STA-,CP-, DIL/TMA- ja DMA-mittauksia ja -signaaleja. Toimitettuihin NETZSCH -kirjastoihin kuuluu yli 1 400 nimikettä polymeerien, orgaanisten aineiden, elintarvikkeiden, lääkkeiden, metallien/seosten, keramiikan, epäorgaanisten aineiden ja kemiallisten alkuaineiden aloilta. Yhteistyössä Kunststoff-Institut Lüdenscheidin kanssa NETZSCH-Gerätebau tarjoaa DSC-analyysejä varten polymeeritietokannan, joka sisältää 1250 mittausta erilaisista kaupallisesti saatavilla olevista polymeereistä (174 tyyppiä).

Vertailua varten mikä tahansa tietokannassa oleva mittauskäyrä voidaan asettaa päällekkäin toisen kanssa, vaikka ne olisivatkin eri tyyppisiä. Lopuksi Identify tulokset voidaan tulostaa tai viedä räätälöitävissä olevana raporttina.

Identify pähkinänkuoressa

  • Ainutlaatuinen tietokantajärjestelmä lämpöanalyysiä varten
  • Yli 2650 tietokantatietoa(mittaukset ja kirjallisuustiedot)
  • NETZSCH ja käyttäjäkirjastoja sekä KIMW-tietokanta
  • Polymeerit, orgaaniset, elintarvike-, lääke-, metalli-/seos-, keraamiset ja epäorgaaniset materiaalit
  • DSC, TGA,c-DTA®, STA-, DIL-, TMA-, Cp- ja DMA-tietotyypit
  • Käyrien ja materiaalien tunnistaminen
  • Laadunvalvontatoiminnot ("PASS!"/"FAIL!" validointi)
  • Aina pääsy koko tietokantaan (mukaan lukien arvioinnit ja mittausolosuhteet)
  • Tietokannan merkintöjensuodatus
  • Mittauskäyrienpäällekkäisyys
  • Mukautettavat raportit

Tietokannan sisältö (tila 2025):

Identify sisältää nyt yli 2650 tietokantatietoa, joista 1401 on NETZSCH ja lisäksi valinnainen1250 KIMW-tietueen sarja. Toimitettuihin NETZSCH -kirjastoihin sisältyy yli 1 400 tietuetta polymeerien, orgaanisten aineiden, elintarvikkeiden, lääkkeiden, metallien/seosten, keramiikan, epäorgaanisten aineiden ja kemiallisten alkuaineiden aloilta.

*Käyttäjäkirjastot ovat rajattomasti laajennettavissa, ja niitä voidaan jakaa samanaikaisesti tietoverkossa, joten useat käyttäjät voivat käyttää kokoelmaa samanaikaisesti ja kasvattaa sitä.

Räätälöidyt algoritmit älykästä yhteensovittamista varten

Identify käyttää erityisiä algoritmeja kutakin signaalityyppiä varten:

  • Efektipohjainen ja datapistepohjainen lähestymistapa
  • Samankaltaisuuspisteet lasketaan muoto- ja arvoerojen avulla
  • Säädettävät algoritmit ja valittavissa oleva hakulämpötila-alue esim. yksittäisten vaikutusten tunnistamista varten

Tulos: vankka vastaavuus myös monimutkaisille tai osittain tuntemattomille näytteille - mahdollistaa luotettavan materiaalin arvioinnin T&K:ssa, laadunvalvonnassa ja vika-analyysissä.

Lämpöanalyysikaavio, jossa DSC-tulokset korostuvat merkityillä piikeillä ja monimutkaisilla piikkitiedoilla materiaalin tunnistamista varten.

Miksi Identify On erilainen

  • Identify on enemmän kuin tietokantahaku - se on validointityökalu
  • Sisäänrakennettu älykkyys, joka perustuu intensiiviseen algoritmien kehittämiseen
  • Läpinäkyvä ja säädettävissä - hakukäyttäytymisen täysi hallinta
  • Tulevaisuuteen - tekoälyohjattu materiaalin tunnistaminen kasvavan tietokantasisällön avulla

Tyypillisiä sovellusesimerkkejä

Polymeerien tunnistaminen DSC:n avulla

Yhdellä napsautuksella "tuntemattoman" polymeerin DSC-mittaus (sininen tulokäyrä) arvioitiin itsenäisesti AutoEvaluationja näytemateriaali tunnistettiin selvästi Identify pA12-tyyppiseksi polymeeriksi.

Vertailun vuoksi näytetään "Polymers NETZSCH" -kirjastosta parhaiten vastaavan DSC-mittauksen DSC-mittaus (vaaleanpunainen tietokantakäyrä)1.

1 Syöttö- ja tietokantakäyrät ovat näytteidentoisesta lämmityksestä.

Polymeerien tunnistaminen TGA:n avulla-c-DTA®

Erityisen edullista on, että Identify voi jopa yhdistää samanaikaisesti kahdenlaisia mittauksia, kuten TGA ja DSC tai c-DTA®tunnistamisen aikana. Tämä voi vähentää merkittävästi monitulkintaisuutta ja siten lisätä mahdollisuuksia materiaalin oikeaan tunnistamiseen1.

Kuten esimerkissä havainnollistetaan, arvioidut TGA- ja c-DTA® käyrät voidaan käyttää yhdessä Identify: Analyysi paljastaa, että TGA:n hajoamistulos on hyvin samankaltainen kuin tietokannasta löytyvän POM-H-polymeerin hajoamistulos. POM-H:lle on DSC-käyrä, joka sopii hyvin yhteen sulamisvaikutuksen kanssa huippulämpötilan ollessa 183 °C, mikä näkyy myös DSC-käyrässä c-DTA®tulomittauksen käyrästä. Materiaali voidaan siis tunnistaa POM-H-materiaaliksi suurella varmuudella; kaikki muut tietokannassa esiintyvät polymeerityypit voidaan sulkea pois.

