Интеллектуальная оценка для получения быстрых и воспроизводимых результатов
AutoEvaluationэто первая самодействующая функция оценки, которая автономно находит и оценивает эффекты в кривых измерений термического анализа типов DSC, TGA, DIL/TMA и DMA.
Одним щелчком мыши в процессе Proteus® анализа или даже автоматически по окончании измерения, калорические эффекты, такие как пики плавления или кристаллизации, стеклование или изменение массы, оцениваются с помощью интеллектуальных математических алгоритмов. AutoEvaluation результаты экономят время и не зависят от пользователя, что делает их полезными как для новичков, так и для опытных пользователей, которые могут использовать результат в качестве второго мнения.
Поскольку существует несколько функций, таких как "Полимер" или "Этапы спекания",AutoEvaluationпользователь может настроить, какие оценки, выполненные функциейAutoEvaluationи какие свойства этих оценок (например, площадь пика, температуру начала процесса, ...) следует отображать. И последнее, но не менее важное: результатыAutoEvaluationмогут быть пересмотрены пользователем - при желании.
Обзор функций сайта AutoEvaluation:

DSC/STA:
- Полимер
- Полимерный корпус / Смесь.
- Плавление металла
- Эндо-экзо эффекты
- Эндо-экзо при изменении массы
- ОИТ (статические и динамические)
- УФ-отверждение

TGA/STA
- Изменения массы
- Пики в ДТГ

DIL/TMA:
- Стеклянные переходы
- Этапы спекания
- Плавление металлов

DMA:
- Стеклянные переходы (начало в E', пики в E'' и tanδ)
AutoEvaluation на практике
AutoEvaluation ДСК Полимерная смесь/смесь "PA6-ABS"
AutoEvaluation для УФ-отверждения
AutoEvaluation "Плавление металла"

Настройка в соответствии с вашими потребностями
- Пользователь определяет, какие оценки должны быть отображены и какие свойства этих оценок (например, площадь пика, температура наступления, ...) должны быть показаны
- Пороги оценки могут быть настроены с помощью параметра чувствительности
- Предлагает редактируемые результаты, предоставляя пользователям полный контроль над уточнениями и отчетами
Идеальная отправная точка для Identify
AutoEvaluation также подготавливает ваши сигналы для дальнейшей интерпретации в Identify. Обнаруживая значимые эффекты и соответствующим образом структурируя данные, он позволяет более точно идентифицировать материал.