1A. Schindler, M. Doedt, S. Gezgin, J. Menzel, S. Schmölzer, J Therm Anal Calorim (2017) 129:833-842, DOI 10.1007/s10973-017-6208-5

Keramiikan tunnistaminen TGA-DSC:n avulla

Tässä sovelluksessa, Identify käytetään samanaikaisesti kahdenlaisia mittauksia (TGA ja DSC) näytteen koostumuksen tunnistamiseksi. Tietokantavertailut suoritettiin eri lämpötila-alueilla - toinen tehokas ominaisuus. Kuten esimerkissä havainnollistetaan, analyysi Identify alle 500 °C:n lämpötila-alueella osoittaa, että TGA-DSC-tulokset ovat hyvin samankaltaisia kuin tietokannassa kipsille (dihydraatti, CaSO4-2H2O) löydetyt tulokset.

Kvartsin rakenteellisesta α→β-siirtymästä johtuva 575 °C:ssa havaittu DSC-piikki esiintyy myös tietokannan samankaltaisimmassa käyrässä kyseisellä lämpötila-alueella. Yli 600 °C:n lämpötilassa tietokantahaun paras osuma on mittaus, joka osoittaa kalsiumkarbonaatin hajoamista. Yhteenvetona voidaan todeta, että tutkimus osoitti, että tuntematon materiaali koostuu kipsistä, kvartsista ja kalsiumkarbonaatista.

Käyrien vertailut

Identify tarjoaa aina pääsyn kaikkiin käytettävissä oleviin tietokantatietueisiin ja mahdollistaa käyrävertailut, kuten tässä esimerkissä on esitetty. DMA-syöttömittaus (vain varastointimoduuliE' näytetään selkeyden vuoksi) asetetaan päällekkäin PTFE:n samankaltaisimman DMA-mittauksen sekä PTFE:n DIL-, DSC- ja TGA-mittausten kanssac-DTA®signaalityyppeihin, jotka kaikki löytyivät NETZSCH polymeerikirjastosta.

Tällaiset käyrävertailut auttavat tulkitsemaan vaikutuksia paremmin, mutta myös valitsemaan mittausolosuhteita. On esimerkiksi hyödyllistä nähdä, että PTFE:n Sulamislämpötilat ja lämpöarvotAineen fuusioentalpia, joka tunnetaan myös latenttina lämpönä, on mitta, jolla mitataan energiapanosta, yleensä lämpöä, joka tarvitaan aineen muuttamiseksi kiinteästä olomuodosta nestemäiseksi. Aineen sulamispiste on lämpötila, jossa aine vaihtaa olomuotoaan kiinteästä olomuodosta (kiteinen) nestemäiseksi olomuodoksi (isotrooppinen sula).sulaminen alkaa noin 300 °C:ssa (näkyy DSC-piikkinä tämän lämpötilan yläpuolella) ja että PTFE:n HajoamisreaktioHajoamisreaktio on kemiallisen yhdisteen lämpöreaktio, jossa muodostuu kiinteitä ja/tai kaasumaisia tuotteita. hajoaminen alkaa noin 500 °C:ssa, jolloin TGA-käyrä laskee. Kunkin yksittäisen tietokantamittauksen mittausolosuhteet ovat helposti saatavilla, mikä on hyödyllistä valmisteltaessa omaa mittausta tällaisesta materiaalista.

Identify laadunvalvonta (DMA)

Identify voidaan yleensä käyttää myös laadunvalvontaan (QC). Tätä havainnollistetaan kuvassa, jossa DMA-syöttömittauksen varastointimoduulia E' verrataan niin sanottuun laadunvalvontaluokkaan; tässä tapauksessa kuuden PTFE:lle tehdyn mukautetun mittauksen ryhmään (nimeltään "DMA Quality PTFE"). Koska käyttäjän määrittelemät laatukriteerit täyttyvät, viesti "QC: PASS!".

Identify laadunvalvontaan (cp)

Tässä esimerkissä ominaislämpökapasiteettimittausta (musta käyrä) verrataan käyttäjän tietokannasta löytyvään laadunvalvontaluokkaan (nimellä "Cp_Sapphire_QC"), jolloin taas tulee esiin viesti "QC: PASS!", kuten voidaan nähdä myös läheisestä vastaavuudesta korostetun vertailukäyrän kanssa. Tämä intuitiivinen lähestymistapa tarjoaa nopean ja tehokkaan laadunvalvonnan, jonka avulla käyttäjät voivat varmuudella validoida kokeelliset tiedot.

Identify laadunvalvontaan (DSC)

Tässä esimerkissä analysoitiin nimellisesti puhtaan polyeteenin (PE, sininen käyrä) DSC-mittaus. Osumaluettelo ja "Polymer Mixtures NETZSCH" -kirjastossa oleva "PE-LLD98-PP2_DSC" (98 % PE-LLD + 2 % PP, vaaleanpunainen käyrä), jossa on paras vastaavuus, osoittavat, että materiaali on tyyppiä PE-LLD. Lisäksi havaittiin noin 2 prosentin polypropeenin (PP) epäpuhtaus, joka näkyy small DSC-sulamispiikissä lähellä 158 °C:n lämpötilaa. Identify laukaisi automaattisesti viestin "QC: FAIL!", koska käyttäjän määrittelemä samankaltaisuusraja valitun laadunvalvontaluokan, tässä tapauksessa PE:n, kanssa alittui.

AI Overview
An error occurred. Please try again.